中桥调研咨询总经理兼首席分析师王丛女士（Kim Wang）有着20多年在欧洲、东南亚和北美的国际管理和营销经验，其中有12年时间专注在数据中心领域，尤其对存储、网络、服务器和数据中心管理软件领域有着深入的了解和研究。王丛女士拥有的丰富经验能够为IT厂商提供从战略到市场推广的咨询，被誉为“中国数据中心最具影响力的分析师和咨询师”。
软件定义存储市场趋势
数据中心向虚拟化和云计算的不断演进，应用多元化以及快速普及的移动终端和社交网络，正在彻底改变当今IT格局。软件定义存储通过存储软硬件和管理功能的解耦，消除了存储孤岛，满足了用户不断变化的存储容量、性能和管理效率的需求。
中桥首席分析师结合2014年5月19日IBM Edge大会上发布的IBM软件定义存储，与中国软件定义存储市场的调查，从现场发回下面三个系列，来解读IBM软件定义存储对中国用户的价值。在系列1中，中桥将从中国用户的存储现状出发，分析软件定义存储在中国市场的发展趋势，以及IBM软件定义存储的特点。
IBM软件定义存储
相对于其他厂商的软件定义存储发布，IBM今天在拉斯维加斯的软件定义存储，更多侧重于在IT演进过程中，如何提高各种工作负载的存储资源部署使用效率和自动化管理水平。在大数据、云计算和移动互联时代，随着IT从传统的IT架构管理向IT服务交付转变，用户在存储技术的选择过程中，越来越关注工作负载的资源部署、管理效率。IBM的软件定义存储的重点放在“开放、灵活、高效”，消除了IT演进过程中可能消除的数据孤岛。
从开放的维度，IBM软件定义存储让用户可以将上百种异构存储资源实现存储整合。中桥调研数据显示，“实现异构存储的集中统一管理”是中国用户提高存储生命周期使用效率和存储集中管理效率的最大挑战。IBM软件定义存储，作为业界最成熟的软件定义存储技术，能实现对上百种异构存储的整合和集中统一管理，具有极强的技术细分优势。 IBM软件定义存储极强的异构整合能力，让中国用户可以降低虚拟化部署过程中新增的网络存储采购需求；同时，为存储资源整合和存储资源的集中自动化管理，提供了最佳选择。此外，IBM软件定义存储与OpenStack的紧密整合，让企业级用户和云服务供应商可以针对不同负载快速部署存储，实现对不同工作负载的存储集中统一管理。 目前，eBay利用XIV结合OpenStack支撑其对容量和性能要求都极为苛刻的云计算和大数据分析。
不同用户在业务发展不同阶段，需要不同的存储资源。IBM软件定义存储为各种用户业务发展不同阶段，提供了极大的软件定义存储技术选择灵活性。Storwize V5000 作为IBM的软件定义存储，可以满足中小企业和远程分支站点在IT演进过程的存储需求。通过与OpenStack技术整合，保证用户从物理向虚拟，以及云过渡过程中，持续稳定的存储支撑。FlashSystem结合着SVC，让用户可以通过IBM软件定义一层存储，提高存储资源性能，满足大数据和云计算对OLTP、OLAP、响应速度和低延迟的需求。
本次发布中，IBM软件定义存储的另一特色是高效。通过硬件实现实时压缩，提高存储资源使用效率达50%。硬件压缩技术，保证了压缩不影响存储性能，让用户能用较少的存储开支和容量，更有效地管理更多数据。考虑到实时压缩在容灾、数据中心占地、耗能、管理成本的节省，从而大幅度降低存储TCO。同时，IBM软件定义存储侧重于提高存储管理效率，简化工作负载为核心存储资源部署管理，缩短70%的异构存储管理所需时间，提高了整体存储管理效率。
中国市场的存储现状
中桥调查显示，中国用户排在前3位的存储挑战包括：
1. 存储性能难以满足需求
中桥2013年12月针对存储现状的调研显示，约一半受访用户表示目前企业数据中心存在闲置存储资源，其中近30%用户的数据中心尚有30%以上的存储容量没有使用。虽然有闲置的存储资源，但存储性能仍然没有完全满足业务需求。如何实现已有异构存储资源整合，提高已有存储资源利用率和性能，提高存储资源投资回报，是中国用户普遍关心的问题。
IBM FlashSystem结合SVC作为软件定义一层存储，让用户可以提升已有异构存储的性能，满足业务对OLTP、OLAP、响应速度和低延迟的需求。IBM Flash System与iSCSI和FCoE技术的整合，降低了Flash System部署开支，让更多中国用户可以通过IBM软件定义一层存储，解决现有存储无法满足性能需求的难题。
2. 存储整合和集中统一管理
存储性能直接决定着虚拟化应用的性能。实现存储整合或部署新存储，往往是中国用户在评估虚拟化开支的重要考虑因素。如何提高已有异构存储资源在虚拟化环境的利用率，是中小企业的首选。
作为软件定义存储，IBM Storwize V5000 和Storwize V7000，让用户可以将上百种异构存储资源实现整合；同时，可以让陈旧的老存储设备通过V5000 或V7000 提高企业级功能，从而降低虚拟化过程中新增的存储采购需求。
此外，结合着Flash System作为一层应用，让用户通过IBM软件定义存储的技术组合，作为一种可持续升级扩展的软件定义存储平台，满足未来移动应用开发、云计算、大数据，对OLTP、OLAP、响应速度和可扩展性的需求。
软件定义存储市场趋势
中国企业数据中心正在快速从以物理为核心的部署，过渡到以虚拟化和云计算为主。中国用户认为，虚拟化和云计算是软件定义存储的最主要市场驱动力（企业级41.3%，中小企业32.4%）。据中桥2013年3月针对虚拟化和云计算的调研，目前一半以上企业级和约1/3的中小企业都已经实现了服务器虚拟化，而且未来24个月虚拟化部署范围将进一步扩大（中小企业55.2%，企业级35.5%）。在云计算部署方面，18.4%的企业级用户已经上了私有云，半数以上企业将在未来24个月部署。虚拟化和云计算过程中，大量的随机读取需要高IOPs和低延迟，因此需要存储具有更高性能。虚拟机数量的增加，以及物理、虚拟和云高度混合环境的管理复杂性，刺激着对存储管理效率和自动化智能管理等多方面需求的改变。
此外，大数据和应用多元化也不断驱动着软件定义存储的部署。中桥关于大数据的调研表明，80%以上的企业级和70%以上的中小企业目前数据库数据在1TB-50TB的范围，而且约60%的企业级和50%以上的中小企业，数据库数据年增长率达20%-50%。另外，当前中国用户已有应用趋于多元化，包括Oracle、MySQL、SAP、IBM DB2、日志和交易数据等多种应用。庞大的数据量和应用数量无疑首先对存储容量造成巨大压力，而数据和应用的安全性保障、读取访问高效性、大数据分析处理能力、系统故障不影响业务运行等，则对存储性能和管理效率提出更高需求。
IBM软件定义存储技术组合，不仅满足了中国用户在生产应用虚拟化部署过程中降低新增存储采购（TCO）的需求；同时，满足了大数据、云计算、移动互联过程，对存储性能、可扩展性和工作负载自动化资源配置和管理的需求。
软件定义存储的中国市场接受度
过去12个月，各种“软件定义”技术引入中国市场。中桥调研数据显示，中国市场对软件定义存储的接受力度高于其他软件定义技术。近一半受访用户（46.9%）尤其是企业级用户（47.9%）表示，未来12个月将重点对软件定义存储进行IT投入。
前面，我们解析了软件定义存储的主要市场驱动力。之所以中国市场对于软件定义存储市场接受力度高，主要是因为中国用户在加大对虚拟化和云计算投入的过程中，寻求通过软件定义存储实现异构存储整合，提高已有存储的使用率，降低虚拟化和云计算对新增存储的采购需求；相对于欧美用户，中国用户对存储的管理资源有限，通过软件定义存储来对异构存储进行集中统一管理，可以大幅度降低存储资源的配置和管理强度。
IBM软件定义存储，是业界唯一一款能支持上百种异构存储整合和集中管理的存储技术。在从物理环境向虚拟化和云计算演进的过程中，IBM的软件定义存储不仅让中国用户可以降低虚拟化和云计算环境对存储的新增采购需求；同时，通过异构存储的集中统一自动化管理，降低了存储管理成本和管理复杂度。
软件定义存储的价值
软件定义存储提高存储的集中统一管理效率
从中桥调研数据来看，软件定义存储多方面的价值因素已经得到中国用户的认可，同时驱动着在中国市场的部署。其中，软件定义存储得到市场广泛接受的最主要原因是，它可以实现存储的集中统一管理（企业级38.3%，中小企业34.2%），这包括对高度混合环境下（物理、虚拟、云）各种异构存储的统一管理，可以大大简化存储管理的难度和复杂性，提高存储管理效率。
IBM软件定义存储，不仅让用户可以对异构存储实现集中统一管理；同时简化了虚拟化环境存储资源的部署和管理。在虚拟化向云计算的演进过程中，规则设定的自动化存储资源配置管理，直接决定着虚拟化的业务稳定性和安全性。IBM软件定义存储可以与安全性功能相整合，确保业务的持续、安全、稳定运行。
软件定义一层存储提升存储性能
中桥调研显示，中国企业级用户普遍存在存储资源不能满足应用性能需求的问题。因此中国用户力求通过全闪存技术，来提高已有存储的性能。
为了保证业务关键性应用的性能，中国用户开始考虑通过闪存技术来提高OLTP、OLAP和应用响应速度。然而，多数闪存技术不能实现提高已有异构存储性能的目的，这就导致了中国企业级用户存在的容量限制、性能不能保证需求、存储整体运维管理成本高（占地、耗能、折旧）和存储使用效率低下（大量闲置存储容量无法充分利用）等窘境。相对于欧美市场，中国市场闪存技术尚处于市场教育阶段。43.7%的受访者对闪存技术缺乏了解，尚处于对技术的学习和评估阶段。随着虚拟化、云计算、大数据、移动互联的快速普及，以及全闪存成本的持续降低，中桥预计全闪存技术在未来5年将逐步取代15000rmp磁盘技术，成为主存储的主流技术。
IBM结合Flash System和SVC，实现了软件定义一层存储，可以解决客户已有异构存储容量闲置、性能低下的问题，提升已有异构存储的性能，以及满足大数据、移动互联、云计算不断提升的存储IOPs、低延迟和响应时间的需求。同时，大幅度降低传统硬盘提升IOPs所需要的采购、管理、耗能制冷和数据中心占地开支。
相对于欧美虚拟化成熟市场，中国市场尚处于从物理环境逐步向虚拟化和云计算演进的过程。相对于市场上其他软件定义存储，IBM软件定义存储更适合中国用户的存储整合，以提升存储性能和存储集中统一管理效率。结合中国市场调查，IBM的软件定义存储通过利旧让用户降低存储新增采购；通过企业级功能提高存储资源利用率；通过存储整合提高存储集中管控效率。与此同时，IBM的软件定义一层存储，不仅可以提升闲置异构存储的性能；同时，也可以满足云计算、大数据、移动互联对于弹性存储、自动化负载配置管理和高并发读取性能的要求。
如何评估软件定义存储
在之前的系列1和2，中桥主要结合IBM Edge2014大会上发布的IBM软件定义存储,以及中桥就中国软件定义存储市场的调查结果，就软件定义存储在中国的市场趋势和价值进行了解读。在系列3，中桥将结合相关调查数据，解析中国用户评估软件定义存储的重要衡量指标和原因。
针对中国用户的存储现状和需求，中桥调研数据显示，中国用户主要从以下几个方面来评估软件定义存储：
1. 异构存储的集中统一管理
数据中心向虚拟化和云计算持续演进的过程中，用户在一段时间内都会处于物理、虚拟和云高度混合的环境。而且整个存储部署是分阶段进行的，因此对IT管理提出挑战。与此同时，大量异构存储进一步增加了管理的复杂性。如何利用有限的资源实现混合环境下各种异构存储的管理，同时最大化简化管理难度，是用户最为关心的问题。存储自动化集中统一管理能力，不仅可以在单一管理界面下实现跨异构环境的存储管理，而且可以有效简化异构存储的管理难度，让IT管理人员有更多的精力实现通过IT创造价值。此外，其自动化功能可以及时检测到系统故障并及时处理，有利于保证业务永不宕机。
2. 异构存储的资源配置效率
传统存储配置方式造成大量的资源闲置，同时性能却无法满足大数据和云计算的资源配置和管理效率的需求。与此同时，随着应用数量和应用使用者的增加，以及移动应用和大数据的普及，用户对OLTP、OLAP、响应速度和低延迟等提出更高需求。中国用户将对存储资源跨异构环境的配置、管理、功能和性能升级能力，作为评估软件定义存储的重要考核因素。用户需要在有限的存储资源条件下，通过资源池化提高资源利用率和配置效率，简化以工作负载为核心的存储资源部署管理，同时降低异构资源配置所需时间，满足业务对高IOPs和低延迟等需求，而且还有利于进一步提高整体存储的管理效率。
3. 异构存储整合
业务长期发展过程中，通常需要不同的存储以满足各个发展阶段的业务需求，从而导致传统数据中心通常存在大量异构存储资源。中桥调研数据显示，85%的受访用户表示，在选择新存储技术的过程中，已有异构存储整合再利用很重要。中国企业普遍面临着已有存储容量利用不充分的问题，不仅造成了大量存储资源浪费，降低了存储投资回报，而且加剧了企业新增IT开支的负担。实现已有存储资源整合再利用，不仅能提高存储生命周期使用效率，降低新增存储的采购需求，而且对于新增的异构存储也可以通过整合实现统一管理，提高整体TCO的同时，有利于存储实现统一管理。
4. 灵活技术选择
从虚拟化到云，再到移动互联和应用多元化，每一个阶段对存储技术的需求都有所不同。这就要求存储的技术选择要具有灵活性，在数据中心逐步演进的过程中支持多种技术和开源，平衡用户对存储容量和性能的选择，满足业务不同发展阶段的需求，支撑更多应用和业务运行。
5. 卷高可移动性
存储卷高可移动性也是主要的评估因素之一。这是因为一方面，在数据中心运行过程中，无法完全避免系统出现宕机或进行系统维护，由此造成的业务中断或数据丢失将直接影响到业务正常运行。因此，IT系统要具有故障切换能力，以确保业务持续运行，数据持续高可用。另一方面，多站点数据中心间的存储资源均衡，有助于资源利用最大化，以及提高已有存储性能满足业务需求的能力。存储卷自动迁移功能尤其是跨数据中心自动迁移，保证了存储卷的高可移动性，能有效满足用户这些方面的需求，从而成为用户选择软件定义存储重要的考虑因素之一。
IBM软件定义存储具有极高的异构整合能力。通过与上百个异构存储整合，实现集中统一管理。并通过异构存储虚拟化功能，实现对异构存储资源池的资源动态配置。与此同时，通过快照等技术，让陈旧设备具有企业级功能，实现卷高可用迁移，满足虚拟化和云计算环境对存储高可用性的需求。
从传统工作负载角度来看，IBM 软件定义存储还有助于优化数据的经济性。IBM软件定义存储通过资源的统一管理，在减少闲置容量的同时，充分利用已配置容量，提升容量利用率达50%；此外，IBM软件定义存储还通过复制、压缩等技术，优化数据存储，同等存储空间内可存储的数据量是之前的5倍；同时存储数据量的减少还进一步优化了系统性能，加快了系统响应时间，并减少了高达95%的能耗，为环境成本的削减起到重要作用。
