数据管理的智能趋势（2）：
如何实现高效的数据管理

　　
　　通过上一篇文章《数据管理的智能趋势(1)：在数据世界迎接智能数据管理理念》，相信您已经了解了"智能数据管理"的定义与愿景，以及以戴尔为代表的供应商如何帮助企业用户实现智能的数据管理架构，甚至于，您已经开始筹划实现智能数据管理的计划——抛弃传统的数据管理理念，从机械的、复杂的数据管理模式，摒弃具有无法解决弊端的传统存储系统和数据管理模式，走向智能的数据管理——它将是虚拟化的、自动化的、整合的未来趋势。
　　作为您的实现智能数据管理计划的目的之一，高效的数据管理是您和戴尔共同关心的，企业用户希望提升数据管理和存储系统的效率，并获得高效的数据管理，而戴尔存储的发展目标，就是帮助企业用户"创建走向高效数据管理的存储优化之路"，但在此之前，我们还需要了解，到底什么样的数据管理，才能称得上"高效的数据管理"？高效的数据管理又有哪些基本要求并通过什么样的手段来完成？
　　高效数据管理的着眼点
　　对于企业运维人员来说，高效数据管理的一般理解意义是"在较短的时间完成最多的工作"，更多着眼于管理效率和管理的时间成本，但随着企业数据管理要求的不断革新，原有的传统概念已经落伍，无法满足用户对数据管理的真实需求，在智能数据管理的范畴内，高效数据管理被赋予了全新的含义。
　　高效数据管理的着眼点包括四个方面，分别是：经济节省、服务水平管理、业务敏捷及系统与业务相结合，只有同时从这四个方面入手，数据管理实现高效，换句话说，高效数据管理包括这四个不同层面，缺一不可。
　　无论是CIO、CFO还是CEO，经济节省一定是高效数据管理的基础，只有总拥有成本降低之下的效率提升才有实际意义，企业应考虑"效率/成本"比值，在有限的甚至是减少的成本下提高效率才是有意义的高效；其次，IT运维需要基本服务水平的保证(SLA)，无法满足IT运维SLA的数据管理，即使效率再高，实现的也只是千疮百孔的IT运维;第三业务敏捷性和数据系统与业务相结合，意味着数据管理——在高效的基础上——能够为企业真实发生的业务，如创新开发、产品销售、客户管理、市场运维、企业管理等工作，提供发展动力与创新基础，高效的数据管理才能够被企业所认同。
　　
                图释：业务水平要求的发展

　　综上所述，高效数据管理的理念已经并非传统的"效率"一元话题，而是综合包括以上几点的"经济性-服务水平-数据敏捷-服务业务"在内的四元架构，因此，我们需要从这个四元架构去考虑如何构建真正的高效数据管理。
　　利用虚拟化、应用整合、IP-SAN提升存储经济性
　　作为高效数据管理最基本的着眼点，我们必须明确一个概念：高成本的效率是无意义的，只有"效率/成本"比值合理的效率才是企业所期望和承担的起的，而对于成本来说，开放、实用和高性价比是其考量的基本标准。
　　如今提升存储经济性的方法最为基础的方法来自两个方面：一是进行整合，获得更高的系统利用率，间接提升数据管理的性价比;二是利用更加开放、实用且具有经济效益的数据管理-存储系统架构，直接降低数据管理的成本。
　　虚拟化技术是与应用整合密不可分的，利用虚拟化技术——包括服务器虚拟化和存储虚拟化——能够将不同的服务器和存储系统融合，形成计算池(Computing Pool)和存储池(Storage Pool)，将计算与存储资源充分利用起来，更高的系统利用率，提升了单位成本的系统价值，直接提升了存储经济性。
　　通过虚拟化技术，应用与系统整合实现了更高的系统利用率，将计算资源与存储资源充分利用起来，据分析机构IDC的报告显示，通过进行虚拟化，企业的IT基础架构效率变得更高，而成本更低，且响应速度也更快。从2009年下半年开始，中国服务器虚拟化渗透率(即运行虚拟化软件的服务器占所有服务器出货量的比例)超过了10%，跨过了一个重要的里程碑1。存储虚拟化市场也进入了高速发展的阶段。
　　IP-SAN方面，随着以太网市场的快速发展，以及FC-SAN的成本居高不下，IP-SAN所拥有的高性能、低成本、易于部署的优势正在逐步显露，同时，已经有戴尔的工程师通过EqualLogic的实际情况及iSCSI协议的技术原理，证明了"iSCSI 作为 SAN 协议与 FC 或 FCoE 相比并非"低性能"或"低效率"。"2 IP-SAN的经济效益非常显著，这也让越来越多的客户选择了IP-SAN而非传统的FC-SAN。
　　从技术角度而言，IP-SAN有四点天然的成本优势，能够提高存储经济效益：1、由于TCP/IP协议的广泛利用，减少了聘请专业人员的需要，所以安装和维护成本较低，使用iSCSI创建SAN架构，企业总体拥有成本更低;2、由于减少了不同的网络和布线，使用常规以太网交换机而不必专用光纤通道交换机，很大程度提高了互操作性和成本;3、传播更为便捷，可以在全球IP网络上进行以太网传输，实际传播距离没有限制;4、速度已经提高到10Gbit，将可以和FC网络速率相媲美，甚至更快。
　　据IDC预计到2013年前，IP SAN存储硬件市场收入将以平均每年20.8%的速度增长，出货量的增长也将同时超过45.4%。IDC认为，未来IP SAN存储市场，以iSCSI和FCoE为主导，将会超过40%的市场份额3。
　　实现更高级的数据保护与恢复
　　作为保证服务水平协议的基础，企业需要实现更高级的数据保护与恢复，建立可以简单创建、高成本收益地存储和快速恢复的数据副本，避免数据丢失和灾难。这同样表现在两个方面，一是综合的业务连续性;二是高效的灾难恢复。
　　首先，综合的业务连续性意味着可靠的系统、在线可扩展的存储系统，企业必须采购在可靠性和可扩展性方面都具有业界领先水平的存储产品及管理套件，以戴尔EqualLogic和Compellent存储阵列为例，这两个系列的产品，不仅都基于完全冗余的架构，而且都能够实现在线的扩展能力，尤其是EqualLogic的部分产品，能够扩展到超过8个节点，同时每个节点都可以有自己特定的RAID，满足对不同的业务连续性需求的需要。
　　而Compellent拥有不影响业务的SAN扩展——没有"推倒重来"的升级——与EqualLogic一样，无需离线即可完成系统的扩展与升级。
　　最后，高效的灾难恢复是服务水平管理的最高要求，虽然我们无法预知灾难的发生，但灾难来临之后，我们应该有能力去实现数据的良好保护与系统的可用性恢复，因此，企业需要一些长期的、成本较低的数据保护方式，如基于虚拟磁带库技术的产品及基于对象存储技术的DX存储系统，这些产品通过MAID(Massive Arrays of Idle Disks)等技术实现了低成本的长期数据保护。
　　创新技术优化数据存储提供业务支持
　　业务的敏捷性是与系统与业务的紧密结合不可分割的，只有IT系统——数据管理与存储架构——与业务系统紧密结合，形成高可扩展及线性增长的关系，业务的敏捷性才能够依靠企业在IT层面上的投资实现良好的回报。
　　与之前几点不同的是，业务敏捷性的达成是个双向的工作，不仅要求数据管理利用其特性满足企业业务的需求，也需要企业业务在不断调整的过程中，动态的告知数据管理如何进行调整和变换，从而实现双向的互补——经济节省、服务水平管理的需求是自上而下的单向要求，而业务敏捷性的要求是业务与数据管理不断互动的过程。
　　于是，服务于敏捷业务的高效数据管理，需要不断地调整策略和结构，并根据业务不断变换这一特性，构建相应的存储架构。而除此以外，数据管理能否为自身减负，实现数据管理自身的"轻装上阵"，也是敏捷业务的基础。
　　因此，在高效数据管理理念中，业务敏捷性意味着不断调整和优化存储，
　　而目前像戴尔这样的供应商所提供的技术，产品及解决方案已经能够满足绝大部分的优化存储服务业务敏捷性的要求。
　　在数据管理中——包括硬件和软件——如戴尔的产品体系中就已经提供了自动数据分层、重复数据删除及面向法规遵从的归档能力，Compellent、EqualLogic、Exanet、Ocarina及DX对象存储，满足了企业业务根据数据重要性进行不同级别的存储系统分层、删除冗余的重复数据、提供可靠的法规遵从并将静态数据转移到较低成本的归档系统的工作。
　　以EqualLogic所提供的自动分层技术的实践为例，测试结果表明，在 TPC-C 基准环境中，在相同的应用反应时间里，EqualLogic PS6010XVS 阵列支持的并发用户数和每分钟完成 TPC-C 交易量比 EqualLogic PS6010XV 多 170%。相同的测试结果也表明，在 TPC-C 环境中，EqualLogic PS6010XVS 在保持读取和写入 IO 延迟低于或等于 20 毫秒的情况下，提供的 IOPS比 EqualLogic PS6010XV 多 360%，而这一切都有赖于EqualLogic的智能分层技术，同时，Compellent产品也拥有同样的自动分层能力。
　　

　　但最重要的是，高效的数据管理体系一定是面向下一代、面向虚拟化的，上面已经说过，虚拟化的趋势无可避免，如果数据管理不能够面向下一代的虚拟存储，那么就无从谈起构建高效的数据管理，而无法面向虚拟化、面向下一代应用需求的数据管理架构-存储体系架构，也同样不可能时高效的架构。
　　
                图释：Compellent与EqualLogic存储系统，在虚拟化方面的支持自然无须赘述，在体系结构方面，Compellent是采用"流动数据"( Fluid Data )架构的高级自动化分层技术的存储系统，而EqualLogic则不仅是横向扩展(Scale-Out)技术的开创者，更代表了IP-SAN的未来。

　　不过，在高效数据管理的体系结构下，软件和硬件的话题还有一个重要的组成部分，那就是是否能够长期的使用并获得不断的升级支持，而这一问题的重要性，越来越被企业用户所看重。
　　降低成本：多代保护应与存储技术整合
　　在选择数据管理体系架构的时候，什么才是最重要的？什么才是核心？或许你会认为上面提到的问题都能够排在答案列表中优先级的第一位，但实际情况是，越来越多的用户发现，系统的延续性——保护投资，尤其是断代保护投资——更为重要。
　　企业的数据自企业诞生开始就一直存在——无论你是否对他视而不见——业务在不断发展，数据也在不断增长，而IT系统，尤其是管理数据的数据管理体系架构会变的越来越重要，数据需要长期保存和不断的扩容存储系统，上面已经说过，对象存储等提供的归档能力可以长期的保存数据，但你是否考虑过当在线的数据变的越来越多，业务越来越繁忙，一切都必须运行在在线存储系统的时候，你会怎么办？
　　是的，你一定会扩展或升级、甚至是替换现有的存储系统，但你能否保证数据可以平滑迁移到新的存储系统上，而数据管理能力又能够轻松的在新的系统上实现？如果你需要花费大量的资金、物力和人力解决系统升级甚至是系统从此断代的问题，如何称得上高效存储？
　　这就像如果有一天，当新版本的纸钞——比如说人民币——印刷出来并让你转而使用新的纸钞的时候，你发现你在银行原有的存款——那些包括的数字组成的真金白银——以及你钱包里的人民币无法流通，无法与新版本的纸钞兑换，你会如何反应？
　　因此，高效数据管理的重要组成部分之一，就是多代保护应与存储技术整合，存储系统、数据管理体系能够实现多代保护，不断代、不浪费、能够利旧、能够平滑迁移。
　　于是，让我们以戴尔数据管理体系下的EqualLogic和Compellent来看看这个话题，我相信以此为例能够更好的说明如何才是标准的、可用的多代保护。首先必须说明的是，这两个产品家族都提供无缝的扩展，不需要断代升级，五年前购买的存储架构与如今的系统能够融合在一起，沟通统一的SAN存储区域网络，新系统可以不断加入到旧的体系中，甚至不需要手动——只需要静静等待自动过程的发生——数据便可以均匀分布和自动分层。
　　
                图释：EqualLogic采用不影响业务的对等扩展架构，不再是推倒重来的断代升级，同时提供全套的软件，即使在扩展或升级时也没有附加的许可或隐藏成本;而Compellent不仅在一个SAN中支持FC、iSCSI 和 FCoE……并且适应新的协议而无需推倒重来，同时其提供永久的软件许可与架构扩展能力，同样SAN的扩展不会影响企业的业务。

　　因此，凭借两大产品线的出众能力，加上戴尔一直给予二进制可兼容设计的数据管理软件及管理工具，多代保护应与存储技术的整合成为可能，多代保护技术已经形成并深深植根于戴尔的主要存储系统中。
　　总结：高效数据管理不止是效率
　　综上所述，实现高效的数据管理并不仅仅意味着提高效率，它包括从成本经济性、服务水平管理、业务敏捷性等方面对数据管理所进行的要求和改变，高效数据存储的概念早已经超越传统的效率话题，成为数据存储的基础需求，并作为智能数据管理的重要组成部分，担当起最基础的重担——智能数据管理首先应当是高效的数据管理。
　　在本系列的下一篇文章《数据管理的智能趋势(3)：存储虚拟化与虚拟环境下的数据管理》中，您将了解到，在虚拟化成为必然发展方向的态势下，如何在虚拟化的环境里，实现智能数据管理，以及存储虚拟化是如何帮助数据管理变得更加智能的。
　　相关资料：
　　1 IDC中国服务器虚拟化市场季度跟踪报告(2010年第二季度)，IDC，2010年
　　2 《iSCSI、FCoE和FC的性能比较》 ，Ujjwal Rajbhandari ，2011年
　　http://zh.community.dell.com/techcenter/b/weblog/archive/2011/01/11/comparing-performance-between-iscsi-fcoe-and-fc.aspx
　　3 《IDC分析师观点：IP SAN -- 中国存储市场的新兴力量》 ， IDC分析师李子奇，2009年
　　4 《使用戴尔EqualLogic存储器自动分层技术，提高OLTP数据库应用性能》 戴尔市场高级技术经理Chhandomay Mandal，2011年
　　http://zh.community.dell.com/techcenter/b/weblog/archive/2011/04/20/improving-oltp-database-application-performance-with-equallogic-automatic-tiering.aspx

数据管理的智能趋势（3）：
存储虚拟化与虚拟环境下的数据管理

　　相信您已经了解到实现高效的数据管理并不仅仅意味着提高效率，它包括从成本经济性、服务水平管理、业务敏捷性等方面对数据管理所进行的要求和改变，高效数据存储的概念早已经超越传统的效率话题，成为数据存储的基础需求，并作为智能数据管理的重要组成部分，担当起基础的重担——智能数据管理首先应当是高效的数据管理。在上一篇文章中，我们也给出了部分实现高效的数据管理的要点和方法。
　　着手实现高效数据管理，达成智能数据管理的过程中，外部环境的变化影响甚至决定着我们所采用的手段和方式，因此，我们必须要同时注意IT系统的建设、运维和优化所处的整体环境与氛围的变化，否则，我们将难以根据不断变化的实施情况，实现真正的高效的、智能的数据管理。
　　信息技术行业往往按发生重大技术创新的时代来定义，例如PC时代、移动计算时代和互联网时代。随着虚拟化技术的日趋成熟，我们已从互联网时代的随时随地连接，前进到了虚拟化时代。
　　
                图释：我们已经进入了虚拟化时代，未来的IT基础架构，大部分将是基于虚拟化的。

　　充分挖掘虚拟化时代这一新时代的全部潜能，正在成为IT系统的发展目标之一，但在这一目标之下，又会对数据管理产生什么样的影响？虚拟化技术、虚拟化的数据中心，又是如何深刻的改变着数据存储？在数据存储领域，存储虚拟化的出现，会对虚拟化环境下的数据管理产生哪些影响？又如何应对？
　　虚拟化数据中心对数据存储的挑战：I/O、管理、自动化、数据中心架构
　　虚拟化的收益显而易见，原有分散的系统被聚集起来，统一管理并充分利用硬件资源，因此，虚拟化技术首先在服务器系统上应用，数据中心内的服务器被快速的通过虚拟化进行整合，减少了资源浪费，并能够以庞大的资源池运营较大的业务系统，或快速建立、消除和迁移业务系统——在虚拟化的平台上。
　　
                图释：存储虚拟化(Storage Virtualization)让数据从物理设备上进入虚拟空间，虚拟磁盘(Virtual Disks)可以加快配置磁盘、卷的速度，但正如图示，通过服务器虚拟化(Server Virtualization)少量的物理服务器被虚拟出大量的虚拟服务器(虚拟机，Virtual Machines)，带来大量复杂的I/O需求。

　　但虚拟化并非没有问题——即使是只在服务器系统上进行虚拟化，服务器虚拟化通常会增加连接到每台物理服务器的存储环境的I/O资源需求。在虚拟化之前，大多数服务器在运行一个应用程序时，常伴有大量的处理和存储I/O资源分配。通过服务器虚拟化，我们将许多应用程序负载到一个主机上，并各自运行在自己的虚拟服务器上。我们将增加比过去乘以10倍或更多的潜在存储I/O1。
　　同时，由于虚拟化资源池内所运行的业务种类增多，I/O 类型开始出现差异，且I/O资源是大量随机的，所有这些应用都独立的运行在共享物理主机的虚拟机上。应用程序很少会检查是否有其他应用正在占用存储资源，它将跨过虚拟化管理程序去获得所需要的带宽，而虚拟化管理程序需要调整这个应用到确定的端口运行并获得可靠的带宽。
　　接下来，管理和紧接而来的自动化成为难题，虚拟化系统的管理与传统的物理系统不同，我们无法利用在物理世界所积累的经验，去解决绝大多数虚拟世界所遇到的问题——仅虚拟化系统就包括有VMware、微软Hyper-V、Citrix虚拟化与Red Hat等虚拟化平台，每种独具特色，与物理世界统一于X86或RISC不同，拥有不同的管理和自动化适应性界面。
　　数据中心的架构也随之转变，我们会逐步发现，数据中心的核心开始由服务器——计算设备——转向I/O设施，其中包括存储系统和网络交换架构。当I/O设施成为数据中心的核心，数据中心的重点也就继而转向了管理I/O设施的智能数据管理平台，因为我们需要利用智能的、高效的数据管理平台管理存储着的静态的数据或是流动的在网络交换设备中的动态数据。
　　虚拟化的发展还有一个潜在问题，那就是"虚拟机蔓延"，为了临时业务应用所建立的虚拟机，以及应用之后被停止但长期未删除的虚拟机，将造成数据中心被大量的虚拟机所填满，也带来存储容量的极大浪费。为了应对这个问题，按照传统的方法只能够在初期采购时，购买远超当时需求的存储容量——更多的磁盘意味着更昂贵的价格，但谁都知道磁盘价格的下降速度正在不断加快——虚拟机的"蔓延"的问题，需要更好的、更智能的数据管理，具有极大的根据虚拟化要求而弹性应变的能力。
　　智能数据管理作为一种趋势的重要性被再度加强，我们需要智能数据管理来承载静态的或动态的数据，由于负责传输动态数据——有一种观点认为网络交换设备也是存储系统——的网络交换设备相对而言负责更为简单的过程，单个数据存在其上的时间较短，因此，重点也就落在了存储系统上，其必须要针对虚拟化的外部环境做出及时的响应。
　　什么是合格的虚拟化存储：自动化、简化管理、虚拟化管理程序与应用整合、利旧
　　如何评价虚拟化存储合不合格呢？根据性能还是别的什么？为什么我们会看到在高性能的存储系统加入数据中心之后，存储基础架构仍然会成为制约服务器虚拟环境发展的障碍——事实是，至今，许多IT专业人士还没有找到根本解决服务器虚拟化所带来的存储问题的解决办法。
　　存储系统的性能、容量和价格已经不再是制约存储系统应用的桎梏，在单位容量或单位性能上所需要花费的成本随着IT技术的发展已经越来越低，摩尔定律很好的诠释了这一切，但是，这些更大容量、更高性能、更便宜的存储仍然难以满足虚拟化对存储的需求。
　　按照虚拟化对I/O设施所提出的新需求，合格的虚拟化存储应具有以下特征：
　　1、 自动化：虚拟机的数量、I/O吞吐量、部署及迁移需求都是巨大的，虚拟化存储需要自动化的管理而非传统机械式的人工干预。
　　2、 简化管理：随着服务器虚拟化带来的虚拟机的增多，以及多种虚拟化平台互不兼容的问题，一个简单、易用的虚拟化存储部署、配置界面将极大地简化不同虚拟化平台接入存储系统的复杂性
　　3、 虚拟化管理程序与应用整合：应用不再基于物理设备，而转向虚拟设备，无法与应用整合，仍然以物理方式管理虚拟化架构的管理程序对于系统管理将是低效率的。
　　4、 利旧：虚拟化的重要性之一在于不同类型、不同年代的IT设施可以被很好的利用起来，虚拟化存储需要拥有非断代升级、对旧有设备的融会贯通的利用能力，而非"喜新厌旧"需要"替换"而非"整合"旧有的设备，造成IT投资的浪费。
　　5、 精简卷：自动精简配置将解决虚拟化"蔓延"的窘境，在虚拟机被停止进而删除后，回收空间，或在虚拟机激增时快速按需扩容。
　　
                图释：以Compellent的高级精简配置*为例，数据被预先配置，随后根据需求扩充卷容量(如为不断膨胀的虚拟机)，而一旦需求缩小，容量可以被回收(如虚拟机被删除后，之前所占用的容量可以被回收)。*该技术的理念是：在初始配置存储系统时，配置较少的实际容量，但为数据卷虚拟配置远超于此的容量，在数据量激增后，虚拟配置新的物理空间到卷中，满足用户需求;同时，当用户不需要部分容量后，可以将物理空间分配给其他的卷或应用程序。从而减少初期的容量购买，并避免容量浪费。
　　
　　虚拟化数据中心与云基础架构的要求：流动的虚拟化
　　虚拟化带来了三大受益：提高系统利用率(多个物理系统整合成统一的资源池，提升利用率)、整合异构环境充分利旧(多种不同的异构环境形成统一资源池，利于资源调配和利用旧设备)、快速的部署和迁移虚拟机/应用(部署上线虚拟机和将虚拟机在不同的但已经统一在资源池中的设备间进行迁移)。
　　在这三大受益中，虚拟化的用户们在享受了前两点带来的好处后，正在进入快速的部署的新阶段，同时开始从物理设备上迁移系统平台与应用，而这也正是目前最为热门的话题。
　　快速的部署与迁移虚拟机/应用解决了困扰企业IT系统应用的一个老大难问题：如何根据业务灵活、动态、随需而变的设计、部署和分配企业IT计算和存储资源，而也因为虚拟化的这一优势，大量企业将虚拟机迁移作为重点应用开始尝试，根据不同的业务负载和响应速度，虚拟机及其所承载的业务在不同资源池上迁移流动，形成了流动的虚拟化。
　　随着流动虚拟化的深入，虚拟化的数据中心必然走向私有云、公有云或是混合云，这三大云的形态代表着很多用户虚拟化进程的终极目标，意图实现IT架构即服务、按需付费、多租户、灵活异构平台多应用等不同的应用模式，但用户需要从现有虚拟化架构，平滑迁移到私有云、公有云或是混合云的能力，尤其是针对数据、信息，没有数据与信息的平台架构无法直接支持业务发展，只是承载测试数据进行模拟的平台注定只能作为企业业务的陪衬。
　　总的来说，在满足虚拟化存储的需求之后，虚拟化数据中心与云基础架构提出了新的要求，需要Ready for Cloud而数据也要流动起来，我们必须要看到，如何管理从虚拟化平台、虚拟化数据中心，到私有云、公有云或是混合云的数据，将是智能数据管理所面对的下一步挑战。
　　戴尔新一代SAN存储：Compellent、EqualLogic为虚拟化时刻准备着
　　为虚拟化而做的准备中，改变存储架构是你能做的最快的事情，但是否只是简单的更新换代？比如说，在光纤通道(FC)环境中，这意味着可以升级到8Gb/秒光纤或10Gb/秒以太网光纤通道(FCoE)。对NAS或IP-SAN环境来说，这通常意味着从多个1Gb连接升级到10Gb以太网。如果用户还在进行融合项目的话，也可以选择FCoE方案，它可以提供性能升级以外的其他好处。
　　但这是可行或是能够持久的解决之路么？事实上，单纯通过带宽上付出的开销所获得受益已经越来越少，而选择面向未来的流动虚拟化、流动数据(Fluid Data)的Compellent 多协议SAN存储和已经为云准备就绪(Ready for Cloud)的IP-SAN EqualLogic存储系统，或许是你可以借鉴的方式。
　　虽然Compellent与EqualLogic身处FC-SAN与IP-SAN的不同领域，但是他们"同是游戏规则的颠覆者"，在分层管理、横向扩展方面都具有优异的性能，帮助每个存储管理者能够管理更多额的存储容量，并打破了传统的破坏性及"断代升级"式的扩展与升级方式，减少了企业对存储的管理及总拥有成本(TCO)。
　　作为戴尔存储的"左膀右臂"，Compellent和EqualLogic拥有惊人的共同点，这两者共同拥有的自动精简配置(精简卷)和自动分层存储彻底解决了虚拟机"蔓延"的情况。
　　事实上，虚拟机"蔓延"的情况将在自动精简配置应用后将得到极大的缓解，自动精简配置将为快速增长的虚拟机动态扩容卷容量，同时Compellent还可在虚拟机被删除时回收已经不再利用的空间，从而节省大量的，因临时生成的虚拟机及虚拟机"蔓延"所造成的容量浪费。
　　自动分层存储则为戴尔的两大存储系统实现了高效的"流动数据(Fluid Data)体系结构"——在合适的时间将数据放在合适的位置，将已过时的或对性能要求不高、未运行高负载应用或干脆是弃置不用但必须要保留的虚拟机放置在大容量低价格的磁盘上，并调整高负载的活跃虚拟机进入类似SSD的高速空间，从而实现以合理的成本满足最大的需求。
　　但这两者也拥有不同的特质：Compellent来说， Compellent Storage Center这一贯穿整个Compellent架构的平台既是其统一管理平台又是其扩展与面向虚拟化服务的保障，其能够在简化虚拟化环境下的存储管理的同时，保证所有的Compellent磁盘阵列系统能够简单的融合到一个单一的存储池中，提供统一的存储I/O、设备连接、容量管理接口，并支持包括：Windows, Solaris, HP-UX, Linux, AIX, Netware, Mac OS X, Tru64, Open VMS, VMware在内的所有的操作系统与虚拟化平台。
　　同时得益于这一平台在接口、设计及二进制方面的兼容性，Compellent提供了随用户需求而增长的性能随容量线性增长的模式，同时提供的"永久软件许可证设计"，支持断代——从第一代、第二代到最新的一代——产品的融合在统一存储池中，并提供块与文件的混合访问形式与异构操作系统的文件共享，随着虚拟化程度的加深，虚拟机数量的增加，Compellent在容量和性能上都可以获得充分的满足。
　　统一管理平台之上所构建的软件组合：自动精简配置、自动分层存储(自动迁移不活跃的数据到低成本的SATA硬盘或近线SAS)、智能自动化(Enterprise Manager软件提供多设备、多资源类型的管理并自动优化性能、容量规划、分配卷、提交报告和设置灾难恢复)等技术以及基于Enterprise Manager软件的智能自动化，让Compellent成为适当的虚拟化数据中心存储系统。
　　而具有在磁盘和RAID 组之间实现自动负载均衡及SSD与SAS磁盘分层等自动化分层功能的EqualLogic系统在被戴尔收购之前，作为独立存储系统供应商的建立初衷与市场竞争点就是"为虚拟化而设计(Design for Virtualization)"，提供了"1小时内为虚拟机提供网络存储"，刚刚获得了InfoWorld(信息世界)2011年最佳存储系统技术奖，被评为"虚拟化服务器环境中排名第一"的存储系统。
　　但EqualLogic显然拥有进一步深化的能力，我们知道，云基础架构要求一个真正的"虚拟的,能自动调优的存储"平台，这意味着一个"Ready for Cloud"的存储平台，需要满足至少三个条件：自动分层存储/自动化管理、面向虚拟化以及为云基础架构的连接方式做出准备，甚至已经有报告显示，有部分电信用户主要使用EqualLogic解决方案，来实现存储整合、存储虚拟化和数据保护等用途2。同时，它不仅本身就设计自云基础架构的最广泛的连接方式：IP网络，而且已经支持未来技术DCB(Data Center Bridging)连接及数据中心无损以太网(增强型数据中心以太网)，实现了对新一代以太网的支持。
　　谁都知道，无论是私有云、公共云还是混合云，以太网从10Gb到40Gb，再到100Gb的高速发展模式让它成为必然的未来垄断的网络连接方式3，事实是，Compellent这一曾根植于FC-SAN环境的设备，现在也已经进化为FC-SAN+IP-SAN+NAS的统一存储系统。
　　总结：智能数据管理服务虚拟化时代
　　从上文可以看出，虚拟化正在深深的改变数据管理的传统方式，而智能数据管理也必将随着虚拟化的普及与深入，产生更多、更细和更复杂的变化，但万变不离其宗，智能数据管理在四个维度"经济节省、服务水平管理、业务敏捷及系统与业务相结合"的引导下不断的发展和进步，加之与VIS的紧密整合(可以参见 戴尔技术中心社区精彩文章《云计算模式和 Dell 的虚拟集成系统架构》)——相信通过存储虚拟化与虚拟环境下的数据管理，所有的问题都将迎刃而解。
　　在本系列的下一篇文章《数据管理的智能趋势(3)：保护与成本的两面性》中，您将了解到，数据保护的目标到底何在？是不惜成本的不断冗余数据还是能够用更轻松的方法巧妙地化解数据保护与支出成本之间不断增长的矛盾？保护与成本的两面性又体现在何处。
　　相关资料：
　　1 《在虚拟环境中的存储性能挑战》，Storage Switzerland创始人George Crump，2011年
　　http://storage.doit.com.cn/article/2011/0324/295143.shtml
　　2 《ESG实际使用评测报告：Dell EqualLogic企业级虚拟存储设备(中国用户使用评测)》 ，ESG分析师周家术 ，2011年
　　http://www.esg-sino.com/research_PDF/chinese/ESG_Field_Audit_Dell.pdf
　　3 《IDC 全球每季度企业网络跟踪报告》2010年第二季度：2010年第二季度万兆以太网交换机销售收入同比增长87.9%，季度端口出货量首次突破100万个。万兆以太网的应用是由数据中心、云计算和园区网络建设推动的。
　　4 戴尔智能数据管理网站：加速您的数据管理策略
　　http://www.dell.com.cn/idm
　　5 IDM与VIS的紧密整合 (戴尔技术中心社区精彩文章)
　　http://zh.community.dell.com/techcenter/b/weblog/archive/2011/03/14/cloud-computing-models-and-dell-s-virtual-integrated-system-architecture.aspx

数据管理的智能趋势（4）：
保护与成本的两面性

　　
　　数据保护是数据管理中不得不面对的一个问题，良好的保护——让数据不存在丢失、损坏或是泄露，保证数据的"完整的存在"——是数据管理的核心议题，同时，也是数据管理的管理行为中，最为基本的工作。没有数据，何谈管理？
　　当今的公司、企业和组织，甚至是每个人，都意识到了数据丢失的威胁和后果，到目前为止，大部分公司都采取了某种形式的数据保护。但是，那些担心丢失重要信息资料转而涌入数据保护行列的公司可能太过急于求成地将将各种软件、系统或是解决方案东拼西凑起来，现在证明这样的举措付出的代价是高昂的。
　　
                图释：作为数据保护的重要手段，备份恢复和灾备如今都是CIO们关心的话题，但是本地系统的数据保护如果还未理顺，何谈灾备？

　　

　　图释：从TheInfoPro存储研究的报告中我们能够了解到，大部分CIO都明白，好的数据保护是企业的数据存储关键点，但这个调查结果也显示出，用户对于数据保护的要求是复杂且多种多样的，传统的、线性的保护已经不能够满足用户的需求，用户需要智能数据管理。

　　在急于获取数据保护的潮流中，很多企业疯狂地将来自不同厂商的技术拼凑在一起，然而却忽视了软件集成和政策等问题。由于担心无法应对数据丢失问题，数据保护工作被仓促上马，从而导致其缺乏规划和技术实施的处理过程。现在，他们不得不留下来收拾残局。
　　更糟糕的是，那些尚未实施数据保护技术的公司看到了其它组织在数据保护难度和成本方面碰钉子，并打算开始评估这一风险等式。最终，常见的情况是，他们愿意承担缺乏数据保护的风险，并且也愿意面对潜在的数据反串所产生的后果和成本开销，而不愿意去执行那些他们觉得费用昂贵且复杂的数据保护解决方案。
　　但事实上，数据保护工作所需要实现的效益和所需要付出的成本，是可控并可以接受的，同时，良好的软硬件结合的数据保护解决方案，能够很好的保护数据使之达到满足服务水平管理协议(SLA)的要求，为进行智能数据管理提供坚实的数据基础。
　　同时，数据保护的需求正在多样化，除了保证数据不损坏、丢失和泄露之外，降低长期保护的成本、通过数据保护保证在线系统性能、为在线系统的运营数据提供有效保护、法规遵从都是"必须同时"而非"随时可选"，企业用户需要更智能的数据保护。
　　数据保护与成本的两面性：更好的保护是否意味着更贵的成本？
　　大多数的企业、组织、公司认为，更好的数据保护意味着更贵的成本，只有花更多的钱，才能够获得更好的数据保护，事实却是，获得最高级别的数据保护并非一定需要不菲的花费。
　　良好的数据保护来自于三个方面：一是高度的认知程度与警惕意识;二是针对重要程度不同的数据采用不同的数据保护方法;3、建立良好的数据保护策略与数据保护的管理方法。只要做到这三点的基本要求，获得高水准的数据保护同时兼顾较低的成本，并非不可能。
　　时至今日，我们仍然遗憾的看到，许多企业表示对于哪些信息需要保护感到毫无头绪，而且据AIIM-The ECM Association的调查显示1，大部分企业都不知道如果不保护好自己的信息可能会带来什么样的潜在成本。
　　AIIM公司市场信息副总裁Carl Frappaolo认为："人们几乎都不愿意在内容保密上花太多的时间和金钱，因为人们总是天真地认为如果我们从来都不会遇到那种事情，我们就不必总是担心它会发生。"但事实是，这些被调查人群中的许多人随后都发现，企业中的信息丢失、损坏或是干脆被删除了。对数据保护的重视程度，是数据保护的基础之一。
　　具有较高成本效益的数据保护的基础是考虑数据的重要程度和特性，以早期的系统保护方式：高可用性双机热备(高可用集群，HA)为例，HA需要两套完全相同的硬件设备并获得相同的软件授权，两套系统互为备份，同一个I/O发往两个设备但只返回一个结果——因为其中一台并非在线模式而是离线模式，准备在另外一台系统宕机的时候随时接管业务——但会有CIO在所有的业务中都采用HA吗？答案显然是否定的，道理很简单：HA让系统成本翻了一番，如果我们以同样的模式思考数据保护，这其中的问题就是，所有的数据都需要花费不菲获得最顶尖的保护么？
　　数据的重要程度和特性的变化，表现在成本的投入上，越是重要的数据投入越大，一般的数据，尤其是长期不访问的数据，磁带等更低成本的解决方案会更加行之有效。最重要的是，节省了大量成本。
　　之所以说智能数据管理是未来的趋势，正是因为其在保护数据时，首先考虑到了数据的重要程度。
　　智能数据管理在保护数据时根据不同的应用级别保护数据，以不同的成本去保护数据，并根据其重要程度，在相对应的成本下，选择不同的数据保护策略和方式，这是一个避免"捡了芝麻丢了西瓜"的重要守则，让有限的成本投入到最需要高等级保护同时也是最重要的数据上去。这是智能数据管理对数据保护的首要要素：按照重要程度分类数据，并以重要程度为标准投入对应的数据保护成本。
　　在智能数据管理的理念下，数据保护采用了根据业务系统所搭载的业务应用级别不同，如业务量、重要性、相应级别、恢复宕机等方面要求，投入不同成本进行保护的模式——不是所有的业务应用，都具有相同的RTO(恢复时间目标)和RPO(恢复时间点目标)指标，以电信行业为例，核心的计费BOSS系统和并不常用的通知下发平台的RTO和RPO就必然不同。
　　此外，数据又拥有结构化/非结构化、长期保存/短期保留等不同的特性，数据保护也必须要考虑到这一个方面。
　　在智能数据管理体系中，不同类型的数据、不同的保护周期都有适合的数据保护架构，如长期的、对象化的、需要具有法规遵从的一次写入不得更改功能的数据，就不适合常规的磁盘备份、虚拟磁带库或是磁带库，而更适合类似戴尔DX存储这样的对象存储系统。这样的数据保护机制，其根基是对数据特性、数据生命周期(除了法规监管的需求外，是否某些数据其实可以被删除？如临时文件)问题的深刻认识。这也是智能数据管理的数据保护机制更加优异的原因：数据依照其特性而被量身定做的保护。
　　当然，建立良好的数据保护策略与数据保护的管理方法是最后的"上层建筑"，一方面，在虚拟化时代来临的今天，虚拟化时代的数据保护和物理时代的数据保护有显著的不同;另一方面，不同的备份、恢复、归档等数据保护策略，如增量备份、全备份、差异备份、磁带归档、磁盘备份等不同的方式方法，将显著的影响成本和数据保护的能力。
　　无缝扩展对数据保护的意义
　　在之前的三篇文章中，我们多次谈到了戴尔Compellent和EqualLogic存储系统，并介绍了其无缝扩展技术，解释了这项技术在企业的数据管理、存储系统扩展及虚拟化环境变革方面所带来的受益，在数据保护的话题上，我们同样能够看到这项技术所焕发的光彩。
　　无缝扩展技术的实现，在数据保护层面具有极大的意义，在过去，企业每次购进新的存储系统，都要做两件事情：1、进行数据及应用迁移;2、更换新的数据管理应用程序。
　　这两项工作所蕴藏的风险非常之大，数据迁移能否成功，新存储系统能否无缝的、平滑的把应用从旧有的系统接管过去，存在着极大的不确定性;新的数据管理应用程序，能否很好的适应现有的应用系统及数据保护策略？
　　
                图释：Compellent采用按需扩展的单一平台，保证数据不会因为系统扩展和升级，遇到保护方面的问题。

　　无法支持无缝扩展的存储系统，将逼迫企业的应用人员重新进行培训所花费时间和金钱即便忽略不计，更换新的管理方式后所造成的人员生疏，从而导致人工错误大幅度上升，这几乎无法避免。
　　无缝扩展在数据保护层面具有极大的意义，1、它解决了企业需要对存储系统、数据管理方式进行更迭、迁移的现状，不仅省却了大量的时间，并且杜绝了数据和管理策略在不同系统中不断变换的风险;2、无缝扩展保证了多代系统都能够良好的接管数据和信息管理，前代的数据格式、管理方式以及数据本身能够很好的被继承下来——就像是我们之前举过的例子，数据就像是货币一样，长久可用，"银行(数据系统)"所做的升级不对其造成任何影响。
　　
                图释：分层技术不仅能减少数据存储的成本，将不同重要性的数据存放在不同的介质上，大幅度提升系统性能的同时，减少了在线存储系统(Tier0、Tier1层)的负担，减少系统中可能发生的热区(Hot Area)本身对系统也是一种保护。

　　此外，我们在之前的文件中介绍的自动分层技术，同样在数据保护领域有所功效。其呼应了上面所提到的"针对重要程度不同的数据采用不同的数据保护方法"，在SATA、SAS、FC、SSD等多种磁盘混合的存储系统，实现自动的分层存储，将生产数据放置在高速的SSD或15k rpm的SAS、FC磁盘上，而将较少访问需要I/O性能较低的数据放在更为低廉的大容量SATA或NL-SAS上，本身就是在生产系统上进行了更具成本效益的数据保护。
　　此外，在磁盘阵列、磁盘备份系统、虚拟磁带库系统(VTL)、磁带存储系统及对象存储等多种架构的系统中实现分层存储，也是通过对数据的重要程度和需要的可访问性进行分层，实现的更具成本效益的数据保护。
　　低成本的长期保护与创新的对象存储
　　上面我们提到，需要通过对数据的重要程度和需要的可访问性进行分层，实现的更具成本效益的数据保护，这意味着我们不仅需要面对一些"即时可用"的数据进行保护，也需要对一些"长期需用"的数据进行保护——长期的数据保护必然需要更低的成本。
　　首先，我们就需要了解如何以较低的成本，长期的进行数据保护。戴尔与赛门铁克、CommVault两家数据管理、备份恢复与归档平台供应商合作的PowerVault DL2200是一个可以参照的样本，我们可以看到，从PowerVault DL2200+赛门铁克、CommVault的方案上，
　　我们看到了两个需要注意的词汇，一个是重复数据删除，一个是虚拟磁带技术，这两项技术对于长期的数据保护来说，具有极高的成本效益：重复数据删除将清除掉大量冗余、重复的数据，减少长期需要保护的数据量;虚拟磁带技术则以磁盘系统模拟磁带输入输出及磁带格式，能够减少对现有的、往往是五年、十年或更长期的基于磁带的数据保护架构的"破坏"，形成平滑的数据保护接入。
　　减少数据量、根据现有的架构调整数据保护模式，智能数据管理的理念贯穿始终，而对于更为长期的，并需要符合法规遵从——我们在之前的文章中提到过，智能数据管理的其中一个话题就是智能的符合法规遵从要求——的数据而言，新的对象存储模式则提供了极高的可用性，可以作为长期的、对法规遵从有需要的数据保护要求的参照产品。
　　此外，对象存储也是一个长期保护的好办法，它是继块、文件访问之后新的存储底层访问架构模式，专为智能访问、存储、保护和分发固定数字内容而设计， 其具有以下特点：1、一般采用即插即用式架构，以及自我愈合和自我复制技术，能够有效地降低存储平台的管理成本和复杂度;2、能够打破传统文件系统之间的屏障，一个存储集群能够容纳无限数量、大小的文件或原始容量;3、对象存储平台能够让用户将固定的、非事务性的内容迁移到一个新的存储层，可使SAN或网络附加存储部署规模更小，占用资源更少，从而降低管理与支持成本。
　　戴尔在去年推出了其自主设计研发的DX对象存储系统，在部署的过程中无需配置LUN，无需进行其它设置，能够真正做到即插即用。同时，戴尔DX对象存储平台无论是在容量上还是数据吞吐量上，都能实现轻松高效的扩展。
　　重要的是，在扩展戴尔DX对象存储平台容量时，用户无需中断正常的系统服务，就能进行无缝的扩展，并且这种扩展对文件系统的类型，文件的数量和大小，都没有限制，而且随着存储节点的增加，整个系统的吞吐量也会同步提升——如果这称不上是智能数据管理？那么，我们还需要什么样的智能？
　　虚拟化为数据保护带来全新挑战
　　事实上，很多的企业也遇到了虚拟化时代数据保护的困难，据资料显示，Veeam调查了位于美国、英国、德国和法国的员工人数超过1000人的公司，访问了500位首席信息官2，发现44%的首席信息官表示在一些任务关键型工作负荷上会避免采用虚拟化，因为他们担心虚拟化会影响备份和恢复。许多公司只备份三分之二的(68%)的虚拟化数据。61%使用物理手段来进行备份和恢复的企业从现在开始会针对虚拟化改变他们的数据保护方式。
　　此外，63%的回答者使用单一产品来同时备份他们的物理和虚拟服务器。在这种方式下，他们仍然视虚拟机为物理服务器，因而限制了虚拟化的使用程度。因此，这些企业在虚拟化的任务关键型工作负荷上没有得到应有的最佳的保护水平。
　　传统的在物理时代保护数据的方式，在虚拟化时代也被认为是不可取的，在被问到关于在虚拟环境中使用传统基于物理的备份工具的缺点时，超过一半的回答者(51%)指出这种方式太昂贵。除了这个，40%的回答者指出恢复速度太慢，还有40%的回答者指出缺点是需要安装软件代理。
　　随着大多数部署了虚拟化的企业的CIO明白，对于虚拟环境的数据保护，成功的关键决不是对传统备份手段加以调整就可以满足需求，企业的管理者们开始寻找新的方法，如利用VMware所提供的VAAI、VASA等API及微软Hyper-V的API进行数据的备份、恢复和归档，但最重要的是，"需要一颗虚拟化的'心'"——正如之前一篇文章所说，Compellent和EqualLogic及戴尔的存储系统，都已经是"Virtualization Ready"的。
　　新观点：在线系统处于数据保护前沿
　　是否只有备份恢复、归档、对象存储、虚拟磁带库这些名词与数据保护有关，对于处于生产系统前沿的主存储系统而言，数据保护是否与其形成了天然的隔绝呢？数据保护是否只是针对将"数据静态的保护起来"，而处于流动状态的数据信息，是否就只能够依靠硬件系统的可靠性来得到最基本的保护？
　　智能数据管理提出了一个新的观点，那就是"在线系统(Tier 0、Tier 1层的主存储系统)处于数据保护的前沿"，在线存储系统如EqualLogic、Compellent在保护数据的可靠性、可用性和安全性上，同样应当做足功课。
　　在这个观点看来，作为数据的发源地及数据生命周期最开始的地方，在线主存储系统应当具有更好的保护数据的能力，做到让数据合理、快速、完整的进入到数据保护中后期流程中。
　　
                图释：EqualLogic的脱机主机备份(Server Free Backup)结合戴尔PowerVault DL2200和磁带库，构成了具有成本效益的能够快速实施的方案，保证数据自服务器系统一经出现，直到最后归档的全过程的保护。

　　主存储系统首先应具备更好的支持备份恢复、灾难恢复的系统的能力，协助加快备份恢复和归档的速度，支持CDP(持续数据保护)技术的整合应用;其次，要能够通过Snapshot(快照)、Clone(克隆)、Replication(复制)等技术，提供对在线运营数据的良好保护。同时，这些操作应当是自动化、智能化的，减少人工干预的成分存在。
　　这一观点的提出，不尽扩展了智能数据管理理论在数据保护范畴内的应用，同时也完善了数据生命周期的生产/在线周期内的数据保护工作的思路。
　　总结：数据保护与成本能够兼得
　　综上所述，满足需求的数据保护与合理的支出成本是可以兼得的，有轻松的方法巧妙地化解数据保护与支出成本之间不断增长的矛盾——多代数据保护、低成本的长期保护及创新的对象保护等兼具数据保护需求与成本效益的方法——实现了这一用户的夙愿，数据保护并非昂贵和复杂的，低成本、简单易用、长期有效，通过合理的方法都可以得到。
　　下一篇文章《数据管理的智能趋势(5)：面向未来的数据管理》将是本系列的最后一篇文章，在最后的一篇文章中，我们最后将为您介绍为什么智能的数据管理已经成为未来的数据管理发展方向之一，以及数据管理技术的演进;为未来准备就绪且满足革新的系统升级理念的存储系统到底是什么样子？未来的数据管理又需要哪些必须的保障？敬请期待。
　　相关资料：
　　1 AIIM-The ECM Association，位于欧洲的调查分析公司
　　2 《Executive Brief on VMware Backup and Recovery Curtis Preston》 ， Veeam Software ，2010年

数据管理的智能趋势（5）：
面向未来的数据管理

　　
　　服务器在数据中心的地位正在下降，存储系统——得益于数据重要性的日益加强——在数据中心的地位正在稳步上升，企业信息化与IT系统的核心发生实质的转变：计算能力不再是评价的主要标准，对信息与数据的掌控是CIO最迫切的诉求。
　　据Gartner的报告显示，2010年全球基于控制器的外置(ECB)磁盘存储收入比2008年的高位水平超出了14亿美元。2010年ECB存储收入超过194亿美元，比2009年的165亿美元高出了18.1%1。而同样基于Gartner的数据，2010年第四季度全球服务器市场出货量增长6.5%，营收增长16.4%2。自2010年开始，企业在服务器上的投资年均增幅已经开始逐渐小于在外部磁盘存储上的投资(主要是数据中心的网络存储系统)，存储开始超越服务器成为IT投资主要增长点。
　　正因为如此，数据管理的话题才会引发如此多的人热议，也催生了《数据管理的智能趋势》这个文章系列的诞生，在之前的文章中，存储管理、虚拟化、数据保护和云计算组成了智能数据管理在当下迫切需要解决的话题，但面向未来，数据管理的趋势是否一成不变？2、3年后的数据中心，当存储系统与数据管理架构成为数据中心的核心价值，是否将会发生新的改变？
　　答案是肯定的，在过去三十年，SAN和NAS几乎统治了存储市场，但这一切已经开始发生改变，对象存储、融合设备正在兴起;存储系统的生命周期正在缩短，原本5-7年的生命周期，被数据爆炸逐步压缩到3-5年;数据中心内连接的方式看起来也正在从光纤通道转变为新的连接手段;即便是数据本身，看起来也在发生着改变……
　　就像国家制定"十二五"计划，为未来五年设置目标、指导意见和实现的路线图。企业数据中心的IT规划同样需要为五年，甚至更长时间的发展做出规划，而数据作为最重要的，并且是唯一将贯穿始终的部分，为其做出长期规划的必要性不言自明。
　　但在如此复杂和多变的信息与数据组成的世界中，面向未来制定长期的数据管理规划，是企业CIO将面临一大挑战。智能是必然的发展方向——解放人力降低成本，加大自动化、智能化的比重——智能数据管理已经展现出其作为"面向未来的数据管理"方法的重要优势——让信息、数据、存储系统和整个数据中心变得更加智能，这总是没错的。
　　连接方式改变数据存储：10GbE，FCoE，DCB
　　2007年4Gb/s光纤通道(FC，Fiber Channel)成为数据存储的主流之后，FC在数据中心市场就开始进入发展的平台期，虽然FC已经在数据中心——尤其是存储系统——的外部连接市场占据极高的市场份额，但由于价格与拥有成本、技术发展速度的桎梏，发展的速度受到了极大的局限。在10Gb/s以太网技术成熟之后，FC虽然以8Gb/s的新一代速率产品应对，但纵观未来3~5年的发展，以及10Gb/s以太网如今极快的发展势头，这两者竞争虽然仍有不少光纤通道厂商仍坚持己见，但胜负其实已经非常明显。
　　
                图释：向10GbE的迁移已经开始，2012年将成为显著的拐点

　　伴随着10Gb/s以太网的发展，FCoE和DCB也应需而生。随着10Gb以太网渐行渐近，基于以太网的光纤通信技术(FCoE)和新的无损10Gb/s以太网(Data Center Bridging，简称 DCB)技术开始在数据中心流行开来，未来数据中心网络融合的基础将构建在10Gb以太网架构上。
　　FCoE力争在以太网上实现光纤通道才具有的特性，它可以将光纤通道信息插入以太网信息包内，从而让服务器-SAN存储设备的光纤通道请求和数据可以通过以太网连接来传输;DCB则提供了一个能够最大限度地减少丢包现象的网络基础设施，进一步扩展了以太网，由于 DCB提供了"无损"网络，因此它能够最大限度地提高网络性能的可预测性，也为存储系统真正实现运行在以太网环境中提供了基于低成本的可能性。
　　10Gb/s以太网、FCoE和DCB，三种连接方式正在改变数据存储，同样也在改变着数据管理的方式，随着以太网在下一代即将迈向40Gb/s而FC的下一代则仅仅为16Gb/s，且DCB和FCoE技术大大提高了以太网的应用水平和范围，以太网存储系统和光纤通道存储系统在存储市场的比例将发生很大的改变，以太网很有可能超越光纤通道在存储系统中占据主流。
　　开始采用或逐步过渡到以太网存储系统是面向未来的数据管理的必经之路，以EqualLogic在以太网市场上每年两位数的增长速度能够看出大势所趋，而Compellent存储系统实现FC+IP SAN并为FCoE准备就绪的统一存储，则为未来5~7年的过渡与替换期做足准备——现在是时候为以太网时代做好准备，因为以太网全面占据光纤通道存储系统市场份额的事情，的的确确会在未来3年发生。
　　数据开始流动 系统升级加快步伐
　　在分层存储技术成熟以前，数据被静态的存储在一成不变的介质中，只有等到确认一份数据不再被使用，或是不再被经常使用，数据才会随着归档软件对归档服务器的巨大资源占用，被归档到更为低成本的磁盘或是磁带上面。数据的静止造成了存储系统的巨大浪费。
　　随着Compellent为首的自动分层存储技术的成熟，以及由EqualLogic、Compellent等存储系统所带来的横向扩展架构——同代甚至是多代之间的存储系统能够形成一个统一的存储池——数据开始在不同的介质、不同存储节点之间流动，加之磁盘备份存储系统开始取代磁带成为备份的高效替代系统，数据的流动比以往任何时间更加流畅。
　　如果你的数据还停留在主存储系统上，或是停留在昂贵的在线磁盘上，高昂的成本和低效率的存储系统会让你迫切提高他们的效率和性价比，尤其是在虚拟化时代来临之后，不仅数据动态变化，虚拟的服务器——虚拟机的建立、运营、停止并继而消亡的过程来的比以往任何时候都要快。一份数据可能今天还是重要的案头资料，明天可能就会成为需要"暂存"到低成本系统甚至是进行归档的对象。
　　因此，自动分层存储和横向扩展必须成为未来存储系统的目标，而数据管理架构，也应该能够智能的识别出至少三个方面：1、哪些介质是高效的，哪些介质是低成本的，SAS磁盘、SATA磁盘或是SSD能否被识别出来;2、哪些数据需要被及时的备份、归档，哪些数据需要被精简(重复数据删除);3、哪些系统节点是新的性能更好的节点，而哪些又是可能被用来进行较低相应需求的应用的数据的承载。
　　如果你的数据管理架构，无法实现这样的智能数据管理，那么，不仅是你的存储系统，你的数据中心、IT架构，都Out了!
　　进入大数据时代 进入云计算时代
　　大数据(Big Data)与云计算的势头已经难以抵挡，大数据问题的出现，主要是我们现在所面临一个新的数据量级的来临：企业数据从TB到PB，个人数据从GB到TB——我们对解决大数据问题的诉求来自于三点：1、生成数据的设备的增加，个人数字设备、企业计算系统产生的数据量远远超过10年前， CommVault的徐永兴说2011年产生的数据量是1996年的180倍;2、文件(非结构化数据)本身的大小发生变化，从600MB的RMVB到了30GB的蓝光1080P视频;3、企业数据量增加，造成的数据库庞大。
　　而云计算随着这一轮浪潮的浮华褪去，也正在显示其作为业界发展趋势的真实本质——不论云计算是否是一种新的计算形态——比如有些人认为其不过是分布式计算和按需付费的结合——单就我们希望云计算所达成的目标：跨地域、高可靠、按需付费、所见即所得、快速部署等等这些都是过去二十年IT行业所追寻的。现在我们可以说，云计算将是新的IT生态，当然，云计算正面临着大数据和混合云需求的考验。
　　自然而然，云计算和大数据将是未来的数据管理的一大挑战，对于云计算，在之前的文章中我们已经谈过以太网存储(IP SAN)、横向扩展、自动分层、重复数据删除以及无缝扩展的意义，但对于大数据而言，我们同样需要解决办法——与大多数宣传所谈的不同——我认为大数据不仅存在于大型企业，同样存在于中小型企业中，由于大数据可能是单体文件(非结构化数据)的庞大，也可能是来自于数据仓库等应用的结构化大数据集的庞大。
　　
        图释：非结构化数据是大数据的重要组成部分，这是因为许多非结构化数据，都是大文件，比如视频、动画等等。

　　对于大数据集来说，横向扩展能够解决所需而变，容量和性能线性增加的需求，但对于大文件，传统的SAN存储却有些力不从心。因此，需要强大的文件存储系统解决方案——前不久我采访了戴尔全球中小企业企业产品管理总监安东尼?朱利奥(Antonio Julio)，吃惊的发现，在收购Exanet之后，戴尔已经将其高性能、集群式的文件系统技术整合为戴尔可扩展文件系统(DSFS，Dell Scalable File System)，并于2011年4月份推出了PowerVault NX3500，在最初的版本其单个文件系统的最大容量即可达192TB，单个文件也能够支持到4TB。
　　如果你觉得还不够，觉得面向未来需要更多的存储容量，更大的单一命名空间，一个不小心透露的消息能够让你明白面向未来的数据管理——大数据环境——其实并不难以满足：据DOIT论坛(http://bbs.doit.com.cn)上网友透露，戴尔马上会在EqualLogic平台上推出扩展到32个节点的集群NAS方案FS7500。同样来自于Exanet成熟的集群技术。
　　
        图释：对象存储系统适合存储许多大文件，尤其是医疗影像等。

　　除了传统的文件存储系统，对象存储技术也成为应对大数据的"能工巧匠"：对象存储技术非常适用于PB级存储应用，尤其是视频和影像对象的存储——许多对象存储系统被用在医疗影像领域——对象存储可以完成文件系统存储所无法完成的工作。它可以用来储存大量非结构化数据，而那正是当今世界上需要储存的大多数数据。
　　IDM为未来的数据管理提供保障
　　随着文章的发展，我们不难发现，从IP SAN、自动分层、自动精简配置、重复数据删除，到应对大数据的可扩展文件系统、对象存储系统以及面对云计算的诸多技术与产品特性，在智能数据管理体系下的存储、数据管理方式，面向未来的存储应用、数据管理做足了充分的准备，对于用户来说，在智能数据管理体系下建立IT系统，就意味着得到了至少5~7年可在路线图上见到的可靠保证。
　　随着IT行业的发展以及企业对数据管理要求的不断进步，数据管理的"智能" ... 模式，走向智能的数据管理——它将是虚拟化的、自动化的、整合的未来趋势，记得笔者在戴尔的老朋友许良谋曾经对笔者说过，"智能数据管理不是口号，而是戴尔存储未来几年都会坚持的策略。"
　　戴尔的智能数据管理解决方案涉及的存储技术领域，其中包括对象存储、在线自动化分层存储、重复数据删除和统一存储，都是未来几年数据存储行业所能预知的趋势和发展方向。
　　因此，可以说，智能数据管理为未来的数据存储做足了准备，而随着戴尔在智能数据管理领域的不断推动，该领域的技术、产品和解决方案也会持续的保持更新和发展，正如一位笔者所熟悉的分析师所说，中国的业务智能和数据管理需求在未来几年会出现跳跃式增长。随着数据量的不断增加、数据价值的日益提升、数据存储、数据管理和业务智能对金融、保险、电信、医疗、制造业等行业的企业核心竞争力将起着及其重要的作用。
　　总结：面向未来的数据管理方式已经显现
　　《数据管理的智能趋势》系列文章的第五篇也是最后一篇文章今天正式与大家见面，在过去的一个月里，我们与您探讨了数据管理的智能趋势，与您分享了戴尔在智能数据管理领域所带来的清新的春风，当然，在此也非常感谢大家对于本系列文章的支持。
　　在文章最后，笔者希望再次强调，智能数据管理并不仅仅只限于存储软件或是数据管理软件、平台，而是包括承载数据在整个生命周期中的各个硬件、软件的平台，将数据存储在可靠地存储系统上并利用系统本身完成对数据的操作要求，同样是数据管理，所以说仅仅将数据管理定位在软件功能上，是片面的。
　　未来，企业需要从整个企业巨大的数据量中洞察其业务情况，而云计算、大数据的需求也将变得比如今更加迫切，了解智能数据管理，就是为数据管理、存储系统规划作出坚实而又有益的一步。
　　现在就行动，为未来的数据管理寻找绝佳的平台。
　　相关资料：
　　1. Quarterly Statistics: Disk Array Storage, All Regions, 4Q10 Update
　　2. Gartner Dataquest's Servers Quarterly Statistics Worldwide programme 4Q10
　　3. 戴尔智能数据管理加速您的数据管理策略 http://www.dell.com.cn/idm
　　4. 戴尔EqualLogic助力高效企业提升效率 http://www.dell.com.cn/eql
　　5. 戴尔Compellent流动数据存储 http://www.dell.com.cn/compellent