不过，也有许多人发现，Optane（傲腾）P4800X的性能并不是一定比基于3D NAND的DC P3700性能高，同等容量下，Optane（傲腾）价格更高，那为什么还要用傲腾呢？我们今天来了解一下Optane（傲腾）的使用场景，来解释傲腾为什么是现在的傲腾。
傲腾有个特殊的地方，我们看到傲腾的存储容量规格有375GB，750GB，1.5TB，还有消息说英特尔还将推出100GB—200GB之类的小容量的傲腾，并不是一味的追求大容量，英特尔中国区非易失性存储事业部总经理刘钢解释说，将傲腾用作缓存效率更高，用作缓存的时候能替代原来更大容量的NAND缓存，这是傲腾不追求大容量的原因所在。
英特尔中国区非易失性存储事业部总经理刘钢一些专家表示，傲腾还是太贵了，这是考虑傲腾和NAND SSD单位容量的价格后的直观感受，不过当傲腾用作缓存，1GB的傲腾替代4GB的NAND缓存的时候，相比之下傲腾会更便宜。
由此可见，傲腾作为一个特殊的存在，用的时候一定得找到针对性的场景。一如2012年以来，SSD找到几个关键行业的关键应用后市场得以快速发展一样，傲腾需要迅速找到几个关键的应用。英特尔的傲腾是十年磨一剑的产物，技术和产品本身其实已经很成熟了，在产能方面也完全可以满足市场的需求，需要做的就是要找到应用场景。
傲腾是技术和需求双向驱动下产物，傲腾主要的应用场景或者应用方向有三个，一个是用作持久内存PersistentMemory，一个是用做内存，还有就是用作普通的性能型SSD。这三个方向在应用中是怎么落地的呢？
从刘钢的介绍中了解到，数据库的场景非常典型，在阿里数据库专家的优化下将阿里云的PolarDB数据库的性能提升了6倍。在与用户的接触中也发现了许多新的应用场景，比如旧的服务器需要额外的内存的时候，可以使用傲腾的虚拟化内存，类似的新场景还有很多。众所周知，系统识别的内存容量是有限制的，傲腾可以突破系统的内存限制，让系统用上大内存。
我们不能用以往看待NAND SSD的眼光去审视傲腾，虽然说傲腾的性能现在并不出众，单位价格也贵，但是却已经表现出了很多NAND不具有的特性，低延迟，高耐久性这两点是企业级非常看重的特性。
傲腾能在较高的工作负载下能实现低延迟，较低的队列深度下依然能实现较低的延迟。相比之下，在较低队列深度下的IOPS性能表现会比较差，NAND的SSD只有在较高的队列深度下才能达到较高的IOPS性能，不过此时的时延则会升高，这也是在实际应用中，许多SSD不能复现Benchmark所展示的性能的主要原因。
傲腾能在队列深度为8的时候达到性能的峰值，因为所有事物都很快就处理完了，所以积累的队列就很短，很快做完Transition，当队列深度增大的时候，延迟也会稳稳的保持在低位，这就是傲腾的优势所在，所以QoS能得到很大程度的保障。
高工作负载下的低延迟、稳定性是傲腾的核心优势所在，本身的密度和耐久性又很高，这也是非常明显的优势，许多人选用傲腾就是因为这些原因。如果只看IOPS性能的话，傲腾的优势可能并不明显，如今的傲腾尚且做不到在各个方面都领先。按照刘钢的话来说，用户有的时候只用其中的一部分特性就觉得已经够了。
