DOIT 5月31日原创报道：2012年5月31日，精诚集团正式在北京发布了其Big Data解决方案品牌——Etu(知意图)，旨在为用户提供软硬结合的端到端全程照料行业解决方案，直接解决用户的特定问题，提升特定商业环节的价值。同时，Etu也是精诚针对Big Data业务所发展出的自有品牌，以成为亚洲Big Data解决方案领导厂商为目标，整合国际级伙伴技术与应用，联合业界合作伙伴，协助企业从每天大量涌现的数据中发掘商业智能，找出更多未开发的潜在商机。Etu的战略合作伙伴，Hadoop China的发起人，查礼博士也出席了此次产品发布仪式。
大数据时代的革命，企业准备好了吗?
著名的市场研究机构IDC数据分析表明，Big Data的市场规模将从2010年的32亿美元成长到2015年的169亿美元，平均年成长率接近40%。2020年新增的数字信息成长幅度将是2009年的近45倍，然而传统的标准化、结构化的数据只却占到15%左右，85%的数据来源于广泛存在于企业内各种信息活动、电子商务、物联网、或是外界社交网络社交网络、物联网、电子商务等等领域领域中的中的半结构化与非结构化数据。非结构化数据。
精诚云中心暨Etu负责人蒋居裕表示：“Etu是精诚发展Big Data事业的品牌名称，由中文的“意图”而来，代表发现市场“意图”，洞悉消费者心理需求。我们从客户观点提供软硬一体、高度整合与优化的一站式解决方案，通过“Etu™ Appliance”将半/非结构性Big Data数据处理后，轉化进而产生的易理解的数字与图表，让企业挖掘消费者未说出口的需求或购买意图。Etu的使命在于简化与优化Big Data价值萃取流程，协助企业拥抱Hadoop云端数据计运算平台，提高获利转换率、降低风险。”
Etu 表达大数据的真实价值
大数据蕴含的商业价值是无可估量的，越来越多的企业意识到因此，大数据具有很大的商业价值。大数据分析是企业在未来发展过程中必须面对的，大数据分析意味着企业能够从这些新的数据中获取新的洞察力，并将它与已知业务的各个细节相融合。用来分析的数据越全面，分析的结果就越接近于真实，那些能够运用这些新数据形态的企业，往往可以打造可持续的发展，在竞争激烈的市场环境中无往不利。
蒋居裕表示：“Gartner最新发表的调查结果，商业智能与分析在2008、2009、与2012都是该年度CIO要第一优先考虑的科技项目。不同的是，2012年起的商业智能与分析需求，显然Big Data是新增的要素，不能缺掉这一块。“
然而大数据跟普通数据一样，从产生到处理，再到价值提取，再到最后被消费掉，都有一个过程，每个步骤、每个环节都面临着相当高的技术门槛，这往往令很多企业用户面对大数据望而却步。
而发展和催化新型态的数据处理平台，以解决当今海巨量和多样化的数据集智慧提取，并满足未来的成长需求，这正是Etu不断追求的目标。Etu以经过特殊简化与优化整合设计的软、硬件合一为基础，加入行业的海量数据处理的专业服务元素，让用户可以专注在商务与提升竞争力上，无需担心技术处理问题。正如蒋居裕先生所说：“打造一个合宜的Big Data策略，将是企业致胜的基础，繁杂的技术与系统细节，就交给Etu来处理。”
Etu一体机是一款将软件与硬件集成并优化的端到端一站式解决方案，以软硬件高度集成的方式，将支撑亿级使用者的公有云大数据处理技术，实现于一个可简单布署与横向扩容的架构中，可以全面满足用户获取、组织、分析非结构化与半结构化大量数据的需求，帮助用户最大限度的挖掘大数据的价值。通用、可线性扩展的大数据计算架构，集成特定的硬件优化模块，能够快速实现卓越的应用性能，对各主流数据类型提供极高的数据分析能力，实现从TB级到PB级的数据处理、预处理，最大限度的挖掘数据的商业价值，实现可随时在线探索的成长动能。企业级的应用性能、运营商级高可用性、高可靠性和安全性，极高的针对所有数据类型的数据分析能力，终将为打造用户的差异化服务，以及提升用户整体提升用户的综合竞争力等方面，做出可在线重复使用的贡献。
Etu，从 Big Data 走向 Total Data结构化、非机构化不再是问题
传统DBI、 / Data Warehouse 主要擅长处理结构化数据，也就是一般常见的关系数据库里所存放的数据，但对于半结构化及非结构化数据的解决能力并不强但对于半/非结构化数据的解决能力并不强，更不用说要承载半结构化及非结构化数据所伴随而来的海巨量性。
“企业传统的结构化数据处理与分析主要分 OLTP 与 OLAP 两块，两者间依赖 ETL 手段串接。现在企业可以引入如 Etu Appliance 这样的 Big Data 精炼平台，为 OLTP 与 OLAP 做半/非结构化大数据的预处理;另一方面，也可以将 OLTP、OLAP 处理后的结果反馈给 Etu Appliance，形成 Total Data 的处理与分析循环” 蒋居裕表示。
因此众多传统的数据库厂商面对85%的非结构化数据手足无措，也无能为力。而Etu 此次推出的一站式Big Data 一体机解决方案主要核心功能，正是海量半结构化与非结构化数据的处理，完美的弥补了传统 BI / Data Warehouse的能力空缺。 企业在运用时，可将内部或外部海量的半结构化与非结构化数据先送至 Etu 一体机来储存、运算、处理与分析，然后把运算与处理分析的结果以结构化的格式，让 BI / Data Warehouse 获取，或是直接可提供索引与搜寻。
中国，Etu有信心
从Etu团队这两年实际到美国参与Big Data、Hadoop相关活动来看，以美国厂商领头的Big Data市场，分成Vendor(大厂)与Pure-play(新创公司)两派，这两派能够应付市场需求的资源，其实都还极大量耗在美国本土。从资源与支持的角度来看，这给了亚洲的区域市场竞逐者，有了一段时间与空间，可以努力在一个有潜力的区块中，做出用户价值。
所以回过头来，市场对区域提供商的考验，是要如何让用户愿意埋单?其中最现实的问题，是用户对Big Data新兴技术的陌生，以及对投资效益的不确定心态。现在大型的互联网公司，几乎都认可Hadoop生态系统的Big Data处理技术优势与能带给终端客户的体验改善价值，但对于其他行业企业，如何融入与延伸传统结构化OLTP与OLAP的价值，才是大数据解决方案提供商要对市场证明的关键。
面对中国市场的挑战，Etu除了技术先进、理念成熟的Big Data解决方案，以及对产业环境的深刻认知，还有一个相当卓越的团队。早在Apache Hadoop诞生以前，Etu核心成员就已经深入Big Data处理技术的发展，。参与过世界级的大规模在线服务开发与系统管理营运，在商转环境中运行过数百到上万个节点的服务丛集，实现了先进技术的产业实践验证。Etu数位成员拥有业界目前稀有的Hadoop专业认证Cloudera Certified Developer/Administrator for Apache Hadoop。
“中国，Etu有信心。”蒋居裕表示，虽然成立时间并不长，虽然面临着是新进品牌的陌生感的挑战，但在中国本土，Etu已经拥有了多家包括中科院计算所在内的国际顶级合作技术合作伙伴，协助精诚力拓中国市场十余年的金牌销售团队，以及众多的其他业务合作伙伴。
从世界到中国，Big Data 终究要走上 Total Data，完成企业数据的全面整合，相信 Etu，会是这个过程的显著参与者。
