IBM方面表示，新的IBM智能分析系统（Smart Analytics System）将提供硬件、软件和针对专门商业问题的应用程序的优化组合。该系统可重设"准备好分析"的数据仓库的部署速度、成本和性能预期。如果该系统的表现如IBM所说的那样–当然这里还有一些问题和竞争性威胁–那么该系统将给目前数据仓库和商业智能中采用的零件式整合方式带来很大的冲击。
核心系统将提供六种规模，包括超小型，小型，中型，大型，超大型和XX-大型（4TB，12TB，25TB，50TB，100TB和200TB）。
该产品包含所有必要的服务器，包括存储、系统管理、集群和数据仓库。
选项包括基于Cognos BI软件的分析模块，垂直行业应用程序和第三方分析工具。用户将还可以选择ETL/数据整合模块和故障复原/实时灾难恢复模块。
服务与支持将包括系统部署和持续的"健康检查"，以确保系统正常运行且性能得到优化。
IBM智能分析系统将在今年9月正式公布和上市。IBM同时还宣布专门针对IBM System Z电脑的Smart Analytic Optimizer（智能分析优化器）。Smart Analytic Optimizer将在今年第四季度推出，将作为协处理器来支持分析查询，并分析运行在System Z电脑上的实时数据和任务关键型系统。因此，很多还在运行这些大型机的政府机构、金融服务机构、零售商和制造商将可以获得新的查询和分析功能，不需要再构建一个数据仓库。Optimizer将处理所有的查询和分析工作，这样这些工作就不会影响主机的性能。
问答
IBM经理强调说Smart Analytics System将作为单一产品进行发售，不能像点菜单一样分开发售。
问：Smart Analytics System是不是只是简单地对现有的InfoSphere Balanced Warehouse的重新包装？
答：IBM软件集团高级副总裁Steve Mills表示："比起Balanced Configuration单元，该系统提供更深数量级的整合和优化。我们优化了数据建模、数据载入和查询–这是非常细致的系统层面的优化，因此不是简单地再包装。"
问：这些优化是事先设好的，还是可以针对每位客户或部署情况进行定制？
答：IBM企业信息产品副总裁Arvind Krishna回答道："两种都可以。我们在产品发售前进行就进行了优化，如果客户希望优化某一个特别的应用程序，我们也可以提供这种服务。"
IBM的经理作过很多关于速度，性能优化和成本降低方面的声明，其中大部分声明都提到了IBM强大的系统整合能力–从硬件到系统管理到应用程序。Krishna表示："我们相信系统总成本可以降低至少50%（和你自己的设计的方式相比）。如果你像分别购买各种存储、操作系统、硬件，数据仓库和分析软件，然后你自己整合所有的系统，你能想象整合后反而出问题的情景吗？你能自己找出如何进行优化的方法吗？IBM可以负责所有这些任务。
竞争
许多数据仓库厂商已经将存储、服务器、网络和数据管理系统整合在一起，将其作为单一的产品进行支持和发售。不过，IBM更进一步，特别是将BI（商业智能）软件和专门行业的内容整合到同一个系统包中。IBM的经理表示IBM可以通过新系统提供IBM即将收购的技术（比如SPSS）和过去已经收购的技术（比如ILog）。如果IBM的新系统可以广泛应用并具有强大的吸引力的话，那么它将挑战数据仓库的现状。Oracle将可能做出反应，将它的Sun硬件、BI软件和应用程序整合在一起，但是大部分其他厂商，从Teradata到微软到Sybase、Netezza和Greenplum将必须构建新的合作关系。
IBM昨天没有提到的是，商品硬件和开源软件的竞争。
SAS首席财务官兼高级副总裁Jim Davis表示："当许多公司看到利用廉价的硬件和开源数据库也可以获得很好的性能的时候，它们就会纷纷采用这些系统。我们认为这类系统将给Oracle、IBM以及微软（在某种程度上）形成挑战。"SAS同时与IBM的Cognos和SPSS竞争。
虽然IBM承诺会有更高的性能，不过该系统很大部分吸引力来自合同简单性以及内部开发、整合和创新。
