前言
在2001年到2002年之间，IT组织（ITOs）更多的注重于如何有效的利用现存的存储资源，并采取不同的措施以减少成本。随着整个世界经济状况的改善，IT组织们现在更多的注重于如何战略性的发展存储基础设施。作为一个过程而不是一个简单的事件，这种习惯为存储战略提供了一个模板，它作为创建存储战略的出发点，并能够清晰的说明存储战略的技术是随着商业需求的变化而变化的。
根据META Trend的研究：到2005年，对于全球的2000个数据中心来说，2Gb的光纤通道（FC）仍然将占据存储区域网络（SAN）拓扑的主要市场，与直接绑定解决方案的方法相比较而言，这将推动存储资源的利用率增长25％以上。从2004年初开始，在SAN的骨干结构上，将出现10Gb的以太网，它和FC以及通用的基于InfiniBand的输入输出子系统互连共存。到2005年或者2006年，成熟的网络存储管理工具将使得存储管理员的效率有10倍以上的增长（例如，从现在的每个管理员能够管理的6TB变为能够管理大于60TB的存储空间）。
存储管理已经发展成为一种离散的IT行为，这种行为要求有不断增加的专业技能知识以及组织的关注。虽然多年来，存储专家已经成为中枢数据环境的一部分，但是事实上，据我们的估计，只有不超过25％的Unix和Windows的ITO们有存储管理团队。由于成本在不断增加，存储系统也将越来越复杂，到2005年或者2006年时，超过75％的Unix或者Windows的ITO们将创建这样的管理团队。到2008年或者2009年，平均每个基本单位的存储硬件的成本将下降35％；然而，在整个存储方面的支出表现平平，其增长将不超过54％。
不幸的是，由于学校中的计算机专业只是提供了很少的存储管理方面的课程，ITO们将不得不通过以下两种方式来解决这个问题，要么在企业内部来开发适当的存储技能，要么从其他的组织中雇佣存储管理人员。与具有其他技能的群体（例如，与服务器，DBMS以及应用程序开发等方面相比较）相比较而言，到2007年或者2008年，存储管理人才的需求将出现极大的缺口。此外，在2005年或者2006年之间，将推出新的存储管理产品，对于ITO们来说，投资将存储管理员送出去培训或者学习是非常有必要的。对于每个人来说，这个学习的时间大约是80到240个小时。
正是由于这三个因素（成本、复杂性以及技巧）结合在一起的原因，使得制定长期的存储战略规划成为一种势在必行的行为。在目前的情况下，大多数的存储规划都是局限于硬件和软件的选择以及配置管理等方面。但是，存储配置管理的决定已经全面影响到所有与IT相关的业务（例如，高可用性，应用程序的性能，商业的连续性、一致性）。因此，实现存储管理的意见必须与整个商业管理的前后关系相一致。本文作为存储管理的入门，是特地为ITO们以及存储管理者设计的，为他们提供了一个创建存储战略文档时可以使用的模板。最终的目的将不仅是为ITO提供可用的文档，还将在商业级别上为与非IT管理者相互之间交流这种战略思想提供一种通俗易懂的文档格式，从而在ITO中增加高级管理者的信心。一个成功的战略文档应该包含以下各个部分：
我们已经为存储战略文档创建了一个大纲。本文对大纲中每一部分以及每个关键考虑都提供了详细的叙述性的描述，对于存储规划者来说，这些内容全部都可以用来刺激整个规划过程。
执行概述及目前目前状态
在大多数情况下，编写存储战略文档的目的是为即将出现的支出取得行政认可。不幸的是，存储这种技术对于IT行业以外的人来说，天生就是一种很难理解的技术。所以，存储规划人员对这些非IT专业人士不要有太多的期望，他们对于存储这种技术只是有些皮毛的了解，他们对于存储规划知识的了解，主要是从阅读执行概述中得到。因此，存储规划的成功与否将主要依赖于执行概述。
一个好的执行概述其长度不应该超过两页，而且其内容应该可以在五分钟内被大家消化。如果读者要求了解更详细的内容，那么他可以深入研究文档的全部内容。从根本上来讲，执行概述必须回答以下问题：
1）什么是存储战略规划？
2）为什么要实现存储战略规划？
3）什么时候实现战略规划？
4）实现战略规划需要花费多少钱（例如，成本，员工）？
这一部分应该直接说明行动的建议进程，而且还应该包括足够多的对替代方案的讨论，这样使得规划者能够充分的衡量备选项。需要注意的是，任何对于技术的讨论都应该使用高级商业术语。例如，这里只是为了说明问题：为了改善存储的可管理性，我们建议使用存储区域网络技术，规划者这时候就应该这样说：我们建议将所有的存储空间合并成为一个公共的存储池，这样一来，这种存储资产可以更加适合公司的需要而且能够得到充分的利用。
虽然硬件和软件的配置是目前状态分析的一部分，而且在文档中必须论述得非常清楚，但是在这一部分要回答的关键问题是：“为什么要进行规划？”。通常说来，对于优势、弱点、机会以及威胁的分析（例如，一份SWOT的分析），是解释这些问题最有效的方式。
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