行业背景
遥感技术是从地面到空间对地球、天体观测的各种综合性技术系统的总称。由遥感平台、遥感仪器以及信息接受、存储、处理与分析应用等分系统组成。遥感技术是正在飞速发展的高新技术，它已经形成的信息网络，正时时刻刻、源源不断地向人们提供大量的科学数据和动态信息。
遥感平台是遥感过程中乘载遥感器的运载工具，主要的遥感平台有高空气球、飞机、火箭、人造卫星、载人宇宙飞船等。遥感器是远距离感测地物环境辐射或反射电磁波的仪器，除可见光摄影机、红外摄影机、紫外摄影机外，还有红外扫描仪、多光谱扫描仪、微波辐射和散射计、侧视雷达、专题成像仪、成像光谱仪等。
遥感器搜集到的原始数据经过接收装置接收后，进行集中式存储，通常是以非结构化文件的形式保存。原始数据的可读性很差，通常需要进行加工处理后，才便于分析。根据分析内容和侧重点不同，原始数据的加工处理方法也不同，同一套原始数据经常需要反复读取和处理。最后，处理后的数据也会保存在存储系统中，可能以非结构化文件形式保存，也可能导入结构化的数据库中，方便以后查阅，或与前端应用系统集成。
需求分析
存储类型
卫星遥感的数据处理系统对存储类型需求多样。卫星遥感的原始数据主要为巨大的非结构化的文件数据，这些原始数据的存储、处理需要基于文件系统的非结构化存储系统作为支撑；经处理后的结果数据，通常需要导入数据库用于后期查询和应用，需要结构化存储系统来支持；此外，整套系统也有数据归档备份相关的需求，需要相应的数据归档备份存储系统。
存储容量
卫星遥感的原始数据量非常巨大，取得这些数据的成本和代价高昂，数据的重要性非常高，需要海量的存储系统对数据进行保存。从目前的应用情况看，有的系统对存储容量的需求会高达上百PB级。
存储性能
卫星遥感的数据存储及处理对存储系统的性能要求很高，特别是并发IO带宽。主要针对原始数据的非结构存储系统，在原始数据采集导入的时候需要较高的写入带宽，需要通过条带化等处理方式加快原始数据写入，避免成为性能瓶颈；原始数据的处理需要频繁的读入原始数据，通常都是通过MPIO等数据并行方式来加快并行处理速度，这需要非结构存储系统提供充足的并发读带宽；对于结构化存储系统，同样有很高的性能要求，卫星遥感的数据库非常庞大，前端应用系统对数据的查询调用开销很大，需要通过有效的方式提高数据库的查询性能，减小前端系统的等待时间。
可扩展性
卫星遥感数据是海量的，且存储容量和存储性能随着业务量的增长而增长。通常一套系统的建设初期数据存储和处理量不大，但未来会出现爆发式的增长。如果采用一次性投入的方式，前期会造成较大的资源浪费，后期存储系统容量及性能不足的时候又较难扩展。因此，较合理及高性价比的方案是采用分批建设，这就要求整套存储系统具有及高的可扩展性，最好能支持在线扩展，避免扩展时对业务系统造成中断。同时，系统扩展时需要做到存储容量和性能的线性增长。
分级存储
卫星遥感的数据量非常巨大，合理的分级存储机制同样是降低系统整体成本，提高效率的有效手段。存储系统可分为在线、近线、离线等部分。在线存储系统的性能最好、容量相对较小，主要用于存储和处理“热点数据”；近线存储系统的性能相对较低，容量较大，主要用于存放较少访问的数据；离线存储一般为数据归档备份系统，用于对历史数据进行归档，或者对关键数据进行备份。
解决方案
根据对卫星遥感领域的大数据需求分析，曙光卫星遥感数据存储处理系统的整体解决方案框架如下：
在数据存储层，Parastor分布式并行存储系统负责非结构化卫星遥感原始数据的存储，Parastor具有大容量、高带宽、线性扩展、易管理、高性价比等特性，自动支持分级存储，支持Windows/Linux等多种客户端，可通过千兆/万兆以太网或InfiniBand高速网提供全局共享的统一文件系统存储；结构化存储系统通过DCstor存储虚拟化控制系统将磁盘阵列存储设备整合成存储资源池，同样具有线性扩展的特性，支持存储分级和自动精简配置，提供FC SAN访问接口，用于结构化数据库存储，再结合XData结构化数据查询分析系统，实现结构化数据的高速查询及分析；DBstor归档备份系统提供非结构化文件及结构化数据库的归档或备份，支持磁带库、虚拟带库等存储设备。
在应用层，数据采集接收系统负责接收卫星数据资料，并将这些原始数据并发写入Parastor分布式并行存储系统；数据处理高性能计算集群负责原始数据的加工处理，由统一的作业调度系统进行资源管理和任务分配，Parastor的高带宽为数据处理的数据并行提供了充分保障，数据计算处理完成后，通过数据库服务器写入到DCstor结构化存储资源池中。前端应用服务器可通过XData数据查询分析系统进行结构数据的快速查询及分析，前端应用服务器也可对Parastor上的原始数据进行查询及分析。
整套系统通过曙光Gridview监控管理平台对存储系统、网络系统、计算集群、应用系统等进行统一监控和管理。
曙光卫星遥感领域大数据整体解决方案，针对卫星遥感的行业应用特点，提供了多种类型的存储资源，支持Windows/Unix/Linux等异构平台，存储系统具有大容量、高并发、高带宽、高性能、高可扩展性等典型特征，满足卫星遥感的数据存储和处理分析需求，还通过分级存储、自动精简配置等方式提高存储资源的利用效率、降低投入和运行成本。大数据存储系统与数据处理系统、前端应用系统等无缝结合，并提供了统一的监控和管理平台，易于管理和使用。
