按照美国管理学家柯维先生的时间四象限法，可以把事务划分为重要紧急、重要不紧急等四种状态。其中，重要紧急的事情，是要立即投入付诸实践的事情，也就是常说中的重中之重。如果按照这个标准来划分，在存储系统选择和应用上，怎样合理分配闪存、软件定义和对象存储的权重和优先级呢？
从数据临界点说起
IBM存储有一个数据临界点的说法。按照IBM的诠释，所谓数据临界点不仅包括海量数据， 同时也包括对于数据使用。其实，不论是海量数据存储，还是存储数据的使用，都是用户当今的痛点。
有数据显示：2020年全球数据总量会达到40ZB。到2019年，大数据存储容量需求将达到20EB，其存储设备价值会达到27亿美元。也许会有用户认为，其来自数据的压力并不大，实际上，更有可能的情况是：用户数据保护方式以及业务应用进展水平有所欠缺，例如每天的邮件数据、工作日志、甚至办公文档，这些各种各样的资料并没有得到保护，很多时候，用户还在删除这些数据，弃之如敝履。
不可否认，随着科研和业务应用的不断发展会产生大量的数据，以清华大学国家蛋白质设施计算中心蛋白组学研究为例，对同一个生物蛋白质样品，冷冻电镜需要以量取胜，要产生几十万张照片来研究该蛋白质样品。该中心配有4台世界顶尖的电镜，这类电镜全球不超过20台，一张按照7GB计算，单台电镜每天产生的存储量就有28TB之多，加起来每年就会有接近10PB的数据存储量，可谓规模惊人。如果未来电镜照相机有进一步革新，这个数据量还会提升。
类似的中体彩掌管着全国的体育彩票，不同于福利彩票，其IT系统采用全国统一模式，为遍布全国的15万彩票终端站以及在线系统提供集中发行、销售、管理、兑奖等一系列服务。随着移动互联网的发展，电子彩票势在必行，届时预估其日均并发交易量峰值，将会达到每秒钟8000笔，这个交易量将接近淘宝，尽管每笔交易金额比较小，只有2元钱，但是数据规模惊人。如何保障交易的平滑流畅，庞大数据量如何存储，如何应对机房空间不足以及能源的挑战，这都会成为现实的问题。
在一年前，中国闪存联盟面向100个行业，征求100个典型存储应用场景和需求，包括IBM、集成商、独立软件开发商在内的智库专家，将针对这些这些据存储的痛点提供针对性解决方案。从进展的情况来看，征集上来的需求涵盖政府、金融、医疗、制造业、房地产、能源、通信、交通、教育、零售等十余个行业，项目的需求基本上就是围绕着数据存储以及数据的使用，与IBM数据临界点的判断完全吻合。
兵来将挡，水来土掩
针对数据临界点的不同需求，需要采取不同的应对之策。
在100典型应用场景中，海通证券的情况比较具有典型性，据海通证券信息部副总经理王洪涛先生介绍， 2013年，海通证券客户规模达到了500万，如遇券商之间并购，则系统并发访问需求还会激增，实际上，当时高峰期间系统的访问量已经超过了每秒1万笔的水平，如果同时满足查询需求，系统就已经有缓慢迹象，用户体验变差。此外，这个期间，系统的清算时间长达6个小时，加上证监会数据报送，以及证券投资者保护基金等，系统的性能接近预警。与此同时，由于采用托管机房，其空间和电力资源非常紧张。
针对存在的问题，海通证券对系统进行了更新，鉴于集合竞价、盘中突然跳水、或者尾市集合竞价的业务特点，几个交易密集时间点的系统IOPS要求较高，为此，他们选择使用了IBM FlashSystem V9000全闪存阵列的方案。系统上线之后，系统I/O明显得到了改善，以往I/O等待在8%～10%左右，如今，I/O等待的情况基本消失。系统并行清算也从以往耗时8小时降到2小时左右，系统性能大大提升。与此同时，系统能耗从以往的3000W～5000w,降低到300w左右的水平；空间的节省更是显著。
“以往很多行业将生产淘汰的系统利旧用于测试，我觉得这样的观点应该更新一下，我们所有测试设备都是用最新、最好、最快的设备，如此可以加快测试速度，提高人力资源的效率，也更加符合实际的使用情况。”王洪涛说。
谈到全闪存阵列，价格成本往往会成为很多用户的拦路虎。如果这个障碍不扫除，所谓数据临界点中，性能瓶颈不容易被打破。对此，必需要用技术的办法加以解决和克服。以IBM刚刚发布的A9000为例，加入了非常多的企业级功能，如数据压缩和重复数据删除等。对此，IBM对外有一个1:5的容量承诺，即如果用户购买的存储容量是100TB，IBM承诺用户可以使用500TB的闪存空间。从TB成本计算，IBM A9000的成本将低于传统磁盘阵列。成本障碍的扫除，显然会加速闪存技术应用和普及。
除了性能之外，云存储也是应对海量数据比较现实的选择。一方面，IBM A9000和A9000R沿用了XIV的架构，用来构建企业私有云存储；另外一方面，用户也可以单独买软件，软件授权可以用于其他产品，甚至用X86，构建自己专属的云存储系统。这个被称为“光谱软件”套件，改变了原有软件和硬件绑定的方式，赋予了用户更加广泛的灵活性。
应对海量数据压力，特别当用户数据达到PB之后，对象存储技术就会成为一个不可或缺的技术，为此IBM斥资13亿美元收购了商业对象存储公司Clversafe，其管理的用户数据规模在100PB以上，可以放在云端，也可以由客户采购，放在客户私有环境中使用，就数据存储成本来看，甚至低于公用云的水平。
海量数据存储有助于用户解决合规和监管的问题，以银行理财双录要求为例，银行需要把录音、录像资料加以存储和保存，显然这些数据将是海量的数据。但是随着市场竞争的加剧，这些数据仅仅是存储还是不够的，还要更多结合到用户服务中去。以连用科技为例，他们在Clversafe的基础上为银行用户构建了业务文件云服务，以ATM存取款为例，用户可以通过手机APP，方便调用和查询相关的影像以及数据，如此可以大幅改善服务水平，树立竞争优势。
“一方面我们提供海量数据存储应用，另一方面，我们也从用户的应用入手，帮助他们提升服务，盘活数据的价值，开展基于数据的业务创新。” 连用科技总经理张哲先生说。
他指出，目前一些开源软件也能够提供对象存储技术，很多行业工程师对此乐此不疲。但很多时候，系统在可靠性和可用性上达不到要求，导致数据丢失。“采用类似Clversafe这样的成熟商用软件，其可靠性可以达到9个9，可用性可以达到6个9，如此，我们就可以将更多精力集中在数据与业务应用结合，这才是企业级应用该有的方向。” 张哲说。
小结
无论对于存储也好，还是对于闪存也好，不同的应用场景，就会有不同的权重和优先级。并不存在一个所谓放之四海的解决方案。就像IBM所说的，数据临界点不仅有海量存储的问题，也有数据使用的问题。在这个过程中，有些需要重点解决性能的问题，有些要解决海量存储的问题，有些要结合数据应用的问题，因此应该区别对待。
另外，榜样的力量是无穷的。中国闪存联盟100个应用场景，智库专家的解决方案，接下来就如星星之火，必将推动突破数据临界点。据了解，接下来中国闪存联盟的行动会继续升级，第六季将加大对闪存生态的建设，开设万人大课堂闪存技术培训。IBM方面，也会开通7×24小时“淳哥在线”服务，不间断提供技术支持服务，加速行业应用解决方案的落地。总之一句话，一个属于数据临界点的时代已经到来！
特别提示：
云计算、大数据、移动和社交、物联网应用发展趋势背后，闪存、分布式、软件定义存储等技术源动力因素不可或缺，从2D NAND到3D NAND，替代磁盘的趋势已经不可避免。要获取更多的技术发展源动力，尽在“第三届中国闪存峰会”，6月30日，DOIT/Dostor与您不见不散！请访问http://ems.ehui.net/event/register/1825?group=报名。
