未来十年内，有哪些供应商可能与戴尔，HPE，IBM和NetApp这些主流存储企业比肩？它们又将如何适应存储环境？以下分析并非基于市场动态，供应商战略以及CIO调查采访得出的结论，只是对于未来存储市场发展的分析。
整体存储市场愿景
上图中，底部为基础硬件组件（从左向右，运行速度越来越快），向上一层是服务器和存储设备层，然后是服务器系统软件，和几层应用软件（事务处理软件与主存储在左侧，然后向右依次是二级应用程序，分析和保护应用程序。）再上一层的软件层是用于开发可扩展到覆盖主要事务处理应用程序的数据管理领域。
基础硬件组件
从DRAM到磁带的基础硬件组件层面，想要成为主要厂商所需的入门级投资都令人瞠目。现有的内存，NAND和磁盘制造商将继续占据主导地位，包括三星，SK海力士，英特尔，美光，西部数据，以及专注磁盘的希捷。而东芝可能由于资本重组的困扰而受损。
我们也了解到由于希捷盈利持续缩水，希捷CEO，Steve Luczo会在10月份出局，但仍任希捷执行主席，而希捷首席运营官Dave Mosley拔得头筹成为未来希捷首席执行官，并在本周加入希捷董事会，不过目前还没有看到其想要进击固态存储市场的“买路”动作。
而针对DRAM和NAND的新晋“玩家”则主要涌现在中国，例如今年1月份，紫光集团宣布投资300亿美元(约合人民币2056.38亿元)在南京建设半导体产业基地，主要生产3D-NAND FLASH、DRAM存储芯片等。
存储应用系统厂商汇总
未来十年的主要存储系统级厂商
图中我们尝试将未来十年的主要系统级存储厂商放置到一个粗略定义的系统堆栈里。在最左侧，阵列位于最底层，然后是服务器，这一分类中还包括超融合架构设备和融合架构，网络，存储软件以及虚拟机管理程序。右侧供应商则分为三类——传统主流供应商，本地新晋供应商，以及公有云厂商。这些企业所处位置则代表它们所覆盖的市场领域。
从最左侧的供应商来看，戴尔EMC显然是跨上图所有领域的彪悍存在。而华为，IBM，HDS和HPE的存在感一直也很强大。尤其华为势必将成为一家未来全球重量级企业。
HDS和HPE拥有足够的客户群与/或企业资源来满足企业发展，因此将继续保留主要供应商地位。但我们认为，与HDS和HPE相比，IBM凭借其公有云产品而处于一个更强悍的战略高度。
如果思科开始直接提供存储阵列，存储软件与/或开启自身的云计算征程，那么它也将处于强大的位置。
而在众多发展中的初创企业里，基于Nutanix与Pure Storage的策略，产品，执行力以及其资金源考虑，它们必将成为重要的系统平台企业。而NetApp可能会将其以存储为核心的战略进行扩大，不过未来的一次或两次SolidFire类型收购案，才能确认这一点。
而打入公有云市场的成本是极高的，因此木有新晋企业，只有一直在不断开疆拓土的五位“行家里手”——亚马逊，谷歌，IBM，微软（Azure）和甲骨文。亚马逊，谷歌和微软的实力毋庸置疑，三家互怼，杠价格，轧实力的事简直是司空见惯。而甲骨文与IBM则作为后来者凭借自身产品特点来获取公有云市场的一席之地。国内云计算市场一直是阿里云在大包大揽，如果华为未来要打造自身的公有云，或可一较高下。
主要存储软件厂商汇总
我们将数据保护区域放在左侧，向右为数据管理和分析区域。现有的主要数据保护厂商为戴尔EMC，私有化且极具雄心壮志的Veritas，Commvault，或者还有IBM。而未来卫盟也将加入到这个行列当中。另一家可能突围的是Rubrik，我们将其定位在数据保护以及数据管理区域里。
随着二级数据存储市场规模的扩大以及其市场管理需求和机遇的产生，数据管理市场也在不断增大。如Actifio，Avera，Cohesity，CTERA，NetApp（及其Data Fabric）和Zerto等供应商或将会逐渐显露其重要性并渐趋强大。而卫盟可能将扩展到数据管理区域。
分析区域中，Cloudera, MapR和Snowflake可能将成为重要的供应商，但目前没有更多信息做出进一步的判断。
内部部署桥端（bridgeheads）和公有云
所谓桥端是指公有云供应商将其硬件与/或软件在内部运行，并与后端云端无缝连接。
而为公有云部署内部部署桥端逐渐成为一种趋势。这不仅仅是一个简单的混合云战略，其中一些抽象层提供了内部部署存储和公有云之间的分层以及数据管理，NetApp的Data Fabric也是这样一种方案。
微软的Office 365和Azure Stack产品也体现了这种方案。随着甲骨文的内部部署客户群不断壮大以及Oracle Cloud的持续市场拓展，该公司也可能实现同样的方案。而IBM或将通过自身的本地网关与其运行的公有云产品来实现同样的功能。例如，假设IBM在IBM云上提供DB2数据库，然后扩展DB内部部署软件透明链接到IBM云版本上？亚马逊和谷歌也可能要实现这一方案，后者可能会利用与混合云厂商Avere之间的关系实现。
