“超融合重新定义数据中心，这个是用户需求带来的曙光超融合创新，有了需求之后，曙光结合自身的云计算、HPC、大数据资源，整合、集成、优化形成超融合解决方案。” 曙光信息产业股份有限公司总裁助理、存储产品事业部总经理惠润海在曙光超融合计算架构媒体会上明确表示。
曙光“超融合”有别于友商
在这之前，世上已有超融合系统相关产品已经比较多，如VMware、Nutanix等等，曙光的超融合与业界其他友商对比，有什么不同的地方？这是大家关注的焦点。曙光是顺应业界潮流，还是有独门暗器隐藏其中，对此阿明和众多媒体朋友一起特别访问了曙光高层和超融合方面的技术与方案专家。
曙光信息产业股份有限公司总裁助理、存储产品事业部总经理惠润海表示，曙光在大数据领域的积累从服务器、存储、大数据一体机等多个方面出发，同时在面对用户新架构方面推出超融合计算平台，融合计算、存储、不同软件系统和软件架构，共同组成超融合数据中心解决方案。
可见，曙光“超融合”计算架构其实是以软件定义为基础、整合了计算、存储、大数据一体机、软件架构的超融合数据中心方案。而友商所推出的超融合方案和产品只是针对大数据或云方面的单一产品，和曙光定义的超融合计算架构有很大区别。
实际上，数据中心IT系统一般由三层架构组成，但针对大型数据中心用户的云计算、HPC、大数据三个方面的业务发展，曙光设计了这个超融合的创新架构与之配套，这是对用户业务与IT架构最优化的整合，也是用户需求最大化的满足。
曙光信息产业股份有限公司产品中心HPC产品总监戴荣指出，这一切都是大数据重塑超融合计算的结果，HPC+Cloud+BigData一体机的三方融合。大数据一体机专注数据处理，计算由HPC来进行，最终展现出来由云来实现，只要其中的管理与控制做到无缝连接，将数据实现在大数据一体机、HPC、云中的自动化流动。这应该就是曙光“超融合”计算架构方案的本质所在。
用户需求催化诞生“超融合”计算架构
曙光大数据战略的发展从2004年首发海量分析平台，并且早于社区产品hadoop就开始了，到2012年推出XData大数据一体机，再到2014年获得业界对于曙光数据分析的好评。一路走来，曙光认为传统的PC+服务器＋数据库和文件系统的三层架构已经出现新的变化，智能终端、云与高性能、大数据已经逐渐在组成未来新的IT系统三层架构。在这种确实的带动下，大型数据中心用户对于自身原有架构的有了更高的要求，因此，曙光“超融合”计算架构的出现是顺应用户直接需求，并且如曙光高层所说的那样，是源自用户直接的需求刺激，才带来了曙光“超融合”计算架构的创新理念。
融合与超融合的区别
融合与超融合的区别，超融合系统需要同一个供应商通过依靠自身建立一套完整的基础架构，并将其组合在一套设备中。曙光认为，融合架构中只是将三个或者四个构成部分简单组合在一起，每个构成部分本身仍然相对独立。超融合环境中所有的构成部分都是无缝衔接在一起，看不到任何缝隙。显然，曙光超融合所要做的就是实现用户现有孤立的单元有机融合，形成管理、使用、运维的一致性。
“目前其他厂商大部分在做云计算与大数据的融合，曙光更进一步，将HPC加入进来，更进一步提升对于大型数据中心用户在融合方面的需求满足水平。”
曙光超融合计算解决方案中的亮点，融合了DRAC结构化数据处理系统、Parastor非结构化数据存储系统，实现面向海量非结构化数据存储，支持水平无限扩展。同时融合曙光GridView高性能计算操作系统和CloudView云计算操作系统，以及融合了大数据分析系统XData。并且值得关注的是：这一切的融合都处于一个统一的管理平台之上。
曙光“超融合”方案已有落地
曙光超融合核心是软件，对于硬件方面也采取比较开放的策略，对云计算、大数据标准平台都支持，当前来看，需要结合用户自己的特别需求，可以定制整合用户的其他品牌的硬件，目前曙光超融合方案主要兼容曙光自研的产品。
因此，曙光超融合是一个比较封闭的系统方案，未来会将业界其他品牌产品融入到自己的超融合管理范畴。只是在曙光高层看来，大数据行业在国内刚刚起步，应用水平参差不齐，针对行业发展不平衡，曙光超融合目前的封闭性对用户还是有一定好处，避免了用户对于异构平台的烦恼。“未来将会由更多厂商会来做类似曙光这样超融合的事情。”曙光认为，这个领域的未来将会欣欣向荣的。
目前，曙光超融合已经成功案例落地，如成都云计算中心的超融合方案部署。在此基础上，曙光已经看到超融合客户的拓展方向，如数据量大的HPC行业，这类领域用户有对外服务需求，又如生物医学、气象、广媒等行业需要大数据处理、挖掘与分析服务，因此，超融合解决方案的发展市场空间与潜力还是非常明确，也是很有潜力的。
深入诠释曙光“超融合”计算架构
曙光信息产业股份有限公司研发中心大数据部高级工程师、经理宋怀明博士指出，曙光“超融合”计算架构，在网络层方面，基于网络安全架构上，打破原来的传统架构；在管理层方面兼容之前的管理模式，目的是实现计算如搭积木一样灵活组合，并且将计算分配给不同的设备，计算和存储如水一样流动。
最为关键的是在业务层方面，大数据、云计算、HPC本身就是一个个独立的平台架构，在融合之后，必须和业务紧密结合，然后才能获得新突破。
最终，曙光超融合计算方案实现了从管理调度系统出发重新设计方案，虽然大数据与HPC的软件系统是独立的，但是曙光大数据与HPC管理软件开发是一个团队在做，未来要统一、融合到什么程度，还需要看新的发展。
因此，曙光“超融合”架构在上层调度方面做了重新涉及，将云计算、大数据、HPC独立调度融合在一起，快速响应用户的业务需求，可以充分满足当前用户的业务变化。
曙光“超融合”将平台化
进一步分析来看，曙光超融合架构的本质，就是将网络、存储、服务器等资源打造成一个统一的融合基础架构，实现数据调动自动分配，并在服务层提升融合价值，最终实现由软件定义的运营。这一切都是曙光从用户实际应用中发现的超融合现象，并快速推出超融合架构，便于适应用户未来的数据中心发展。
曙光超融合架构也是一个平台环境，应用软件可以在上面装载，现在曙光就早已开始和应用软件开发商合作，曙光自身也在做大数据应用软件开发，并为大数据应用软件开发商提供灵活的开发接口。这样的策略也是在加强曙光与合作伙伴的深入合作， 对外提供标准接口，自然就方便了数据挖掘与分析方面的软件商可以在这个平台上做广泛的应用开发。现在，同时还兼容开源社区的软件 。
既然是一个开放的平台，又是一个创新的数据中心解决方案，那么在曙光看来，超融合的现实意义在于几个方面：简化新的数据中心建设与管理，旧有数据中心可以更好利旧和扩展；打破云计算、HPC与大数据平台的障碍，提升数据在三个平台之间的流动；将现有数据资源为用户提供统一解决方案，得到更好的数据挖掘与决策帮助，提升业务模式创新。最终，可以帮助数据中心用户节约人力和投入成本。
“5年前建立数据中心的厂商，现在都在运营大数据，发挥数据价值。”但，曙光超融合解决方案最大的价值在于帮助用户建立云计算中心过程中，如何将大数据、HPC的架构有机融入，利于用户未来的可持续发展。
同时曙光对于超融合方案的组合策略非常灵活，比如大数据与云的融合、HPC与云计算融合、大数据与HPC融合都可以基于曙光超融合系统方案实现成功部署。
曙光超融合未来愿景
可见，曙光在超融合的硬件基础上，对高性能计算、数据分析方面也有很多创新。不仅如此，曙光还发布了超融合计算未来愿景：由软件定义资源得到充分利用，实行软硬件一体化融合，进一步实现统一融合资源管理（网络、计算、存储），统一融合服务管理（HPC、云计算、大数据），统一融合数据管理（调度、编排、处理）。
在这样对超融合计算架构大胆前瞻的同时，曙光认为超融合一体化方案在未来会应用到政府等更广泛的领域。
由此可见，曙光的超融合计算更像是一个基于数据中心的整体解决方案，不是一个纯硬件产品。
曙光惠润海明确表示：曙光超融合计算架构方案面向主要客户群体是大型数据中心用户市场，就此可以帮助用户提升在方案、软件和整个IT系统的融合，当然，曙光公司内部产品线之间也在加强融合。未来曙光还将推出超融合一体机，将硬件和软件融合在一体机设备里面，面向市场方向将是中小型用户。
在他看来，当前曙光“超融合”计算架构方案覆盖大型数据中心用户过程中，也需要帮助中小型用户获得在云、大数据与优势计算资源方面的新价值。
因此，曙光“超融合”计算战略的推出，开创了一个新的方案和商业运营模式。假如未来曙光将其缩小成一个一体机，那么，到那个时候，“超融合”或许会如当前的一体机一样逐渐普及和广泛应用。当然了，目前曙光超融合方案需求还是主要面向大型数据中心用户。不过，曙光高层表示，“软件系统已经就绪，未来推出超融合一体机是水到渠成的事情。”（阿明）
