引言：投资界有一句至理名言–“不要把鸡蛋放在同一个篮子里”。说的是做事情需要分解风险，以免孤注一掷失败之后造成巨大的损失。
如今，企业对核心业务7*24小时的不间断运行和数据保护需求越来越高，企业越来越依赖于数据处理来进行业务运营，一旦数据由于某种原因丢失，就有可能造成整个组织在运营上的重大不便和经济损失，企业的信誉也将受到影响。
与此相适应，数据保护技术也逐渐发展，从以前单纯的数据备份到数据容灾，从主-备模式的容灾方案到”双活”数据保护方式，再到如今的新兴的CDM技术，IT厂商和用户一直不断的采取各种各样的办法来试图保护数据存储，保护企业核心业务连续运行。
企业关键业务稳定运行如何保障？
那么，对于想保护核心业务7*24小时的不间断运行的企业，该如何选择数据保护方式呢?
传统的备份方式虽然能够保护企业数据的安全性，但是不能保护业务的连续性的。主-备的容灾方式曾经是实现系统高可用性的主流方式，但是在主-备模式下，由于对技术和系统没有把握，也没有做过严谨的容灾演练，在主-备模式下，即使生产系统发生问题，很多企业管理者也不敢轻易下达系统切换的命令。
CDM(CopyData Management)技术是在近两年新兴的一种数据保护技术，这种技术通过从生产环境中利用快照技术获取有一致性保证的数据，在非生产存储上生成一个副本(Goldenimage)，并通过对这个副本的管理，分别实现备份、容灾、数据恢复等数据保护需求，保护企业业务的连续性，但是这种技术是一种新技术，技术成熟度远远还不够，在技术稳定性方面仍然很难满足核心关键业务的需求。
存储系统双活技术则是目前主流的可靠的能够保证系统业务连续性的技术，在双活模式下，两个数据中心不存在主、备的关系，而是平起平坐，同时承担业务运行的重任，若其中一个数据中心出现故障，业务会立即自动切换到另一个数据中心。这样在一个系统发生故障后，另一个系统能够无缝对接到新的业务，目前来看，双活的架构设计能够很好的保护业务系统的高可靠性和可伸缩性。
需要强调说明的是，在存储系统双活建设过程中，整体方案的选择是一项非常复杂的项目，涉及的内容也是非常多，不仅需要关注软硬件支持，客户需求的分析，方案的规划与设计，同时还要关注数据的迁移、系统的管理和优化，都是不能忽视的环节。存储系统双活解决方案如何选一直是客户非常关心的话题。
同有科技双活解决方案有何特别之处？
同有科技是国内第一家A股上市的专业存储产品和大数据基础架构供应商，是国产存储市场占有率始终保持领先的专业存储厂商，拥有20多年的专业技术积淀。同有科技的双活解决方案设计基础是依托NetStorNCS7000存储系统，这系列产品在上市后在市场上一直有非常不错的口碑，利用NCS7000的双活存储功能套件能够很好的实现存储系统的高可用、数据高可用。今天我们就来聊聊同有科技的双活解决方案。
同有双活解决方案图
首先我们来看下NCS7000系列产品，该系列存储产品能够实现分钟级的快速安装与部署，自我优化与数据分层相结合，让存储的部署和调优变得更加容易。卓越的存储虚拟化技术，整合各类异构存储系统成为一个存储资源池。这就使得存储物理设备更新换代的过程中，虚拟的存储设备永远在线，业务永远在线，数据透明迁移。
如下图所示，两台NCS7000存储系统接入同一个SAN网络，建立相同的磁盘逻辑卷，NCS7000双活存储集群功能，可以将来自两台NCS7000的磁盘逻辑卷整合为一个虚拟卷交给服务器，服务器的写操作会被自动镜像写入到两台NCS7000中，形成数据镜像保护，同时服务器的读操作会被自动分发到两台NCS7000中的一台执行，从而提高数据的读取速度。
NCS7000存储系统双活原理
利用这种”双写双读”的数据处理方式，NCS7000能够轻松的依靠内置功能实现”双活存储集群”，极大的降低了业务运行的风险，避免了出现故障时需要大量时间人工恢复业务的风险。从而使得RTO控制在秒级，RPO为0，应用层不中断，数据库无需回滚。对用户方面的体验而言，完全没有中断的感受。
利用两套NCS7000采用完全相同的配置，这样使得存储系统在一套存储出现灾难时，另一套存储可以以同样的性能高效的支撑整个业务中心的运行，使得整体存储性能始终保持在一个相同的水平。
同时，为了有效的防止双活系统中“脑裂问题“(节点断开引起的抢资源问题)的发生，同有科技的双活存储系统配置仲裁者机制。仲裁者可监控双活存储系统中双方引擎的运行状态，当检测到一个引擎故障后，另外一个引擎根据仲裁者提供的信息自动将业务切换到本端引擎上继续运行，这种判断和切换的操作完全自动，无需人工干预。
总结：双活存储系统的构建是有一定门槛的。用户在选择搭建系统的时候首先要了解自己的业务需求，同时在选择双活存储解决方案的时候，尽量选择能够提供实施部署和服务的厂商，这样的厂商在整体服务方面更有保障，同有科技的双活解决方案对于客户来说也许是一个非常不错的选择。
