2014年10月20日，Gartner在其报告里称：“到2020年，70%到80%的非结构化数据将放在由软件定义存储管理的低成本存储设备上”。
如果对这句话进行解读的话，你会发现有两个关键词，“非结构化数据”和“软件定义存储”。
什么是非结构化数据?我们平时使用电脑、手机所产生的文本、图象、声音、影视、超媒体等无法用二维表(关系型)进行记录的数据都是非结构化的数据，看看我们的手机，你就会知道为什么我们所处的世界中数据会有如此快速的增长。
有了数据，就涉及到了数据存储的问题，这就是我们的第二个关键词：“软件定义存储”，即SDS。首先，云计算时代下，对象存储方式被广泛应用。对象通过唯一的ID进行标识，就像在基于文件的存储系统中，文件通过路径来标识一样。对象存放在扁平的地址空间中，这样可消除基于文件的存储系统中，分层的文件系统的复杂性和扩展性的挑战;其次则是更为底层的存储机制，软件定义存储的主要优势表现在，独立SAN存储部署，无需同品牌硬件，避免硬件厂商绑定，服务器可利旧;存储融合于主机内，总拥有成本降低60%;后续按需扩展，提高存储资源利用率。节省机房空间，节省运维人力成本。
而通过低成本的统一硬件搭建而成的“存储资源池”其实是一个共享的存储，这也是传统存储产品无法做到的，但不得不承认的是，对于一些用户来说，仅仅有“SDS”的概念是不够的，他们更需要的是把存储绕过技术层面直接抽象成为模块化的“存储服务”，从而最大限度降低用户的使用门槛。
杉岩数据CTO邱尚高认为：从目前的市场情况来看，软件定义存储(SDS)的确取得了很大的成功，不仅可以在一些场景中替代传统的中高端存储，还可以为用户提供一个总体拥有成本更低的高性能存储产品，但从一些项目中可以看出，传统存储产品在转型的过程中依然具有不小的阻力，要想真正做到“软件定义存储”还有一些路是必须要走完的，而其中最重要的就是产品的打磨。
SandStone是杉岩数据自主研发的一款为满足云计算、大数据背景下企业级存储建设与变革的需求，而设计的分布式统一存储软件，利用分布式技术将标准X86服务器的本地HDD、SSD等存储介质组织成一个大规模存储资源池，同时，对上层的应用和虚拟机提供工业界标准的块、iSCSI、文件和对象访问接口，进而打造一个高性能的分布式统一存储产品。
现在，很多分布式存储系统都会宣称同时支持块存储、对象和文件系统，可实际上，如果只是为虚拟机提供存储，只需选择支持块存储的产品即可。为什么呢?因为，一个产品里面，特别是核心引擎支持的东西越多，各种优化的复杂度就会越高，稳定性、可靠性受到的影响就会越大。好比单针对块存储进行优化，每个数据切片可以采用定长来切;可以简化对象名，简化后，可以尽量大部分甚至全部缓存内容，减少元数据读盘。但还要考虑对象、文件系统的话，考虑优化问题就不能像这般简单，还需评估对块的优化是否会对文件系统、对象造成潜在的影响，是否会引入一些不可知的风险等。此外，块存储基本采用强一致性，对象存储基本采用最终一致性，放到一起两者要如何取舍也是一个不容忽视的问题：全用强一致性，对于对象存储来说，会牺牲性能;而全用最终一致性，块存储数据可靠性又存在问题。但这些问题，对于开发资源、投入有效的企业来说并不了解，很多存储产品自身也同样存在一些隐患，因此，目前行业内最重要的还是服务，甚至是针对用户的现场服务。
因此，相比于“存储+”所提倡的生态化、整合化，“+存储”这一理念则显得更加接地气一点。“+存储”强调的是一个被集成的理念，通过不断在性能、可靠性、互操作性等方面的打磨，不断完善存储产品的兼容性，而这种兼容性必须是双向的;而从产品层面的角度来说，分布式存储的出现本来就是为了解决存储本身遇到的问题，而解决问题的最有效方式就是直面问题。这并不是一种文字游戏，而是一个解决问题的具体思路。经过两年多的打磨，杉岩数据走出了一条适合自己的存储之路，发现问题、解决问题，从用户需求入手，这便是对“+存储”这一理念的最好诠释。
本文作者系杉岩数据CTO邱尚高
