时间应该是打磨人类记忆最好的办法，随着时间飘逝，AlphaGO所引发人工智能、机器学习的轰动效果逐步消退，可以说，如果只是会下围棋，那么AlphaGO其实也没有更多意义。阿里云小i让机器学会音乐，并成功预测《我是歌手》竞赛排名，并展示了预测交通拥堵的能力。但在我看来，用人工智能治理、疏导交通这才是神奇之处，至少目前看来，还没有看到小i表现出这方面的能力。
人工智能还能够有让人眼前一亮的应用吗？当我接触到一家称为华青融天的新三板上市企业之后，我找到一个不错的答案。
从SoC和APM说起
SoC、APM，冷冰冰的技术字眼，很多人一时很难说清楚它们是什么？原因很简单，作为IT信息系统管理保障技术，很多人接触不到。
“从技术的角度，要保障IT信息系统的安全和高效，现有的技术手段，如SoC（Security Operations Center，信息安全运营中心）、APM(Application Performance Management，应用性能管理)还是差强人意的。”华青融天CTO王勇接受记者采访时说。
王勇指出，主要的原因还在于没有更多新的技术突破，以SoC为例，现有方法主要还是关联分析。所谓基于规则的分析，IF A then B，规则就是如此，其中，规则是怎么来的，都是基于已经发生的事情，或者已知安全经验。
“但是能做到关联分析就不错了，因为它可以解决部分问题，尽管然有些问题解决不了”。王勇说。以所谓0 Day攻击为例，黑客所使用的方法，并没有被发现过，已经有了对策的，就不称为0 Day攻击了。SoC作为防守方，0 Day是未知行为，用基于规则的手段，肯定是无能为力。
目前市场上有很多安全厂商号称可以抵御未知行为的攻击，其效果如何，就是仁者见仁，智者见智了。
山峰其实就在那里
“我为什么要登山，因为山就在那里”这是登山者经典格言，对比到SoC、APM同样适用，因为黑客行为数据其实都隐藏在SoC、APM所捕捉数据中。多说一句，SoC、APM借助网络探针捕捉IT信息系统的数据，包括安全和网络性能的相关数据。黑客行为就隐匿在其中，所考验的是运营者发现问题的能力。
“事件和数据都在那里，看你有什么方法分析出来。2015年安全大会主题是可视化。有人将可视化只理解为图形展现，实际这不完整。从事件里发现你看不到的东西，这才是真正的可视化。”王勇说。
目前华青融天两个主要产品EZSonar和EZAccur，就是典型的APM/NPM、安全管理分析平台，服务于多家金融等行业用户，其中，最著名的当属招商银行。“从我们服务招商银行的情况看，他们一个系统有20多节点，每个节点每15秒产生20～30指标参数，总共600多个数据，这些数据的关系是什么？”王勇说，“用简单统计方法是无法描述系统行为的，无法知道系统异常及根源，人工智能技术的兴起，为SoC、APM应用带来新的机会。“
机器学习带来突破
尽管机器学习刚刚开始，但实际上，机器学习、深度学习有几十、上百种算法，其模型、方法、算法相对都是公开的。利用这些公开的算法，华青融天开始将其付诸SoC、APM的应用实践。
“我们得先知道自己面临的问题是什么问题，如何把问题抽象出来，哪些模型解决问题管用，哪些不管用，为此，我们进行了大量的尝试和研究，从而积累了丰富的经验，并取得很好的应用效果。”王勇说。
以网银应用为例，如今，黑客的手段更加隐蔽，如撞库攻击，过去采用的方法是不停尝试，很容易识别；但如今，黑客会尝试低频率撞库攻击，时间间隔长，并不断变换IP地址，如此就非常难以识别。
王勇表示：利用机器学习的技术，我们让机器学习来抓取特征，机器抓来的特征会有100～200个，结合这些特征历史变化，同时，通过专业人员将涉及正常业务行为的特征区分出来，从而缩小了分析问题的范围，从中仔细区分隐藏安全行为以及故障苗头，就会有新的发现。
从实际效果看，透过与招商银行业务人员的紧密合作，华青融天EZSonar、EZAccur新的机器学习、人工智能技术屡有斩获，鉴于保密考虑，没有办法进行更多介绍，但可以肯定的是，这个方向的确带来了突破。
小结
相信很快，机器学习，人工智能就会成为SoC、APM厂商的新宠，因为技术思路、思想没有更多的秘密，但最终发挥作用的将是经验和技术积累。有些事情，人暂时做不好的，其实可以交给机器，也许就会带来意外的惊喜，但最终发挥作用的其实还是人。
