我们身处一个数据大爆炸的时代，企业要面临从线下到线上包括物联网大爆发，共享经济，生命科学，视觉计算，深度学习，直播，短视频，人工智能等等所有的场景，新一代存储系统面临巨大的挑战。而应用场景的不断衍生以及多样化的服务需求，也让阿里云从最初的云计算服务提供商在企业级存储的路上越走越远，从云上到IDC的整体存储解决方案，满足不同企业的多样化需求。
1月9日，阿里云宣布推出全新一代块存储、极速型OSS、NAS Plus等高性能企业级存储产品家族，并对分布式存储引擎进行全面升级，性能比过去提升了最多50倍，给用户带来了从高速到高铁的体验。
全新一代分布式存储引擎 带来恐怖的50倍性能提升
阿里云存储引擎2.0，是面向人工智能、面向新一代的存储应用场景，构建的一个新一代存储引擎。能够实现分布式元数据管理、弹性部署、多介质存储、适用于多样化的应用场景，最重要的是阿里云首次将阿里巴巴基础设施事业群为挑战“双十一”等极限环境打造的FusionEngine文件系统能力开放，融入到了阿里云存储引擎2.0当中，使之能够更好地去适配各种不同的硬件。
阿里云存储产品总监许呙兢
基于全新一代分布式引擎，阿里云还推出了高性能企业级存储产品家族，相比上一代整体IOPS性能提升50%，并新增ESSD云盘、极速型OSS、NAS Plus等新品。
以ESSD超高性能云盘为例，可提供单盘高达100万的随机读写能力，相比SSD云盘提升了50倍，是阿里云迄今为止性能最强的企业级块存储服务，但售价不变，每GB每月仅需1元，可满足双11抢购、春晚红包、大型网游等对性能有极致要求的应用。
1.差异化领先
在与其他存储产品在功能与服务等差异化方面，阿里云也保持着领先优势，例如即存即处理，把客户的需求转化为产品的能力，又如在构建应用接口、构建存储产品系统方面，阿里云更侧重走一条平台型、分层型的演进道路，一个至关重要的因素是，阿里云还有一个强大的生态体系，一支强大的合作伙伴队伍。
这就是其他厂商迭代速度以年计、阿里云以月计的主要因素。
2.在云存储中引入人工智能
人工智能的价值正在呈现。阿里云逐渐在云存储中加大对人工智能的应用。
在一个大规模的存储环境，磁盘阵列发生故障在数据中心时有发生，结果可能导致系统运行速度变慢等现象。阿里云借助人工智能手段，依据类似故障相关模型作出提前预判，在将数据安全转移到健康磁盘的同时，避免新数据写入磁盘。对比以前采用统计的方法，更加科学。
除此之外，阿里云还引入人工智能探讨在容量规划方面的价值，这些是人工智能对存储实现的价值，而存储对于人工智能的价值在于与旷世科技和亿方云等合作伙伴合作，满足它们的极端场景需求，将人脸识别等技术深度集成在各自的解决方案中，阿里云还希望把存储和人工智能中间形成生态链，做成集成性的终端产品向更多的用户呈现。“这是阿里云将人工智能技术引入到云存储中迈出的一小步。”阿里云存储产品总监许呙兢表示。
3.参与标准制定与遵循行业最佳实践兼顾
在引领云存储技术方面，阿里云并不是一味“埋头苦干”。许呙兢解释说，阿里云的先进技术源自不断创新，比如一定要确保数据写到三个副本，一定要写入磁盘得到验证后再返回，同时也遵循行业用户的最佳实践，并且积极参与和制定有关的行业标准，成为云存储行业的引领者。
4.连续两年进入Gartner魔力象限 安全成最大法宝
国际知名调研机构Gartner近日公布了2017年全球云计算云存储魔力象限，阿里云进入远见者象限，并在全球顶级存储厂商中排名第四。
企业级多层次防护、跨Region容灾、微秒级CDP数据保护等安全能力被认为是阿里云连续两年入围公有云存储服务魔力象限的关键。分析师认为，阿里云目前的存储产品系列展示了阿里云的潜力，已经成为全球超大规模云服务提供商的有力竞争者和替代者。
“数据安全和用户隐私是阿里云的第一原则，我们在数据安全方面做了巨大投入，是全球唯一一个同时通过德国C5基础要求和附加要求的云厂商，确保用户存储的数据稳定可靠。”许呙兢表示。
目前，阿里云已在存储领域完成高性能布局，包括块存储、对象存储在内的云上存储家族，混合云存储阵列、混合云容灾的混合云存储服务以及高性能分布式专有存储方案。
打破线上线下存储边界 无处不在的企业级高性能云存储
数据因为在线产生价值，这让线上存储与线下存储边界变得越来越模糊，过去传统存储也能获得云端的弹性计算能力和灵活的扩展能力。
据悉，阿里云目前已形成了一整套涵盖公共云、混合云、专有云在内的全线企业级高性能存储产品线，包括对象存储OSS、块存储Block Storage、共享文件存储NAS、共享块存储、表格存储、归档存储以及混合云存储系列，并且提供在线和离线数据搬迁服务。
这些产品和服务不仅面向天生长在云上的微博、芒果TV、OFO等互联网客户，对于天文、海洋、气象、基因等领域的非互联网企业来说，阿里云也提供了高性能线下专有存储解决方案——NAS系列，可满足TB级带宽、大吞吐量需求，建立可线性扩展的云上超算中心。
此前，阿里云与国家天文台宣布合作，共同开展天文科学大数据研究，在迄今为止世界最大面积的深度图像巡天课程中，仅用20天就完成了原本需要半年的图像生成工作并对外提供可视化展示及服务。目前，国家天文台将3.5亿颗恒星的数据存储在阿里云OSS上，用于计算、分析，并向公众开放。
企业级服务市场整体部署Ready
从去年9月发布云安全解决方案，为企业云安全架构提供涵盖业务、运营、数据、网络、应用、主机、账号、云产品、虚拟化、硬件、物理安全等11个维度共45个模块的更简单、更智能的安全架构，到年底发布面向5大类别近400个应用场景的网络VPC、负载均衡SLB、NAT网关、弹性公网IP、共享流量包等11款产品以及采用创新架构的云骨干网，再到今天发布的阿里云存储引擎2.0，加上早先发布的企业级云服务器、数据库、异构计算，阿里云已实现了在企业级服务市场的整体部署，标志着阿里云在复杂的网络环境下，构筑了满足企业对安全、网络、存储等技术领域的高性能、高可靠、高安全需求的全套解决方案，再次打开了服务各类大型和超大型企业的突破口。
“除了容量、速度外，存储正在向多样性和普惠性发展”，许呙兢最后表示，线上线下存储的边界正在消失，阿里云要做的是在任何地方、以任何形式向不同企业提供高效的存储解决方案。
