大家早上好，谢谢刚才几位嘉宾，我们的领导们的致词。下面我也给大家分享一下我们戴尔这几年来大家应该听过很多次的，流动的最新版本。
大数据的时代，数据很多了。那么，如何能够真正的掌控这一大数据，这是今天我们这个大会的主题。戴尔在这个时代里面，我们提出的一个最主要的一个观点，就是说我们在这个时代需要的是一个如何能够更高效的管理好我们的数据，我们就有这个流动数据架构的策略提出来给大家分享。那么，大家都知道，戴尔在1984年创立就是一个以直销著称的公司。我们每一天都和我们的客户直接沟通，直接聆听他们对他企业现状及未来的想法，我在这边给大家分享的是一个我们的重要客户，胜利油田的陈总，他在过去通过虚拟化的措施，以及使他的企业降低了60%的运营成本。但是对于他来说，这只是一个开始，他希望在未来还可以再降70%的IT运营成本。这一个企业对客户来说是一个非常非常，我们最经常听到的一个需求。
戴尔如何能够更好的满足这个需求。如何在我们的IT方案解决上面能够继续的深挖潜力，不一样的方式的需求，在存储方面我们今天跟大家分享的是我们的流动数据架构。在座的各位客户，各位朋友，我们自己在实践生活中碰到非常多的流动的例子。俗话说这叫做什么，铁打的营盘，流动的兵，对数据来说，数据也是流动的。我们以超市为例子。大家可以看到，如果你们有注意的话，超市里琳琅满目有很多商品。但是我们商品放的时候不是随便放的，我们最容易拿到的黄金位置，一般是放超市里最经常被挑选到的商品。那么，我们有希望想过我们的数据也是可以这样的。刚刚前几位嘉宾也谈到了我们现在的数据有每天多少多少个EB那么多数据，真正对企业来讲有高价值的数据放在哪里?他们的保护状况如何。他们是不是由最好的方式，用最快捷的方法，用最合适的成本把这些数据交互给他的客户。如果我是一个超市的经营者，我肯定也是希望我的最重要的数据，能够放在最快速的，保护级别最高的位置，这样的话无疑是最右的。
所以，流动数据就是这么一个概念，我们无论面对多少数据，如何能够把我们的数据放在最合适的位置。那么，在戴尔，我们的存储解决方案就是禀承这样一个理念，实现我们的数据放在最聪明的位置，我用的是“最聪明”这个词用“最合适”的存放方式交付给我们的客户。
流动数据架构，这是我们在2005年我们戴尔构建走向这个解决方案转型的时候，所设定的这样一个架构体系。为此，我们在后面的几年里面，采取了很多的举措，通过了收购，通过了我们的集成和创新，达到这些所预期想要设定的这样一个流动数据架构的目标。那么，有了这个流动数据架构以后，总体来说回答道什么效果呢?第一，可以让我们的用户用终端产品就可以体会到，享受到高端产品所有的这些功能。
另外一个方面，是你可以去享受终端产品的经济性。那么，过去几年，戴尔在行业里面做了非常多的讨论，在存储领域，在2007年开始我们收购了行业领先的对等存储的供应商，到我们今年收购的公司，这张图上没有更新，我们在年终的时候，还收购了一个软件公司。大家可以看到，这些收购都有一个特点，我们都是以技术为导向去收购的。这些公司都是在行业里面，现在以及未来非常有前瞻性，而且特别有创新能力的这些公司。我这边举一个例子，就是说我们可能现在听到的公司和产品大家可以看到，有一些公司的话，我们在产品里已经有了，但是你们可能没有听到那个名字。举一个例子，我们2010年收购的这家公司现在我们已经发布了基于这家公司的产品，比如说我们重复数据删除的解决方案。那么这家公司是业界里面非常优秀的，内容感知性的这样一个压缩和重复数据删除的一个技术。为什么叫做内容感知型?因为他可以根据你的数据是什么样的内容选择最合适的算法，去再压缩和去除。这和很多别家公司的技术最大特点是他的智能性是不一样的。
那么，在集成方面的话，是一个例子，我们如何把我们收购的这些非常领先的技术，集成到我们方案里面提供给我们的客户。我们像刚才介绍的公司，我们已经有产品。我们前面看到的这家公司，是可拓展的文件系统。现在我们已经有了这个方面的解决方案。我们最新发布的8600就是基于这个领导的可拓展的技术，那么，这些的话都是我们一个集成的例子，大家可以看到了，现在我们存储的产品现在在戴尔已经有完整的一个系统，无论是从我们的主存储，我们的虚拟袋库，以及我们的序列存储等等都有很多的方案。
未来大家可以看到更多的集成的例子，像我们有一家公司收购了以后就发布了5.0，这也会集成在我们的解决方案里面。这些收购和集成，其实后面有一个原则，就是说我们在研发这个产品的时候，提到了八个最主要的原则。那么，这一原则的话我们这边就不一一展开了。我给大家举几个例子，比如说讲动态分成，就是说我所说的流动数据的基因。这个基因不是只有我们收购的，而且我们的分层已经从原来在一个正页里面进行数据的分享，我们现在已经从纵向扩展到横向。我们已经可以从我们的数据自动的流到对象存储，归档的解决方案上面去。比如说我们讲到未来还会打破我们的服务器和存储的界限，这个数据会从数据生的时候开始，到消亡的时候，整个生命周期里面我们都会实现流动，这个流动可以形成我们整个解决方案的核心的基因。
另外一个方面我想给大家举一个例子，是我们横向拓展的设计。那么，横向拓展的设计，在云时代里面，这是一个很重要的一个基因。我们前面的徐博士和许总都介绍到了横向拓展的概念。我们的横向拓展概念和别人有什么不一样呢?戴尔的横向拓展叫做对等存储。存储和存储之间互相是对等的，没有谁是主的或者是副的。我们对等存储可以实现的效果，就是无论是性能，容量、都可以实现快速的扩展，随着我们的业务需求的增长。那么这些横向拓展里面的话，在我们的产品里面都有类似的这样的效果。比如说我们的SIS8600，现在就可以拓展的结点到八个以上，这些是类似的想法。
大家知道戴尔原来是一个在业界里面领先的服务器的制造商。我们通过这几年的努力，我们也在网络上有很多的建树。我们收购了虚拟化时代里面业界领先的网络供应商。那么，我们有了完整的技术以后。我们就可以使得我们现在的解决方案有更多的互补。以我们存储为例。我们能不能借助我们在服务器上面的这么多年的积累的经验，在存储上有所建树，如果能够用更经济的成本来提供这样的一个存储简化。大家知道戴尔是以供应链文明与世界的。如何能够用戴尔高效的模式提供更低的成本在我们的存储上面。像前面徐博士讲的，如何能够用我们更新的技术和X86这种便宜而且成熟的技术用在我们的高端存储上。这些其实是我们现在在做的事情。我们收购了一家公司，不到一年，我们已经可以在中国生产和制造我们的存储解决方案。这在很多业界同行里来说都是做不到，就是依托戴尔这么一个高效的供应链的体系下面。
另外的话大家可以看到最发布的解决方案，其实它的硬件设计，比如说将它的一个技术，会使得我们新的公司在可靠性和可用性上有一个显著的提升。
那么，流动数据的架构，像我们刚刚所说的，是从我们的数据，我们不是从设备角度来考虑我们存储解决方案，我们不是考虑这是一个某一个怎么样去代购，不是这么考虑的，而是考虑一个真正的解决方案给用户。从我们重组的最核心信息，就是数据的根本来考虑的。这个数据是有生命周期的，大家都有听到过信息生命周期这个概念。从他的创造到他的消亡，整个是一个过程的。那么，在这个云的时代里面。存储是不是可以原生的来支持云。
举例子，我们的数据流动，是不是可以打破只是你自己再一个正页里面，我刚刚讲到，可以在横向进行流动。那么另外一个画面，如何可以从他流动，是不是可以流动到云上面，这些是我们流动数据架构现在正在构建的这个方案。
大家可以可以看到在这个图上多了一张图，叫做云。这是我们现在想给大家分享的，以我们今年二月份收购的公司为例，就是一个典型的，支持云生云的解决方案。可以记忆云的备份和云的数据迁移。下午我们有一个专门的演讲部分，我们会由我们的亚太技术总监跟大家分享更多的细节，希望大家可以了解更多的内容。
存储，大家的概念中都是庞然大物的，如何可以把它变成一个非常精致的，非常的性感的一个解决方案呢?不知道大家有没有机会见过我们最新发布的刀片存储。在我们的M41100里面，在我们的刀片底下可以放两个，这是业界里面真正具有企业集散功能的刀片存储。这个刀片存储具备我刚才给大家分享的关于我们的流动数据架构的所有特性。比如说他可以实现对等，比如说他可以数据流动等等。那么，刀片存储对于大家来说。如果我们从整个解决方案来看的话，是什么样的概念呢?利用我们在业界领先的四分之一高的刀片，再加上我们的刀片存储和四万兆的业界最快速的刀片交换机。那么，还有我们整个集成在一起的管理软件，我们就实现了一个数据中心。也就是说你用三根线缆就可以实现你数据中心想要达到的效果。过去用什么，因为我们的四分之一的刀片，我们16G上可以放32个，你们可以想象一下4U的高度里面，过去的集架在我们现在一个里面就可以实现了。而且如果您是数据中心里面，本身要做很多的运维的话，你就可以想象这是意味着什么?
所以，就更高的密度，更高的计算能力，更高的存储能力，更方便。
第二个方面，我们如何能够把我们的流动的数据结果进行得更彻底。我刚刚跟大家分享了，我们在我们的系统上面，我们发布了FS8600，这是一个很典型的例子。我们的流动数据里面，如何能够在一个系统里面既支持块状系统的流动，同时也支持文件系统的流动，这两个流动可以自然的进行，而且可以实现扩展。在我们的FS8600里面就实现了这个扩展。这个扩展在我们其他的系统上也有类似的效果。这有一个很典型的例子，我们如何能够更好的无缝的把所有的这个方面的技术，融合在一起，给大家提供一个更好的解决方案。
我们的5.0，像名字里面所说的，不像别的备份说我是一个数据的备份。我们的APPAssure已经说了，是可以即用的，打破对以往的理解，可以非常高效恢复你的应用。可以在分钟级别可以实现到你们以前过去在别的方案里面要小时级别可以恢复的应用的恢复。这些级别大家感兴趣的话可以下午听我们的主题演讲。
那么，我前面给大家透露的，我们接下来数据结构还会带来什么?这就可能是明年我会给大家分享的更多的细节。其中有一个是如何可以把正面以外的数据，实施数据的分层和流动，如何能够打破服务器和存储的界限，如何可以把我们的服务器里面现在已经非常高效的内存用起来，我们最重要的数据，如何能够把我们的，你们有没有想过把我们的所有内存都变成我们很大的存储。而且放最快，这些技术在我们的RNA的技术里面，所以如果你系统一个系统可以实现RNA的技术的时候，我们可以提供这样的解决方案给大家。如果把你的备份和惠普打破企业的界限放到云上去，实现云端的数据备份，能够实现和平台无关的，上下左右，横向，纵向的拓展。所以我给大家埋下一个附笔，希望到明年的时候，可以有更多的细节给大家分享，谢谢。
