DOSTOR存储在线 5月23日国际报道：数据正在以爆炸式速度递增。McKinsey在其发表的2010年海量数据尖端研究报告中指出，它预计海量数据的零售营业利润率将增长60%，这就是海量数据背后的技术变得如此重要的原因。
没有一家公司希望自己的交易数据库被海量数据充斥，但信息需求就是这么大，企业必须保证让那些数据随时处于被访问的状态，以便可以实时进行数据分析，企业才能更好地对不断变化的趋势做出反应。因此，了解海量数据的3个V即容量(Volume)、速度(Velocity)和变化性(Variety)是很有帮助的。
1、容量容量指的是企业或个人生成的数据数量。海量数据通常与这个特征有联系。 各行各业的企业组织都需要找到合适的办法来处理不断增长的数据量。 我们肯定在包含1000多万产品的客户群产品目录中看到了这种情况，这已经成为了绝无例外的常规现象。有些客户不但管理着产品，而且还可能轻松生成超过1TB的数据。
2、速度速度指的是数据被生成、搜集和共享的频率。最新的技术发展意味着消费者和企业都将在更短的周期内生成更多的数据。 由于速度的问题，如果数据是被实时搜集和共享的，那么企业只能利用这些数据来获利。而现在，这正是许多分析软件、CRM、个人化、POS或类似系统所欠缺的地方。 它们只能每隔几个小时按批处理数据，如果生成新数据的周期已经开始，那么旧的数据就变得毫无价值了。
3、多样性来自社交、机器对机器和移动资源的数据类型正在不断增多，这就给传统交易数据增加了新的数据类型。数据不再符合便于消费的结构。 新的数据类型包括内容、地理空间、硬件数据点、地理位置、登陆数据、机器数据、量度、移动、物理特征、处理、RFID的数据、搜索、情感、流数据、社交、文本和网络。我们自己的快速业务对象(大约8年前发明的)就是这一趋势的前身：允许企业迅速推出新数据对象或具备新特征的现有对象。
为什么了解这些内容很重要? 因为海量数据或Data HD有助于更好地理清客户与企业之间的关系。它有助于企业更好地了解客户在每一个接触点上想要实现什么目标，将丢失数据的风险降到最小，保证将相关内容提供给客户。 因此，对于企业来说，要想让企业变得对客户更有帮助，让客户喜爱并参与企业转型，记住海量数据的3个V就很重要。
