对于大港油田这样的企业，信息化建设不只是纸面上的事情，有很多事情必须落到实处才能行，作为石油行业的代表之一，现在的大港油田信息化建设已经初具规模，在中国石油六个统一原则下，大港油田信息中心承担着数字油田、数字办公、数字矿区三个数字化建设任务。
业务发展急需新平台支撑
大港油田在信息化方面主要包括：信息、电视、网络等三大业务，主要于油田的生产主营业务和勘探开发生产，现有职工总数约500人，从事信息化140人左右。
从IT环境来看，信息中心下面管理着两个主要机房，第一机房主要服务于勘探科研生产这样的系统。 第二机房主要部署为管理类系统，信息化机器规模大概在500台左右，服务器节点也达到了近500台。总存储空间有3个PB，机房的面积大概有近2000平米。范德军提到了存储方面也在采用闪存提高存储性能的情况，不过目前没有像中石油东方地球物理勘探有限责任公司研究院那样在闪存方面应用更广泛，但是在关键环节关键地方已经采用闪存盘方案。
客观的IT环境在不断升级和更新的同时，更为关键的是如何组建更为智能更为方便的软件平台为此支撑，对此，范德军带领团队曾经尝试过一些开源的软件平台，即便信息中心也有懂软件的核心骨干，但开源软件平台不能完全满足当前大港油田的业务发展，再者开源软件又针对相关应用提供开源的开发产品，但这需要用户本身具备很强的开发和运维能力，目前大港油田信息中心还不具备这样的研发能力。
因此，如何搭建一个支撑大港油田所有的主营勘探开发科研工作的云管理平台是其中的关键所在。
IBM助力大港油田云平台
在这样的情况下，经过测试和体验，最终大港油田选择了来自IBM的方案。由全球知名的IBM Platform Computing搭建起来了大港油田云平台，“勘探人员找井位，通过该平台来进行研究分析， 大港油田云平台的价值很快就显现了出来。
可能大家也都听说过，全球石油行业有哈里伯顿(Halliburton Company)，斯伦贝谢(Schlumberger)等几家，也可以这么说，全球用的工业软件主要采用三、四家大型的工业软件公司，全世界各地的石油公司都在用这几家的软件。因此，大港油田也不例外，这种软件跟传统的数据分析是不一样的，虽然其本身有数据分析功能，但是人为介入进行研究是必要的。
不过，现在好了，大港油田云平台更多地为大家提供了一个硬件资源、软件资源和数据资源，以及高性能计算的平台。
进一步分析来看，这种工业专业软件复杂，底层是oracle数据库，对于勘探人员有很大挑战，现在集中起来，由专业人员提供云模式管理，勘探人员自动获取计算和存储资源，总体提高效率30%。
因而，勘探人员开展科研研究工作，应用大型专业软件也得心应手。
勘探开发数据来源主要是这样的过程：首先是地震处理，然后做地震解释，之后测井评价，再地质建模，最后明白油在具体位置，再做地质开发方案。其中包括很多算法，包括大专院校、以及世界不同专业算法。
云平台价值不断凸显
大港油田云管理平台更大的目的是支撑和保证所有工作流的运行, 比如对于一个油藏描述项目，最终实现打井采油，整理各种数据占据了大量勘探人员时间，在利用该平台之后，实现协同管理。
范德军介绍说：“我们提供的这个数据，是特别复杂的。原来油田经常做的是油藏描述项目，一个油藏描述项目在以前他要用三到四个月的时间来准备数据。比如对港东油田某区块进行研究，初步计划先打五口井，相应就需要研究这个油田是否满足打井条件。收集包括地震处理，地震检测和井的数据 (井的数据包括测井的数据、录井的数据、试油的数据、分析化验的数据等)在内的数据就得花费三到四个月的时间。井的数据还包括井名、井深和井坐标。收集好的数据将被加载到软件中去。，把这些数据整理并录入到软件里需要一个科室人员的投入，而整理数据的过程就占了科研生产的三分之一左右的时间。”
不过，现在大港油田建立了标准化工作的云管理平台，实现了统一管理。比如对于井名不同，井名下面会有很多数据，因此现在使用云平台，协同管理操作后，可以统一数据管理。
研发人员只要说明在哪个区块进行研究工作，就可以马上为他提供工具，做到协同研究环境中的统一管理。所有的工作都处于协同环境中，信息人员帮助科研人员做了辅助性工作，科研人员只做科研生产，专业人员做专业事情，效率明显提升。
循序渐进建平台
大港油田的云平台也不是一蹴而就的，如文首所说，中石油、中石化一直就在建设数据中心，大港油田从虚拟化开始，搭建了基础设施云，提供200多套业务应用系统的运行;并针对桌面云，针对管理层等进行优化;再就针对科研生产工作的协同云进行建设。通过大港油田的发展来看，大港油田协同研究云是中石油系统里面第一个部署并投入到实际生产的，有着很好的现实参考与借鉴意义。
事实上，大港油田最主要的工作就是勘探和生产，协同研究云可以帮助提高效率，协助勘探研究。目前，大港油田采用的IBM Platform Computing平台管理多个操作系统，同时对硬件方面包括了惠普、IBM等品牌进行管理。采用了云平台，可以利用多台计算资源来实现数据的研究分析。目前采用云平台之后，大港油田信息中心建立了一个计算的集群，每个计算节点是浮动的，根据每个不同的需求来协同并提供资源。提供更强计算、更强图形和存储能力，自然给大港油田信息中心带来的价值也就显现出来了。
很显然，IBM Platform Computing对硬件资源进行管理，满足业务需求，并对应用软件进行管理。云管理平台必须管理物理机和虚拟机，同时对于中间件进行管理，以及管理应用层的软件，因此IBM Platform Computing包括多个部分模块，对这三个方面都可以进行全面管理。
对于GPU资源的管理，图形资源不只是显示同时参与计算，GPU更善于做浮点计算，在建立三维模型过程中，对计算资源需求很高，IBM Platform Computing可以实现对GPU和CPU进行协同管理，对图形、三维模型生产过程都可以提供计算资源支持。
目前对于关键存储和关键数据采用固态硬盘来做存储，包括IBM磁带库、小机等都有应用，GPFS文件系统应用非常广泛。
对于东方物探采用高性能计算来看，其业务不是协同，是单一的地震数据处理，对计算量很大。而大港油田做的是石油行业全套数据处理。目前，地震数据先给东方物探做地震数据处理，然后将处理之后给大港油田做后面系列的数据处理。因此，大港油田不如东方物探那样采用全闪存阵列，而是采用闪存盘来提高存储效率。
未来将进一步创新
不过，最后范德军提出几点希望， 希望IBM Platform Computing加强开源，另外需要更多的针对石油行业的功能和开发，开发接口需要进一步创新，提供开发平台，这样IBM Platform Computing更为方便石油行业的发展。
但IBM Platform Computing代表表示已经开放了很多商业接口，目前IBM Platform Computing研发中心也设立在了北京，会给予中国用户更多的本地化支持。(阿明)
