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不开玩笑!HDS是一家大数据公司

EMC、HDS、NetApp,专业存储厂商前三,这谁不知道。但要说,HDS还是一家提供大数据方案的专业厂商这你相信吗?有大数据的需求,你会想到找HDS吗?
 
“社会化创新”新战略
 
不用质疑你的判断,通过并购Avrio、oXya、Pantascene、Pentaho,如今HDS的确可以算作一家大数据服务方案的提供商。为此,HDS 4月29日在美国发布了“社会化创新”的策略,并为此设立了HDS全球研发中心,全力推动大数据应用创新。
 
hds 社会化创新
 
 
“交通、能源、医疗行业的大数据创新应用,将成为HDS“社会化创新”在中国的重点。但也不限于此。” HDS副总裁、中国大陆及台湾地区总经理庄国光说。
 
HDS 大数据
 
也许在美国,Avrio、oXya、Pantascene、Pentaho较有名气,但对于中国用户来说,这些名字还有些陌生。HDS也显然知道这一点,为此HDS中国研发中心对于相关大数据方案的落地至关重要。
 
HDS 医疗大数据
HDS亚太区首席技术官Adrian De Luca也针对HDS“社会化创新”方案进行了介绍,其中包括IT运维透视眼(Hitachi Live Insight for IT Operations)大数据解决方案,能够分析从企业应用、数据存储,到电力分配单元、温度传感器等机器数据,可以侦测并确认数据中心设备的运维情况。HDS医疗数据宝藏(HCR for Connected Health)大数据解决方案能够为医疗专家提供数据分析、工具,可使不同护理者之间能分享并查阅病人档案与健康信息,实时掌握处方及治疗方案等。实时洞察大数据整体服务(HDS Live Insight Center of Excellence),帮助用户制定大数据战略与路线图,提供专业第三方咨询服务。此外,还包括HDS 公共安全可视化解决方案,HDS实时洞察电信行业大数据解决方案等。
 
“借助社会化创新,HDS 迅速脱胎换骨,不再是单一的存储公司。”HDS高级副总裁兼亚太区经理 Mark Ablett说。
 
并不完全来自并购
 
HDS的大数据方案并不完全来自并购,也包括这些大数据解决方案和HDS 软件定义基础设施方案的融合。
 
“如今,ERP、OLTP、CRM、供应链管理、数据仓库等传统的应用,正在被NoSQL、Hadoop、大数据分析、开源系统等代替,这种应用趋势的改变非常明显。这种趋势还将持续下去。”De Luca说。
软件定义趋势变化
 
他指出,未来传统的企业级应用依然存在,但只是应用在特定的应用场景,未来更广泛的应用场景将透过软件定义的新模式,通过抽象化获得灵敏性,通过自动化实现简化,访问更多的数据,获取洞察力。
 
针对这种趋势,HDS对于其硬件基础设施进行了调整。首先,HDS推出了具有超横向扩展能力的HSP超融合架构平台产品,从基础设施层面为上层大数据应用提供了硬件支撑。当然,HDS大数据和HSP超融合架构产品之间不是一种紧耦合的关系,HDS并不限定于HSP,但HSP让大数据方案更为完整。
HSP超融合
 
除了HSP超融合之外,HDS针对其中高端的VSP和中端存储产品UCP也进行了相应的调整,增加了软件定义的支持,以及数据保护。其中,高端存储产品VSP家族方面,HDS推出了G200、G400、G600,即将推出G800,并增加了SVOS(HDS存储虚拟化操作系统)支持。新的VSP产品没有采用ASIC控制器方案,而是采用了通用处理器的方案。在成本和灵活性敏捷性上更具竞争力。新的VSP产品同样能够支持分层、复制、迁移等高端特性。
HDS VSP
 
中端存储方面,UCP增加了新型超融合与融合基础架构模型,新产品面向VMware EVO: RAIL超融合,分为UCP 1000和2000两款,两者均应用机架式服务器,定位于中小型企业、远程或分公司等办公环境。UCP 6000 融合模型集成新近推出了HDS CB 2500 刀片式服务器,在关键任务工作负载方面表现出了性价比优势。UCP产品系列可以利用HDS Unified Compute Platform Director 基础架构自动化软件,快速部署配置基础架构、管理敏捷数据中心,最终提升运营效率。
HDS  UCP
 
针对存储硬件,HDS非常强调软件定义,如自动化应用导向的存储配置与数据保护,其中,HAD (HDS Automation Director)是HDS Command Suite 用于管理基础架构中运行的新应用,提供基于最佳实践的可配置服务模板。作为HDS Command Suite 的轻量补充,HID (HDS Infrastructure Director) 是一款新型存储配置与管理应用;HDID (HDS Data Instance Director)能够自动保护数据,能够提供基于存储拷贝的细粒度控制,还可以与HDS存储自动化快照、克隆与复制技术完美结合,从而简化了数据保护。
 
小结
 
从“社会化创新”,到软件定义基础设施,可以看到HDS正在将大数据应用和底层的硬件紧密结合在一起。Ablett表示,短期内,存储仍然会是HDS的主要收入来源,但未来,“社会化创新”会给HDS带来更多收入,与此同时,“社会化创新”也会拉动对于HDS 存储的需求,尽管二者之间不是紧耦合的关系,用户可以选择只够买HDS的软件和大数据方案,但软件定义基础设施硬件的存在,增加了用户的选择。
 
也许未来,HDS就会变为一家纯软件的公司,谁又能排除这种可能性呢!
 
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