存储在线 4月24日北京消息：“2006年中国国际商业智能大会”的筹备工作已经进入最后的准备阶段。组委会不断接到来自不同行业的咨询，高度关注大会进展情况，希望通过大会了解成功应用商业智能技术能给企业带来的巨大收益，以及行业的发展趋势。目前组委会的工作重点已经转移到会议内容的组织和安排，以及会议代表的组织和安排上。
  
    到发稿止，应组委会邀请出席并在大会上演讲的BI领域专家包括：王君（企业资源管理研究中心（AMT）高级顾问）、王茁（商务智能与市场战略专家）、叶开（CRM营销顾问）、朱杨勇（数据挖掘讨论组组）、杨炳儒（北京科技大学信息工程学院）、曹开斌（计世资讯）等，在此感谢各位专家对大会的一贯支持。 
   
    同时也忠心感谢对国内“商业智能”应用发展做出贡献的各知名企业，有了他们的大力支持与赞助，才能使“中国国际商业智能大会”可以连续第三次在北京召开，才可以使“商业智能”的理念、技术和应用为更多的行业所了解和采纳。他们包括：IBM公司、SAP、明基逐鹿软件（苏州）有限公司、Business Objects公司、金捷冠软件有限公司、润百计算机（上海）有限公司、赛贝斯软件（中国）有限公司、吉贝克信息技术（北京）有限公司、北京迈思奇科技有限公司、上海天律信息技术公司、阳溢软件（上海）有限公司、北京龙卷风信息科技有限公司、北京拓尔思（TRS）信息技术有限公、北京清华同方软件股份有限公司等。
  
    在充分考虑人们渴望了解BI在行业的实际应用效果，组委会特别开辟了“圆桌论坛”活动，组织几个以电信、银行、税务等领域为代表的BI应用案例，展开以大会特邀专家和与会代表、以及企业间的深入探讨。组委会的最新日程安排请大家关注大会宣传网站（www.sinoec.com.cn）的更新内容。
  
    BI进入智能竞争时代――如同企业对ERP的认识经历了从技术到管理工具的改变一样，人们对BI的概念的认知的改变也正值进行时，最直观的体现就是BI这个词的内涵已不止于数据装载和存储的基础建设，而是升华到了IT架构的上层建筑――决策分析。用户认知的改变在BI的价值得到正确定义的同时，也直接影响到了BI的市场需求和需求方向。
  
    保险公司需策略化推进BI ――加入WTO后，中国保险业将在商品和服务上面临严峻挑战。和国外保险公司在同一水平上竞争，我国保险业商品单一、设计不尽合理的劣势将明显表露出来。国际保险同行的全方位服务的优势凸显，保险资金运用回报率高，运用方式灵活是国内保险业所不能比拟的。而BI在帮助保险公司管理层发现市场机会、创造竞争新优势的作用显而易见，因此成为保险信息化的新宠也是必然的。
  
    绩效管理成为BI市场增长重要因素――绩效管理是驱动商业智能（business intelligence，BI）市场增长的重要因素之一，绝大多数公司希望在该领域做出成绩。企业绩效管理（BPM），有时候也被称作企业业绩管理（CPM），主要是利用企业内部的大量数据来驱动企业的决策，决策目的是满足关键的绩效指标，使运营更有效。大多数公司的绩效管理仍然没有取得成功，主要是因为――相对于局部范围内BI所取得的成效而言，BPM需要全公司范围的更大努力。除了绩效管理，其它刺激BI投资的因素也很多，比如企业现在产生了大量的数据，这些数据来自大规模的系统软件，如ERP工具和客户关系管理应用等。还有日益严格的行业规范要求，例如Sarbanes-Oxley法、HIPAA和Basel II准则等法案的颁布，也推动了BI工具的接受和认同。 

    微软挺进商业智能软件市场――微软公司本周一宣布计划收购业务软件开发商ProClarity公司，挺进商业智能市场。微软企业业务部门的总裁杰夫在一份声明中说，这次收购加快了我们在商业智能方面的策略，增强了我们向客户提供企业效益管理应用的能力。
  
    商业智能拉近企业与客户的距离――企业建立“以客户为中心”的经营理念，不能一味只强调使用CRM思想、工具和方法来加强对客户关系的管理。客户是上帝，我们永远也管理不了；但我们可以在尊重客户的基础上管理客户数据和信息，通过客户信息管理来深层理解客户及其行为。那么企业到底该如何深层理解客户及其行为呢？商业智能则成为很多企业的最佳选择。企业应该如何借助于客户信息管理来理解客户、细化客户服务呢？简单地说，通过准确的客户信息管理，为正确的客户匹配正确的资源，让客户在受到长期尊重的同时给予持续的回报。商业智能(BI)可以帮助企业更加了解客户及其行为，拉近企业与客户之间的距离。从而进一步改善企业的营销与销售效率，降低营销与销售成本，提升客户满意度。BERP关系BI与ERP关系――BI是架构在ERP之上的，而决策支持是在BI基础上的再扩展。也就是说，新的架构体系使行业用户能够在现有企业数据仓库之上再创建一个“虚拟”企业，这意味着什么呢？简单的说，就是行业用户可将现有的数据仓库资源整合到一个分布式的BI网络环境当中。像ERP一样，它是一种自上而下的透视方法。它能提高行业用户相关商业目标的执行潜力，并允许用户重组一种更精准的部门级操作流程；然后创建出整个公司目标执行的实时监视体系。