IBM拿下一笔总值达3.25亿美元的收益
至顶网 发表于:14年11月17日 15:11 [综述] 存储在线
IBM公司准备向美国能源部销售的下一代超级计算机拥有极为强大的处理能力,高达100至150千万亿次的每秒运算速度足以支持美国各大科学与工程研究实验室并增强与核武器相关的国家安全事务。这笔订单的总额如前所述,达到3.25亿美元。这笔进账不仅仅来自指向美国政府的规模可观的超级计算机销售订单、同时也掺杂有OpenPower基金会以及基于Power CPU架构的系统开发工作所带来的巨大销售额。
这套系统基于IBM独家所有的Power CPU,同时与图形芯片制造商英伟达以及高速网络方案供应商Mellanox等OpenPower基金会成员以合作方式共同开发。顺带一提,OpenPower基金会于2013年8月正式创立。
此次订单共涉及两套系统,分别被命名为Sierra与Summit,将被美国能源部应用在位于加利福尼亚州与田纳西州的劳伦斯利弗莫尔实验室与橡树岭国家实验室。根据能源部方面的说法,这些超级计算机在运行速度方面将达到美国政府原有超级计算设备的八倍。
这两套专供美国能源部使用的系统都已经针对“以数据为中心”的运行目标做出了优化。根据IBM公司的说法,这套架构会将计算能力嵌入到系统中所有数据驻留位置,从而将分析、建模、可视化与模拟机制融合在一起,并以令人难以置信的速度帮助用户获取分析结论。
这笔交易对于IBM而言之所以意义如此重大,主要原因有二。第一,作为已经吸引了谷歌、Ubuntu、三星、英伟达以及美光等多家厂商以成员身份加入其中的联盟,OpenPower基金会自建立以来获得的利润最丰厚的订单就是这一笔。第二,美国政府的认同对于IBM于今年早些时候正式投放市场的Power 8 CPU(采用12计算核心,能够同时支持96个并发线程)也是一种极大的推动。美国能源部使用由蓝色巨人打造的Power CPU传达出一条明确的讯息,即IBM公司将在如今烽烟四起的PC、服务器以及高性能计算战场上与英特尔的x86芯片架构再次展开较量。
“这场战役的胜利巩固了IBM在高性能计算领域作为主流参与者的重要地位,”Boca Raton公司总裁Chris Pyle指出,这是一家来自弗罗里达州的IBM解决方案合作伙伴。“这证明了,如果大家希望在大规模环境下处理真正的计算任务,那么IBM在这方面仍然拥有极为强劲的竞争实力。”
IBM公司长久以来一直在努力推动OpenPower基金会的发展,希望借此营造出一整套足以压倒英特尔的、更具协作特性的芯片开发环境。
“在这一领域当中,没人愿意以开放方式来处理问题,”IBM公司OpenPower技术计算副总裁Dave Turek指出。其他厂商仍然在广泛使用商用型技术。所谓商用型技术,最大的特点在于相关成果只归属于一家供应商,而这也正是封闭环境的主要特征。因此,以此为核心进行创新的可能性必然不断萎缩而非持续拓展。
他同时表示,IBM公司是惟一一家愿意以OEM方式通过开放设计模式建立超级计算机方案的厂商,这样一来设计者就能够更多地将数据、模拟以及建模等实际需求及相关作用引入到最终成果当中。Turek指出,美国能源部甚至特别选择了其Power系统来取代田纳西州橡树岭国家实验室当中的x86系统。
“一部分原有x86系统无法以与IBM方案同样的方式对数据进行妥善处理,”他解释称。
美国能源部表示,其橡树岭国家实验室将致力于民用研究层面,而其劳伦斯利弗莫尔实验室则专门负责核武器模拟任务。
而在另一方面,英特尔公司于今年九月公布了其18核心至强家族新成员(名为Grantley),并对其三大工作负载类型进行了强调——其中包括计算能力、存储优化以及处理多种网络负载的能力。英特尔一口气放出了32款SKU,还另外给那些拥有特殊工作负载需求的客户设计并提供了20款可定制化SKU。
英特尔公司同时将定制化能力作为其至强处理器的关键性特色。该芯片专门用于驱动计算密集型处理任务——例如物联网方案——并能够应对存储与网络相关工作负载。
综上所述,可以看到IBM与英特尔双方都已经在针对特定工作负载进行处理器定制方面迈出了关键性的步伐。
“在未来,大部分处理任务都将转移到数据所在的位置处,无论是在单一计算机之内还是在网络甚至是云环境下皆是如此,”IBM研究部门高级副总裁John Kelly在一篇博文当中写道。“微处理器将继续扮演至关重要的角色,但其具体分工会变得更为细化,”他在文章中指出。
将计算与存储紧密结合在一起已经成为x86阵营当中的一股主要趋势,其中以戴尔为代表的众多厂商都已经依靠着推出融合型基础设施设备获得了可观的收益——例如戴尔硬件与Nutanix软件之间的联姻。
“有些人总是喜欢把存储与计算硬性加以区分,强调二者是完全不同的两种事物,”Turek表示。“但我们的观点是,IBM在必要时也会对其进行分别看待。但与此同时,我们也在积极将计算资源部署在存储体系、网络体系以及服务器层级结构的各种元素当中。如果大家意识到这样的设计方案能够免去数据被移来移去的烦恼,那么肯定会对融合型设备赞赏有加、就连自己的日常工作也会变得更为便利而顺畅。相信各位都知道,由于当下数据规模正在不断膨胀,数据移动操作总会带来令人抓狂的延迟以及由延迟引发的一系列并发症。”
就在IBM公司公布上述消息之后不久,IT业界的又一次盛事、汇聚众多超级计算机制造商的SC14大会也即将召开。此次会议将于下周一在美国新奥尔良召开。