自从Spectrum Storage六色光谱存储之后，IBM又把计算能力也做成了光谱，推出Spectrum Computing，为认知计算服务。
认知计算需要大量各种各样的数据，包括各种分析型应用，传统的基于交易型的应用设计的架构，需要面对各种静态数据、动态数据、内部、外部的数据，当中大部分组成是非结构化数据，在数据存储、管理和访问方面带来许多问题。应用方面，云类型应用需要大规模水平扩展架构，有了新数据存储使用方式，在存储、访问和分析这些数据的时候强调弹性扩展。
Spectrum Computing是什么？
Spectrum Computing，有LSF（Load Sharing Facility）和Symphony。
其中，LSF是著名的工作负载管理平台，负责作业调度，主要应用在分布式的HPC环境下，可以在Unix、Windows等多种环境下完成批任务处理，在制造业、电子行业、生命科学领域用的比较多，同样在企业里面也有大量应用。
LSF是高性能计算领域非常有影响力的平台产品，Platform Computing是少数被国际巨头看上的华人创业公司的平台产品，它成立于92年，2012年被IBM收购，其创始人周松年是一个加拿大籍华人，曾因为LSF获Ontario信息技术研究中心颁发的“产品开发革新奖”。
另外一个是Symphony，这也是一个工作负载和资源管理器，应用于计算和数据密集环境下的数据分析场景，主要是针对大数据、高性能分析的工作负载，每秒能为超过1000多台计算引擎分配不同任务，每秒能分配17K项任务，在国内外有许多金融、电信领域的用户。
新的Spectrum Computing在Spectrum LSF和Spectrum Symphony的基础上加上了Spectrum Conductor，主要支持云类型的应用。支持对云应用，比如Spark，内存计算，NoSQL数据库等工作负载进行管理，与前两者不同的是可扩展性好，整合了软件定义计算和软件定义存储，可整合内部的数据和外部的云数据。
三个产品针对三种不同类型的分布式应用，但是底层是共用平台。如果一个企业同时有这三种不同类型的分布式应用，就可以便捷地同时运行这三种类型不同的工作负载，从而加快应用效率、节约资源、简化管理。
Spectrum Storage之后又推出Spectrum Computing
我们知道去年年初IBM整合存储产品线，推出纯软件版本的Spectrum Storage（光谱存储），把经典的XIV，GPFS等产品重新整合，以软件定义的概念整体推给客户，此后IBM的存储产品线变得非常清晰，各个产品非常鲜明，方便快速认识区别和了解。
时隔一年多时间，Spectrum Computing推出，一方面也方便人们了解这三个定位相似，却又有很大区别的产品，帮助人们理清了各产品特点，因为是软件定义，所以能节省成本，所以所有产品都是硬件无关的，所以能随着IT规模的扩张灵活管理，这是跟IBM整体战略相符合的。
Spectrum Computing的三个产品两个原有的产品通过接口的方式和光谱存储联系在一起，新的Spectrum Conductor则与存储融合在了一起。Conductor内嵌了GPFS-FPO，通过内置磁盘构建一个分布式的文件系统，GPFS-FPO上层数据管理也是基于Spectrum Scale实现的，包含软件定义存储的组件，通过Spectrum产品以及第三方接口的与云结合在一起。
产品互相之间可以结合，也可以分开，结合在一起会有很多的优化功能。比如Spectrum LSF里有数据感知型的调度，调度应用的时候考虑数据的地理位置，把应用调度到离数据最近的位置，或者在调度过程中假把数据调度到离应用最近的地方，从而提升执行效率。
Spectrum Computing老而弥坚
Spectrum Computing其实还是数据中心规模大了之后，对工作负载调度需求的提升。回顾发展历史，当Hadoop推出1.0的时候还没有工作负载管理的概念，2.0的时候推出的时候有了YARN，随着云应用的发展，又出现了新的技术叫Mesos，做的是在一个云或者一个集群里面同时运行几种不同的工作负载。
Spectrum Computing由来已久，目的就是在一个集群上跑多个不同的分布式应用。一些报告显示，历史悠久的Spectrum Computing与另两者相比在性能提升调度效率上都有优势，而且不断与时俱进。
IBM软件定义解决方案大中华区销售经理 周立旸
从技术上来讲，正如IBM软件定义解决方案大中华区销售经理周立旸所说的那样，这是软件定义计算和软件定义存储的融合。从行业的角度来看，不得不说，许多时候，IBM都走在了别人前面，2012年IBM完成了这次收购，现在国内也有一些初创公司在做数据中心云操作系统，验证了这类需求，毫无疑问，这得益于云计算大数据的发展，我们相信IBM在市场中自然会发挥自己的优势。
