DOSTOR存储在线12月16日国际报道：赛门铁克已经开发出一款专业文件资源管理产品来帮助用户清除不断增长的非结构化文件数据中的非活跃文件和孤立文件。
赛门铁克产品营销主管Dan Lamorena引述市场研究机构Gartner的统计数据称，企业组织在未来5年内的数据增长将达到800%，其中有80%新增长的数据为非结构化数据。仅仅是将所有新增数据存储起来是没用的，而是需要将新数据与旧数据放在一起管理，同时还要将基础数据从主存储转移到成本相对低廉的近线存储或归档存储，并将无效数据如非授权MP3和孤立文件与文件夹等删除。用户应当还可以计算它们消耗的存储资源，以鼓励用户承担责任和勤俭节约。
要想做到这一点，用户就必须监控和管理存储设备中的文件和文件夹数据，从中提取出数据使用和活动的统计数据。这就是赛门铁克新推出的Data Insight for Storage product的作用。由于文件和文件夹数量巨大，基本不可能手工完成，因此这项任务是通过上述工具自动完成的。
Data Insight可以识别出已经离开的历史用户所遗留下来的孤立数据、文件和文件夹。它会周期性报告所有文件和文件夹的活跃度水平，然后按用户、部门和业务部统计出文件存储资源的消费情况，为chargeback计划提供原始数据。
例如，它可以识别和对比用户留下的非活跃数据。然后将旧文件和非活跃数据迁移到成本相对低廉的存储级设备，将不再需要的数据删除以释放存储空间。 这款产品还可以跟踪文件存储容量的变化趋势，赛门铁克称，它还可以指导用户作出明智的磁盘容量购买决定。
这款工具可以生成图表和表格形式的统计结果，所有统计结果数据也可以输出到Excel中。
Lamorena表示，赛门铁克将在明年秋季将这款产品与Enterprise Vault整合在一起，以便用户将合适的数据归档。届时，Storage Foundation和自动分级功能也将被整合进去。Data Insight还将被整合到赛门铁克的CommandCentral存储资源管理（SRM）产品之中。赛门铁克将把它所有的SRM功能都整合称一组可在同一个界面执行的功能。这也将在2011年的某个时间实现。
DLP和华为赛门铁克
昨日，赛门铁克宣布推出第11版Data Loss Prevention（DLP）产品，除了利用现有的数据描述（关键字列表）和指纹（独立文件ID分配）技术之外，该产品还可以利用Vector Learning技术来识别敏感数据。
赛门铁克声称："Vector Machine Learning可以利用样本文档来识别精确的特征值，然后识别出敏感数据与非敏感数据之间的细微差异。这样就不用象以前那样去制定关键字政策或为新文档建立指纹了。"
DLP 11将于Data Insight整合在一起，识别出数据存储风险最高的位置，然后自动通知相关数据拥有者。
华为与赛门铁克合资创立的华为-赛门铁克在另一份报告中指出，它已经与SYNNEX签订了一份北美地区经销协议，后者的转售商将可以在美国和加拿大销售华为-赛门铁克的存储和网络安全产品如Oceanspace。它希望这项协议可以提振自己的业务。
赛门铁克的Data Insight for Storage现已上市销售，起步价为每TB数据676美元。
