项目背景
中山大学是教育部直属重点大学，位列985工程、211工程。中山大学计算科学科研团队由一批国内外知名学者组成，该团队以建立多核计算机上的高效能计算方法以及GPU计算为研究方向，主要研究领域为微分方程数值解法、积分方程快速算法、随机问题计算方法、图像处理、高维数据处理和机器学习理论等。
目前，信息产业面临“多核革命”，高性能计算从单核到多核的硬件发展相对成熟，但相关的算法、软件研发尚处于起步阶段。GPU拥有数十倍于CPU的浮点运算能力，其多核心应用模式对存储系统的并发处理和聚合读写带宽具有较高的要求。
方案介绍
存储系统采用曙光ParaStor并行存储系统，由数据索引控制器、数据存取模块和智能存储单元三部分组成。ParaStor并行存储系统最多可以在一个命名空间内存储和管理数百PB的文件数据，可以轻松应对中山大学GPU计算平台不断增加的应用负载。作为一个高性能存储系统，它具备各种突出的特性和功能，可以让客户轻松升级存储基础设施，扩展容量，改善性能，满足不断增加的业务需求。
系统的架构图如下所示。
项目总结
此次为中山大学量身定制的高性能存储系统，融入了曙光公司强大的技术实力，尤其是GPU应用及高性能存储系统研究方面的深厚功底，得到了用户的高度认可，能够有效的满足中山大学的研究以及存储需求，为中山大学之后的课题研究提供了重要的技术保障。目前，该平台已投入到正常应用当中，在实现简约管理的同时，大大减少了用户的后期维护和管理成本，同时，系统实时动态的扩展能力让中山大学GPU计算系统未来的存储需求得到了更好的保障。
