现有的公安警务业务应用无论是规模还是架构都很难适应在海量数据场景下的数据管理和分析，直接影响了公安形势预判和重大决策。因此，建立“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”和以实战为导向的新型警务机制，建设新的能够匹配公安业务场景的大数据警务云系统、积极创新警务体制机制，实现“被动警务”向“主动警务”转变、社会治安的精准管控和精细治理成为公安部门的迫切需求。
需求分析
近几年来，甘肃省公安厅大力推进以“金盾工程”建设为载体的信息化建设取得了阶段性的成果，为全省警务系统开展云计算、大数据的建设与应用，为全面提升信息中心的信息化支撑与服务奠定了坚实的基础。
面对公安工作的新形势、新任务、新挑战，甘肃省公安厅当前的业务系统和架构已不能满足日益增长的海量数据的管理和分析等需求，鉴于此，甘肃省公安厅提出建设大数据警务云平台的要求及总体目标：以数据资源为支撑，以安全、运维为保障，在省厅信息中心虚拟化建设的基础上，建立大数据警务云平台，对业务应用系统进行深入关联，对公安内外数据进行统一管理、深度挖掘，实现信息支撑数据、深化应用的建设目标。
赛思信安大数据警务云
基于对项目需求的深刻理解以及在大数据领域自主研发的多年积累，赛思信安携手太极为甘肃省公安厅建设大数据警务云平台，对省厅中多源异构的公安数据资源，包括公安内部业务数据、社会数据、互联网数据等进行统一整合、规范化处理，建立数据资源中心，实现对所有公安数据的统一接入、统一存储、统一管理；此外，基于平台数据，建立多个业务分析应用，包括警务易搜、自助比对、综合查询、信息布控、专题研判、预警分析等，从复杂的数据中挖掘出各类数据背后所蕴含的数据价值，为公安的战略指挥提供数据依据。
甘肃省公安厅警务云平台整体建设方案包含基础设施服务平台、数据资源中心、服务资源层、资源应用及平台门户、云保障六大模块，该平台整体架构如下：
基于上述架构，方案采用赛思信安自主研发的大数据整合系统ETL、分布式数据仓库iDriller、企业服务总线ESB、大数据分析平台DataVision、赛思BI等多个产品，赛思一体化大数据解决方案设计充分满足了甘肃省警务云平台对海量数据的整合、存储、处理和分析的业务需求，实现了信息支撑数据、深化应用的建设目标。
赛思信安大数据警务云系统优势
高性能一体化大数据存储分析平台；
支持五百以上节点规模的分布式系统，数据规模可支持到5PB以上，记录文档数据可支持万亿规模以上；
万亿规模数据进行精确条件查询可实现秒级响应，统计查询可实现分钟级响应；
针对Hadoop底层做了大量优化，有效提升了数据读写效率、分布式计算效率；
支持对结构化数据、非结构化数据，半结构化数据进行统一的存储管理及一体化查询。
内置丰富的分析模型
专题研判分析模型：动态结合多种因素提供高效的研判分析，包括反恐研判分析、交通研判分析、治安研判分析等，研判分析结果自评估；
比对分析模型：警务云模式下多种比对模型共存，满足多警种业务需求；
关系分析模型：自由组合内置算子实现复杂人-事-物关系分析；
预测分析模型：多警种间提供高可复用性；实现范围预测、精确预测。
高可靠性和安全性
系统提供HA机制保障软件模块的可靠性，提供副本机制保障数据可靠性；
支持权限机制保证数据安全性；
支持敏感信息加密；
支持数据访问审计；
超大规模应用实例；
国内部署和应用最多的大数据平台，系统部署构建的数据中心超过了100个，部署节点数超过了3000个；
应用时间最长的大数据平台，部分系统在线运行时间已超过4年时间，稳定性高。
用户收益
【1】赛思大数据警务云平台的建设，实现了甘肃省公安厅对各类内部及外部数据资源的系统整合、资源共享、互联互通。建设后的警务云平台比原来节能约20%，节省管理警力30%-40%；
【2】通过统一资源服务总线的建立，使大数据警务云平台能够对外提供统一化、标准化、规范化的信息资源服务，业务系统效率提升40%至50%；
【3】基于平台建立多种业务分析应用，对多类资源进行关联分析、深度挖掘，建立多种专题研判、预测分析，为公安提供可靠的、全面的实战支撑，为案件侦办、反恐维稳提供有效的数据保障，助力甘肃省公安厅实现“智慧公安”。
