如今概念满天飞，这几乎IT或者ICT产业写照，也可以说毛病。从积极意义上看，每个新概念的背后都是一种思想观念的创新；但从消极层面看，概念过多也让人无所适从。因此去伪存真，洞察和分析能力就十分关键。
公有云带来了廉价
在这里要讨论的是混合云。公有云、私有云、混合云；IaaS、PaaS和SaaS，这些概念几乎顺口而出。其实，搞不清楚概念没有关系，弄明白它能够给我们带来什么就OK了。
先说公有云。公有云带给我们什么？首先公有云有很多，意味着用户有很多的选择，国际范儿的Amazon、微软Azure、有Google、Facebook，特别前两者在国内用户很多，特别在高校领域；国内公有云以阿里、腾讯、百度，也就是BAT为代表，外加金山、京东等，属于典型的互联网企业背景；除此之外，当属中国电信，三大运营商提高的公有云的服务。在创业生态圈方面，以青云为代表；此外还有华云，以及地方政府云，园区云等；就连高性能计算也加入到公有云服务的行列。
公有云给我带来了什么？毫无疑问，带来按需付费的使用模式，让成本大幅度降低。如果你是行业/企业CIO，那么你的CEO一定问过你一个问题：为什么公有云可以这么便宜，企业IT为什么不行？这就是公有云，带来廉价的计算能力。其技术秘诀在于，规模和高效，因为高效共享，所以廉价。
公有云的缺点在于：对于系统，你没有办法完全掌控，以数据为例，你完全不知道数据保存在哪里？以及数据的保护方式。也许你习惯了HA、RAID、快照、复制、备份这样的保护方式，但公有云的数据保护方式和思路，也许完全不同。
私有云带来控制
公有云虽好，但是代价是企业交出了IT的控制权。尽管公有云的技术水平高，资源弹性好，但“一铲子”造成的中断事件也还是时有发生，也做不到尽善尽美。在这种情况下，行业/企业用户还是愿意把主动权掌握在自己的手里，这就是私有云。
理论上，传统企业的IT系统都是私有的，如果稍加改造就可以成为私有云，例如虚拟化。但对于企业，云化是一个漫长和富有技术挑战的工作。例如，服务器虚拟化之后，存储虚拟化、网络虚拟化，系统自动化、绿色节能，这些都是很有技术含量的工作。特别是分布式系统的出现，用户面临着新、旧架构的抉择？
新旧两种架构并存会大大增加用户的负担？私有云，你能够轻松驾驭吗？在这种情况下，很多用户会选择外包。IBM、HP、SAP、微软、Oracle等IT企业都提供了公有云的服务，在国内联想云、华为云，浪潮、曙光都在提供这种外包服务。存储厂商方面，EMC、NetApp、HDS、Veritas等都提供了程度不同的外包服务。与公有云相比，这些厂商是行业企业用户更加熟悉的合作伙伴，数据安全性、可靠性更加值得信任，这是长期合作建立的起来的信任。
外包部分缓解了技术上面临的挑战。但更多的时候，行业企业用户还是希望有更多的功能，更好的灵活性和成本效益，还有没有更好的选择呢？
在这样背景下，混合云呼之欲出。对此，我们可以看一组数据：根据IDC的数据，未来两年，行业企业非云模式的应用占比将从62%下降到35%，云服务需求增量为27%，其中，混合云的需求增幅为14%，占据了半数以上的需求。
混合云，混是关键
兼具公有云的低成本和私有云的掌控能力，这是混合云的抱负。但是理想丰满，现时骨干，实现混合云不是那么容易的。
混合云首先面临的问题就是异构。Amazon、Azure、Google、百度、腾讯、阿里、华云、青云，基本上都是相对封闭的架构。有一个现象可以说明问题就是OpenStack，CloudStack，尽管大家都支持，但这些公有云没有一个使用OpenStack，CloudStack构建的，实际上，OpenStack有一个追赶的对象就是Amazon。在这样的背景下，要想实现公有云和私有云的对接，真的不是一件容易的事情。
对于私有云来说，如果你还在使用小型机，甚至大型机，更是让问题更加复杂。实际上，与传统的私有云相比，公有云可以视为另起炉灶，所谓分布式的架构。要对接，谈何容易？
就方案来说，很多家厂商都提供混合云的解决方案，但更多时候附加了一些前提，要全部采用这家厂商的方案。甚至，同一家厂商不同的产品之间，也很难进行数据的迁移。
要实现混合云，要解决异构的问题，最好的办法就是使用相同的环境，中国电信混合云就是这样的思路，的确可以混合，因为环境相同，也解决了部分用户的需求。
难道没有其他的选择吗？混合，从数据入手
从数据入手解决问题，这是NetApp Data Fabric带给我们的思路，很多人一直搞不清楚什么是DataFabric，是愿景，方案，还是目标？是产品，还是服务？其实，在我看来这都不重要。关键是Data Fabric能够给我们带来什么？
Data Fabric的思想是这样的：对于用户来说，最关键的是什么？一定是数据，有了数据，系统就可以重建，所谓留的青山在，不怕没有柴烧。
对于公有云，实际上用户失去就是对数据的掌控；私有云，用户所拥有的也是对数据的掌控能力。如果能够管控好数据，混合云问题就可以迎刃而解。
顺着这样的思路，NetApp提出了“近云”存储的概念。按照我的理解，就是将存储数据的设备，可以是NetApp设备，也可以第三方的设备，也可以是分布式的系统，托管在公用云数据中心，也就是贴近公有云。用户的数据始终保持在托管设备，而不会散布到云中。用户始终可以掌控和管理该设备。
托管设备数据由NetApp Data ONTAP调度和管理，Data ONTAP是NetApp王牌存储操作系统，也是DataFabric的核心。Data ONTAP承担的对下是数据管理，对上是和应用、计算和云的对接。问题在于Data ONTAP有这个能力吗？
从情况看，Data ONTAP能够支持VMware、Microsoft、Citrix、Oracle和Red Hat虚拟化，能够支持VMware、Microsoft、Citrix、HP、IBM、BMC、CA和Cisco等业务流程和自动化工具，支持OpenStack、CloudStack；同时，其SVM（Storage Virtual Machine）也提供了异构存储设备的管理。
目前，Data ONTAP与Amazon、Azure，以及阿里云达成合作协议，实现了数据在这些公有云环境的对接。
对于用户来说，借助Data ONTAP不仅实现了私有云和公有云的对接，同时用户还可以利用公有云的计算能力，构建容灾系统应对不时之需。原因在于，不论何时，用户都可以掌控数据。这就是DataFabric的精髓！
有了这个能力，用户也可以摆脱对于单一公有云服务商的依赖。如果不满意，把托管设备连同数据换个地方就可以了。
从新认识NetApp
Data Fabric堪称创造性的，有了它，NetApp的面貌为之一新。
“NetApp不在是一家存储厂商，更不是NAS，我们是一家数据管理服务的提供商。”再听到NetApp全球副总裁陈文俊这样说，您是不是认同呢？
还是名副其实吧！有理由为Data Fabric点赞！快让混合云，混起来吧！还等什么。
