英特尔人工智能事业部副总裁、人工智能实验室和软件总经理Arjun Bansal
数据洪流带来巨大机遇和挑战，多种多样的应用需求需要不同的解决方案和技术来满足，人工智能也是如此。纷繁复杂的工作负载也需要不同类型和特点的人工智能产品来支撑。英特尔人工智能全栈式解决方案就是一个完整的产品组合，包括至强可扩展处理器、英特尔®Nervana™神经网络处理器和FPGA、网络以及存储技术等；针对深度学习/机器学习而优化的基于英特尔架构的数学函数库（Intel® MKL）以及数据分析加速库（Intel® DAAL）等；支持和优化开源深度学习框架如Spark、Caffe、Theano以及Neon等；构建以英特尔®Movidius和Saffron为代表的平台以推动前后端协同人工智能发展。
英特尔技术专家还在大会上发表了题为“人工智能如何推动医疗现代化”的演讲，阐述了人工智能如何为医疗行业提供新洞察并提高诊断效率。此外在题为“基于深度学习的自然语言处理”的演讲中，英特尔分享了人工智能如何推动自然语言处理的发展并惠及各行业。为更好的推动人工智能技术普及，英特尔还联手百度云等合作伙伴安排了培训等课程，让开发者们更好地了解BigDL等框架。BigDL是一款基于Apache Spark的分布式深度学习框架,它可以无缝的直接运行在现有的Apache Spark和Hadoop集群之上。百度云在即将发布的数据分析平台中将整合BigDL最新版本。未来英特尔还将联合百度云智学院推出完整的“数据分析+BigDL”培训课程。
“随着人工智能产品和技术不断渗透到各个行业中，加速推动人工智能的应用落地显得至关重要，”英特尔公司高级首席工程师兼大数据技术全球首席技术官戴金权说到：“中国的人工智能发展拥有着广阔的空间和巨大的潜力。英特尔会继续与广泛的行业生态伙伴展开合作，基于产品和技术创新，立足解决实际的问题，以推动人工智能为各行各业带来巨大价值。”
