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很显然，我们今天讨论的既不是倒霉蛋的故事，也不是不着边际的阴谋论，这个故事的主角，是美国罗格斯-新泽西州立大学罗格斯商学院管理科学与信息系统系副系主任，他同时也是该大学信息安全中心的主任，他的名字叫熊辉。
2016年在旧金山举行的KDD2016学术会议上，熊辉向大家报告了他们的研究论文《Catch Me If You Can: Detecting Pickpocket Suspects from Large-Scale Transit Records》。这篇论文以2014年前9个月在北京公共交通系统上抓到的840名扒手（地铁350名，公交车490名）的数据以及北京市2014年4-6月三个月间600万乘客的约16亿智能公交一卡通数据记录为大数据集，统计出了正常出行者、旅游者、购物者和扒手四种“出行”模式。
熊辉的研究发现：扒手采用一种流浪的模式，没有清晰的目的地，他们频繁地换乘，随机的停留，经常进行短途的出行；他们还（一段时间内）频繁的访问多种功能区：交通枢纽（例如西直门）、购物区（例如王府井）、景点（例如鼓楼）——这一论文结论的得出，对北京公共交通系统的治安管理、安全运营提供了极具参考性的意见，显示出了在大数据的支撑下进行的数据分析所能产生的意想不到出众能力。
当然，治理公交车和地铁车厢里的扒手，还需要治安管理部门和交通运营管理部门的通力合作，大数据所起到的作用在当前来看还略微显得弱小了一些，毕竟在熙熙攘攘的人群中找到那个“并不贼眉鼠眼”的扒手，需要的更多还是有经验的反扒人员和更多数字化的监控手段。
不过，在公共交通系统的运营、规划、管理和乘坐体验等方面，大数据是可以发挥越来越重要的作用的。特别是近年来，各城市的公共交通运营管理机构（包括公交公司、地铁运营公司等运营管理机构，以下同）正在努力以城市全局公交交通统筹规划、优化线网建设、提升管控力、提升服务满意度为发展的核心目标，致力于更好地发展与管理城市公交，实现其社会效益最优化，并最大限度地提高公交企业管理水平、提高公共交通运行效率的大背景下，大数据能做的事情，或许会让你大吃一惊。
比如说，就北京公交集团的2万余辆公交车辆来说，就包括车辆进站中、出站中、运行中、停靠站、故障信号五种类别，并且应当通过采集公交车辆的GPS数据（以近乎实时的方式采集并回传），了解到车辆的实时位置信息。
详尽采集公共交通系统大数据并对其进行针对性的分析是有着非常重要的意义的： 通过刻画全局公交交通流特性，不仅能够从一定层面映射公交交通需求特性，从宏观层面展现公交交通线网时空热度，全局展现交通热区、热点（比如核心区域内交通活跃度、核心区线路覆盖重合度等），还能给出公交交通流与城市生产生活功能区域主干路网OD特性，展现公交运力热段、热点（比如客流迁徙的趋势等）。
但需要注意的是，只有涵盖了“路、车、人”三者全部信息及其相互关系的大数据，才能够帮助公共交通系统的管理者们探索公共交通系统运营管理的切实举措和发展方向。
同样是在北京，我们看到为了更好地服务于乘客，拉近集中居住区和核心商务区之间的关系，北京公交集团开行了数十条商务班车，不仅提高了北京公交集团的收入，也为每天往返于居住地和工作地的公交族们提供了全新体验的“巴士专车”服务，不仅如此，北京公交集团还开行了快速直达专线、节假日撰写、休闲旅游专线和高铁快巴——这些创新的公共交通服务，依靠大数据将能够得到进一步的优化升级。
那么，具体到公共交通运营管理，大数据能够起到哪些重要的作用呢？
在过去几年，睿至大数据一直利用自身创新的大数据解决方案帮助全国各地的公共交通系统运营管理部门和城市管理部门优化城市公共交通系统，并就此得到了来自一线的经验如下：
线路、站点优化：随着社会经济的发展、城市化进程的加快，城市建设扩张、功能区重新规划、城市新兴聚集区等因素深刻影响着城市的公共交通系统，通过大数据可以统筹解析城市环境内公交线站网的规划，了解交通拥堵与公交站点、换乘站点等之间的关系，结合乘客流动，城市拥堵、线路覆盖度等综合因素，探索优化公交线路，包括线路和站点的调整、新开、取消；
调度优化：公交车辆和地铁列车的调度一直是公共交通运营管理机构最艰巨、最头疼的工作，道路拥堵、社会（突发）事件、车辆损坏（包括交通事故）等等因素，都会对车辆调度产生影响，并最终影响乘车人的体验（比如导致长时间的等待），大数据可以帮助公共交通运营管理机构更准确、更精细化的管理车辆调度，加大-缩短发车间隔、及时调度更换受损车辆、恶劣天气下的车辆调度、及时有效应对节假日或局部临时性活动的影响；
业务创新：大数据可以帮助公共交通运营管理机构在提升乘客体验、改变传统业务模式上提供新的可参考依据和新的想法，比如说设置智能公交站牌、智能公共交通APP等服务，让乘客第一时间了解“车在哪儿？下一趟车几点到？自己大约几点能到目的地？”等关键信息；
对睿至大数据来说，公共交通行业的业务创新是持续的，是以丰富的行业实践经验为基础的，这其中包含了三个重要的组成部分：业务执行、（大数据）分析、（决策）计算。以此为基础，在全国各地公共交通系统优化升级的背景下，睿至大数据正在塑造公共交通系统运营的新常态。
那么睿至大数据是如何将自己的产品及优势运用其中的呢？在下一期微信中，我们将为您详解。
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