英特尔芯片似乎有了一些明显的软肋。其中之一就是缺乏高端图像处理器，而这对游戏，虚拟实境和机器学习都极为重要。
但英特尔也确实有两个强大的替代选择，在机器学习和超算领域迎战GPU等极具竞争性的芯片。
2018年，英特尔可能会推出一个更快，更节能的Xeon Phi超级计算芯片，该芯片已经用于一些全球最快的超级计算机。
英特尔数据中心小组副总裁，Charles Wuischpard称，新一代Xeon Phi将比现有版本更快，更灵活，代号Knights Landing，拥有多达72个核心。
Xeon Phi芯片可充当服务器和超级计算机内的主CPU或协同处理器，因此它比其它竞争对手如GPU多了一个优势，后者只可作为协同处理器使用。
Knights Landing 芯片本周已经在国际超算大会上推出。它将用于明年即将上线的超级计算机18-petaflop Stampede 2。
随着英特尔“戒除”PC依赖性而侧重数据中心，通信和物联网，FPGA(现场可编程门阵列)和超算芯片变得举足轻重。不过讽刺的是，英特尔曾试图构建自己旗下名为Larrabee的GPU，但在2009年被彻底废弃，而Xeon Phi则是它的一个副产品。
Wuischpard称Knights Landing正在进行机器学习方面的测试，并将交付比GPU更高的性能。从表面上看，未来Xeon Phi芯片将提供更高的机器学习性能。
英特尔的Xeon E系列服务器芯片——24核——目前正用于机器学习，但Xeon Phi是一个更强大的选择方案。现在，Nvidia GPU正在推进机器学习，谷歌也已经创造了一个称为TPU(Tensor Processing Unit)的定制芯片专用于机器学习。
此外，即将推出的Xeon Phi可能搭配如3D Xpoint，OmniPath互联架构，硅光子和FPGA等新技术，将筹码押在飞速发展的数据中心业务上。
