随着IT企业逐渐被要求以数字化业务为基础促进发展，底层基础设施必须从以前支持已知工作负载演变为能够可靠，有规模地管理未知工作负载。
研究机构Wikibon研究总监，Peter Burris在一份最新的研究报告中成这个新架构“可塑性基础设施”(plastic infrastructure)，是描述基于云计算运营，弹性架构的一次演变。
可塑性基础设施不但比传统集中式系统更快，更便宜，而且还可以处理数据位置的差异过大，并利用敏捷开发加速面向客户的新系统交付。Burris表示，在全数字化世界里，客户互动本质上是不可预测的。随着所谓的物联网&人联网时代的到来，越来越多的数据将迁移到网络边缘。 Burris列出了五个“现代数字商务平台的基石”，其中包括快速开发，应用程序接口的使用和高度自动化。（上图）
但将所有的数据迁移到中心云的过程非常缓慢而且不可靠。此外，诸如机器学习和人工智能等新应用程序即便大部分数据未被使用，也仍要求大量的数据。采用传统磁盘阵列和一对多网络存储和迁移数据有些不切实际。为了适应这些新的容量需求，闪存存储技术与网状网络(所有设备彼此间接连接)是必要的。
四大主要技术
Burris列出了四项会提高基础设施可塑性的技术。一种是灵活的网络架构，如“主干加分支式”，因为有效负载需要较少的交换机，所以减少了瓶颈。第二，更好的技术进行大量数据的迁移。
第三项技术是区块链技术，分布式数据库即在数据通过网络时保护数据。第四是新的基础设施设计，减少将所有数据迁移到单一地点的需求，并鼓励在边缘进行更多数据处理。
Burris尤其看好DevOps的潜力，后者能让软件开发更快，更具模块化。他还表示，容器和管理它们的工具“简化了开发人员和操作人员之间的交流，并有助于弥补软件定义基础设施和应用开发之间的技术差距。”这些技术“比以前的技术(如面向服务架构)更有可能实现高度共享，可重复和无关基础设施的应用程序组件的开发。
DevOps已然极为缓慢地进入到了企业的视线，但一个更灵活的开发方式对快速交付应用程序至关重要。改进的建模工具，用于处理日志文件数据的分析引擎以及独立于应用程序孤岛更好的追踪数据资源的数据目录的到来，应该有助于将DevOps推向主流。
总之，IT企业必须思考如何适应全数字化互动。“对数字化业务基础设施的改变越来越多地凭借调整数据范围而非生产规模进行催化，”Burris总结称，“可塑性基础设施的概念补充了弹性基础设施的既有技术和实践。”
