Kryder定律说存储会不断的便宜下去，不过现在越看越不对劲，这对云存储和归档存储来说可不是什么好事儿。
与摩尔定律类似的Kryder定律也不是什么颠扑不破的金科玉律。只是经过一段长时间的细致观察之后，最后通过难以置信的大胆和对于科技自信得出的结论而已。
Mark Kryder曾是希捷高级副总裁兼研究及首席技术官，他在科学美国人杂志上发表了题为《Kryder定律》的文章。该定律宣布磁盘存储面密度每两年增加一倍，也就意味着磁盘容量也会这么增长。
文章里说：
自从1956年出现了磁盘，信息存储密度已经从微不足道的2000位增长到了1000亿位每平方英吋。这意味着500亿倍的增加。
这50亿倍的增长在41年内完成了，增长速度完爆摩尔定律。文章同时提到“电脑半导体的耗电量和内存容量也是每18个月翻一倍”。
科学美国人的杂志当时的做了一个彻头彻尾的错误预测，他说“很快磁盘将被用到手机，还有数码相机、PDA，汽车等等”，取代闪存驱动器的位置。但是真真相反的结果出现了。
2009年Kryde还曾在PhysOrg.com写道，到2020年，一个2.5吋的2块碟片的硬盘驱动器可以存储40TB的数据。
而现在一块2.5吋磁盘每片有500GB，有的有600GB，最多也就667GB，离20TB每碟片相距甚远，要实现2020年每碟片20TB容量的目标，在接下来的6年内，存储容量需要提升44倍，这太不现实了。
实际情况是，继续把更多的数据写入到磁盘盘片变得越来越困难，代价也越来越高了。Kryder定律慢了下来。
罗森塔尔的看法
大卫·罗森塔尔是一个工程师，曾与詹姆斯·高斯林一同在卡内基-梅隆大学研究安德鲁项目的接口，后来到Sun公司与高斯林共同参与了操作系统图形化接口的研究“，然后他去了Nvidia做了四号员工，主要负责研发图形处理芯片。他的DHSR博客主要关注长期数据存储。
今年五月，他在博客贴出了在希捷的一次题为《存储将变得越来越贵》演讲，演讲中他回顾了Kryder的发展历程：
从近二十多年的发展速度来验证Kryder定律，磁盘容量增长的指数维持在一个大体上恒定的值，而价格容量比的数值却是在下降，几乎所有人都相信按照这样的趋势长此以往发展下去将会越来越便宜。
Kryder定律：1980-2010年磁盘容量增长趋势。数据来源于David Rosenthal。
假设：“假设你把可以把数据存储几年之后，你就可以永久的存储下去，那样的话存储的成本就可以忽略不计了”。但这只是假设。
Rosenthal继续说道“Kryder的价格下降速率”正在降低，看图。
Kryder slowdown. Kryder定律下的价格变化
如图所示：“如今的价格变化趋势比2010年做的预期高出了大约七倍”。
Kryder定律慢下来了
受到2011年泰国洪灾的影响，有段的时间价格容量比大约提升了一倍。罗森塔尔写道：“从PMR迁移到HAMR的技术难度显著拉低了2010年的Kryder容量增长速率，并且短时间内没有冲回原来轨迹的迹象，这场洪灾加强化了这一趋势。”
HAMR是热辅助磁记录，从PMR(垂直磁记录)迁移过来的代价也是巨大的。罗森塔尔指出：“在现实世界中，指数增长的趋势不可能永远持续下去，只能是S形曲线中比较陡峭的那部分。人们现在普遍认为摩尔定律已经放缓。虽然晶体管将继续缩小，但不代表晶体管越来越便宜或CPU速度越来越快。“
以下是主要观点：
看起来平滑的Kryder定律曲线其实是一系列的S曲线，贯穿其中的是一个个全新技术的叠加。一般情况下，转变越容易转变的成本也就越高。因为利润受到限制，那段时间以来，厂商不得不通过在卷上下功夫一起更好地在市场上存活。两项技术出现的时间跨度越大Kryder定律的速度也就越慢。
Kryder速率的降低意味着磁盘的使用寿命得到延长。每次容量的提升要等的时间越来越长，相比来说也稍微贵点儿，制造商可以有更多时间来让硬盘的使用寿命提高，也就是延长保质期。
罗森塔尔还算出了每年的Kryder速率为20%(来自IHS iSuppli)的影响，IT支出预算每年增长2%，IDC预测的每年数据增长速率为40%，存储占据IT支出预算的12%。
照这一趋势下去，他预计八年之后每年存储所有累积的数据的成本与最开始相比，大概会占据你的IT支出预算的100%。
无限存储，免费存储?
我们来看云端的存储。亚马逊、谷歌和微软云存储的成本不断降低，三家都在不断的杀价，都想把竞争对手挤出市场并力劝合作伙伴把数据交给他们来存储。
Aaron Levie是同步存储一切的初创公司Box的CEO，已经筹得5.59亿美元，他曾表示“未来的存储将是免费的而且是无限的”。
他是错的，他完全错了，存储不会免费更不会无限存储，试图为存储增加增值的计算和别的服务来吸引客户的做法其实没什么必要。存储并不会像预期的那样赔本赚吆喝，长期来看存储都不会赔本赚吆喝，供应商会改善一些局面。
Kryder速率的降低我们将会看到这样一点，成本站不住脚之后业务模型的发展将会作为泰国洪灾的延续的说法将会不攻自破。
现在已经出现许多云端的存储模型，比如Bitcasa。存储已经迎来了时代变革，而Kryder定律明显已经过时了。
