英特尔面临ARM服务器的挑战
为了摆脱对PC业务的依赖性，英特尔加倍下注到服务器业务，但其竞争对手ARM芯片似乎已经卯足了劲挑战它的权威。
在今年台北国际电脑展上，有基于ARM架构的新型服务器和设备芯片推出。基于ARM的芯片在智能机和台式机上占优势，但凯为公司和Marvell的新ARM芯片显示着应用于服务器内的处理器正在日臻成熟。
由于企业一心要削减数据中心电费，所以ARM服务器被视为英特尔基于x86系统的节能替代选择。ARM服务器芯片多年来遍布全球，但因为硬件和软件问题未成大器。
但ARM服务器芯片凭借支持DDR4存储器，最新I/O和网络技术，竞争力正在不断升级中。
据IDC公司称，2015年英特尔占服务器芯片市场99.2%的份额。虽然奋斗多年，ARM服务器芯片仍未占据服务器芯片市场的一席之地。
不过，IDC公司在近期的一份报告中指出，新的一年ARM服务器芯片制造商将开始受到青睐。同时销售x86和ARM服务器芯片的厂商AMD，预计ARM在2020年将占20%市场份额。
在台北国际电脑展中，凯为推出了ThunderX2——基于自主开发设计的第二代服务器芯片。它提供的性能约是两年前发布的ThunderX的两倍。
而一台配置ThunderX2的双插槽服务器能拥有多达108 个CPU芯片和3TB内存容量。一个ThunderX2 CPU具有3.0GHz最高时钟频率和新的I/O技术，它支持最新DDR4技术，所有这些结合起来一同提高服务器速度。凯为预计ThunderX2内部互联比ThunderX快2.5倍。
ThunderX2旨在网络，凯为的基本业务以及机架式服务器。ARM服务器正在考虑广泛应用于云部署，并且这个芯片可能用于超大规模环境——为了满足的不断增大的数据中心需求，连续增加服务器。
凯为并未回应何时芯片可用于服务器，但供应商Gigabyte称其将发售ThunderX2服务器产品。
Marvell公司基于ARM芯片的新Armada 7000和8000系列无法提供凯为的ThunderX2所能交付的高性能，不过它们的发展走向是支持小型家庭办公室部署。这些芯片主要用于存储和网络设备，但也可用于入门级服务器。
Armada芯片是基于ARM Cortex-A72芯片的设计，也适用于智能机。这个新设计因为支持虚拟化，DDR4内存，纠错，千兆以太网( Gigabit ethernet)，许多存储和I/O协议，而比标准Cortex-A72智能机芯片更具吸引力。
芯片可用于双核和四核配置，时钟频率高达2.0GHz。Marvell并未回复出货日期。
其它基于ARM的服务器芯片制造商包括高通，Applied Micro和博通公司。
面对挑战，看看英特尔对服务器业务有哪些套路
PC市场逐渐衰退，英特尔已经砍掉了一些无利可图的产品，比如智能机芯片。它正在重新定向更多资源以开发服务器和数据中心产品，后两者已然成为公司的摇钱树。
英特尔还致力于比如物联网，内存，硅光子和FPGA(现场可编程门阵列)市场，这些与迅速发展的数据中心业务联系紧密。
英特尔已经针对智能机芯片和PC业务部门裁员约12000人。员工也认可了公司的新战略，英特尔CEO Brian Krzanich在上周伯恩斯坦战略决策会议(Bernstein Strategic Decisions Conference)的演讲中提到。
很多创新和“巨大变革”将在未来2或3年间到来，尤其是企业的数据中心方面，Krzanich如是说。
英特尔一直在考虑独立系统性能的提升方式，但它的侧重点正在改变为推进机架上内存，网络和存储组件的不断完善。该公司还致力于加速组件之间的数据通信。
它还推出了一个叫作机架级结构(Rack Scale architecture)的概念，有意为服务器安装带来配置灵活性与电源效率。这个想法是将(数据)处理，内存和存储分离到机架上的不同盒子中。这比起将各个服务器拼凑到一起，能实现更多的内存，存储和(数据)处理资源安装。
英特尔的OmniPath结构——一项超速互联技术，Krzanich将其视为新服务器技术的核心。它将与机架服务器内的组件向CPU提供协议来实现更快的数据通信。未来，英特尔设想利用光束进行数据传输，这将加快OmniPath的速度。
OmniPath将加速例如分析和数据库工作负载，通过英特尔即将推出的Xeon Phi超级计算芯片代号为Knights Landing(骑士登录)上的网络控制器可用。但终极目标是让互联进一步接近CPU。
Krzanich称，采用光束进行快速数据传输是硅光子技术之后的想法，硅光子技术是英特尔的又一项优先级技术。它将取代传统铜线并跨机架中的存储，处理和内存组件更快进行数据传输。
经过一番斟酌，英特尔称今年晚些时候将发售模块来改进硅光子技术。
虽然Xeon芯片仍对英特尔极为重要，但它也在考虑快速协同处理器(称作FPGA)来快速执行特定任务。英特尔认为CPU和FPGA的绝杀组合能够轻松进行重新编程，加速广泛工作负载。
微软正在采用FPGA加速必应搜索结果的交付，百度则将其用于加速图片搜索。英特尔认为FPGA对人工智能和机器学习任务具有重大意义。计划将FPGA应用于汽车，机器，无人机和物联网设备。
去年，英特尔通过以167亿美元的价格收购Altera，获得了FPGA技术。该公司下一步是在一个模块化芯片上，把FPGA和它的Xeon E5-2600 v4服务器处理器捆绑在一起。虽然英特尔并未提供时间线，但FPGA会集成到服务器芯片上。
除此之外还有英特尔的3D Xpoint，号称比DRAM快10倍，比闪存存储快1000倍。Krzanich将3D Xpoint描述成一个“内存和存储的混合体。”该技术将首先用于Optane品牌SSD，但会以闪存存储和DRAM模块的形式扩展到服务器。
Krzanich称，这些英特尔的新兴技术可能需要企业从头到尾改变它们的服务器结构。但只要这些服务器能够交付性能成本效益，这些技术就会被采用。
相应地英特尔并未提供对该项投资的成本估算，也没有说明如何将这些新技术加入到机架，改善现有服务器安装。英特尔将继续销售普通服务器CPU，但可能要花一段时间让客户采用新的技术。
