“智聚创新，闪耀前行”，这是5月31日在浙江安吉举行的“2024戴尔科技企业基础架构峰会暨存储新品发布会”的主题，矛头直指数据创新，如今人工智能(AI)是时代的主题，但从技术上说，AI也是数据创新的产物，结合AI技术的数据创新是用户最为关注的话题。
戴尔科技集团全球资深副总裁吴冬梅指出：戴尔科技最新的“创新催化剂”研究显示， 88%的企业表示他们正面临创71%的企业还无法将数据转化为实时的洞察，还有90%的企业认为数据管理也是他们的痛点。换句话说，大部分企业在数据创新的问题上，感觉得到手足无措。
作为一家科技创新企业，创业和创新精神是迈克尔·戴尔在加州大学宿舍创办戴尔公司时的制胜法宝，也是激励戴尔科技集团不断前行的动力。但是尽管如此，戴尔科技能够帮助用户解决数据创新的难题吗?
在此次峰会上，戴尔科技重磅推出了一系列业界领先的、旨在构建现代化基础架构、催化企业加速创新的全新存储、服务器、数据保护产品和解决方案。推出了PowerStore、PowerEdge、PowerFlex、PowerScale、PowerProtect、PowerEdge XE9680、PowerEdge T160和R260等数款新品，助力企业筑牢数字底座，利用数字技术进行创新，实现数字化转型和业务的持续增长。
这就是戴尔科技给出的答卷吗?
这些全新的存储、服务器、数据保护产品和解决方案，所谓现代化基础架构，这些都是解决问题不可或缺的基础。都说磨刀不误砍柴工，这些基础设施是磨刀，那么，砍柴就需要用户用好这些基础设施，二者缺一不可。
如何用好这些基础设施呢?
实际上，这些服务器、存储和数据保护产品自身的实践，就已经给出了问题的答案。以最新发布的PowerStore Prime为例，它是PowerStore迄今为止最全面的版本，可在性能、效率、弹性和多云功能方面实现显著提升，其中包括：
▪ 高度灵活的QLC;
▪ 业界卓越的数据缩减保障—数据缩减率提高多达20%;
▪ 增强的本机复制;
▪ 云备份和迁移;
▪ AI辅助操作。
以这些技术为依托，PowerStore Prime可以为用户提供5:1数据缩减保障，无需对用户进行预评估、不收取计划费用，用户就可以享受到长达5年的5:1数据缩减保障，而戴尔科技为PowerStore提供的Lifecycle Extension with ProSupport服务，也就是首要基础架构投资保护计划，能够确保PowerStore产品的平滑升级。换句说用可凭Lifecycle Extension with ProSupport，将原有的PowerStore产品升级到Prime版本，这个升级过程不需要停机，甚至不需要用户的干预，可以自动化实现。
PowerStore是怎样做到这一点的呢?
在采访中，戴尔科技集团大中华区信息基础架构解决方案事业部存储业务总经理刘志洪、戴尔科技集团亚太及大中华区存储产品部总监范圣俭、戴尔科技集团大华区息基架构决方事洁以及戴尔科技集团大中华区存储产品部高级经理黄光伟等嘉宾给出了问题的答案。
“PowerStore是一个从头开始构建的‘软件优先’存储体系结构，是基于模块化的容器、微服务化平台所构建的产品，因而具备敏捷性的特征和能力，实现功能创新，确保业务在线升级不中断。”刘志洪说。
如果熟悉PowerStore产品，知道其闪存数据缩减率从3.5:1、4:1，一路到最新版本的5:1，缩减率不断提升，带来显著的成本节约，未来会不会有6:1，甚至7:1的表现呢?
对此，戴尔科技的专家们认为继续追逐高缩减率，并不有利于业务性能的保障。
同的5:1容缩率主要是依靠变长的数据重删、压缩技术实现的，在这个基础上，继续追逐高缩减率，并不有利于业务性能的保障。”李渊洁说。
因为容器、微服务化，PowerStore实现了云原生，实现了敏捷性，可以快速的结合AI等最新的技术成果，这也是PowerStore能够与时俱进的原因。
但PowerStore也有自己的局限性，作为一款集中式终端存储，PowerStore主要适用于关系型数据库等结构化数据的应用，与高端存储PowerMax相比，具有更好的横向扩展的能力，能够更好兼顾现有的传统应用。
但是如果用户有更好的能力，按照云原生的思路，重新构建新的应用，PowerFlex软件定义存储、ObjectScale象存，及PowerScale海量并行文件系统，显然更能够满足应用的需求。以如火如荼的AI训练为例，PowerScale就更为胜任，与PowerEdge XE9680 8路机架式服务器构成了理想搭档，并通过NVIDIA的测试认证。
创新不忘安全，戴尔科技构建的备份、容灾和数据避风港Cyber Recovery“三位一体”多重数据恢复防线，助力企业提升网络弹性，无惧安全挑战。最新推出的新一代Data Domain数据保护存储设备DD9410和DD9910，更加具有选型和推荐的价值。
数据创新不仅是一道选择题，根据不同任务需求，选择与之能力适配的产品;更为重要的是，敏捷的创新业务能力，就像PowerStore一样，创新才能够带来崭新的局面。
数据创新难吗?理清楚了思路、走对了路，数据创新并不难!对吗?!
