有什么技术可以媲美1976年PC和1996年的互联网？答案是人工智能。也是在人工智能技术的感召下，吴甘沙毅然放弃了英特尔中国研究院院长的职位，投身到人工智能创业的热潮中，创办了驭势科技（UISEE），出任联合创始人和CEO。
先驱还是先烈？一字之差代表了企业不同命运。吴甘沙对此是如何分析和判断的？驭势科技的未来如何呢?为此，记者对吴甘沙进行了采访。
驭势科技（UISEE）联合创始人、CEO吴甘沙
“如今，我们每天都在享受PC、互联网时代技术革命带来的红利；未来20年是人工智能，从深远程度上甚至会超过PC和互联网技术革命。作为理智的人，如果已经错过了前两波技术革命，千万不要错过人工智能，这是大趋所势。”吴甘沙说。
但是战术战略上，还是要选择一个突破口，选择一个落脚点，对此，吴甘沙选择了智能驾驶。
吴甘沙指出：现在让人倍感困惑的停车、交通拥堵、能源消耗、废气排放、交通事故等问题，都可以通过智能驾驶的分享经济来加以缓解，与此同时，智能驾驶还可以释放大量生产力，以在路上2.5小时/人/天来进行计算，全中国加起来就是几十亿小时的生产力，与5000～6000年前，古埃及人建设金字塔的时间相当，所以说自动驾驶的社会和商业价值巨大。
“智能驾驶也是一个壁垒非常高的产业，需要非常强人工智能、系统工程、汽车电子的能力，需要它们的协同配合。在过去9个月时间里，驭势科技每天都在创造奇迹，例如已经实现了高速公路100公里时速的辅助驾驶，就像特斯拉一样，车辆可以自动行驶；在园区、景区，驭势科技提供无人驾驶车辆，该车辆没有驾驶员、方向盘、油门，按照固定线路行驶，这就是驭势科技过去在做的事情。” 吴甘沙说。
从技术上说，驭势科技将智能驾驶归结为3×3距阵。第一个维度是感知、规划和控制，类似人的眼睛/耳朵、大脑决策和手/脚配合，对应智能驾驶车辆的摄像头、雷达、激光雷达、超声波、GPS等传感器感知，定位导航；以及路线规划决策，车辆控制等，如方向、油门和刹车。
第二个维度是硬件、系统软件、算法，到HMI，也就是人机接口。智能驾驶需要强大的计算能力，相当于普通笔记本电脑的100～200倍，需要低延迟、高速率和高可靠的无线连接。此外，如何使人对自动驾驶产生信任，而不是提心吊胆，这是人机界面要解决的问题。
第三个层面是远程更新和维护能力，一旦发现漏洞，可以通过网络远程更新，然后是车辆检测、状况监控。然后是仿真和测试系统。智能车辆上路之前，要做很多测试，类似AlphaGo的自我学习，自动驾驶也要在虚拟环境中训练。此外，要对智能汽车各个侧面展开测试，如今一台奔驰S级轿车测试软件代码行数是波音747的16倍。
按照吴甘沙的判断，自动驾驶市场成熟需要10年时间。在此之前，生存将是企业首要任务。为此，驭势科技将目光瞄准了一些更加简单的无人驾驶车辆，例如在园区、景区、主题公园、高尔夫球场，短距离、固定路线、专用或者私有道路的自动驾驶车辆，其商业化条件已经成熟。
