跟数据隐患说再见 山西师大踏上数据集中存储之旅

浪潮 发表于:14年09月09日 12:54 [来稿] 存储在线

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[导读]作为山西省唯一省属重点师范大学,大规模硬件平台给山西师范大学各种活动提供强大支持的同时,也带来了资源利用率不足、资源调配不灵活和管理难度大等困扰。

作为山西省唯一省属重点师范大学,大规模硬件平台给山西师范大学各种活动提供强大支持的同时,也带来了资源利用率不足、资源调配不灵活和管理难度大等困扰。

数据集中存储改变山西师范大学信息化进程

  据山西师范大学信息中心负责人介绍,在集中存储系统建立以前,学校的核心应用——教务、财务、研究生、一卡通等,都是由学校信息中心管理。近几年,信息化建设逐步陷入了“头疼医头、脚疼医脚”的怪圈,每上一个新业务,都需要进行设备的采购,随着设备数量逐渐增多,信息化系统却越来越混乱,缺乏集中的管理、规划。

  一系列的问题暴露出来:

  大部分存储利用率不高;空间、能耗成本高;

  很多小的应用占据单台存储设备,可管理性差,一旦哪台设备宕机,相应的应用就会中断;

  信息中心网络应用系统中涉及大量重要数据,数据库查询量的增多、大量日志的存储与处理、信息量不断攀升,现阶段的存储方式可扩展性差,面对信息增长的需求有些“喘不过气来”;

  由于读写次数非常频繁,几乎每隔一段时间就要更换硬盘,来回折腾倒数据甚是麻烦;且安全性得不到保障,一旦设备出现故障,数据就有可能丢失,影响教学工作的顺利开展。

  破局,来自浪潮数据集中存储解决方案

  浪潮构建的集中存储解决方案,实现了山西师范大学数据的集中存储、集中管理,对于大量的老旧数据库的备份、共享和管理不无裨益,在提供高性能存储系统的同时,将山西师范大学后台存储系统整合,实现所有存储的并发访问。

  浪潮高性能存储平台不仅提供了出色的文件服务解决方案,而且能够在将来根据业务需求提供PB级扩展能力,有效解决用户不断增长的存储需求。

  在数据的安全性上,部署了数据集中存储方案之后,即使出现系统升级失败,也可以利用存储的快照、克隆等功能实现快速回滚,保证数据的“高枕无忧”;即使出现意外断电、或受到地震等自然灾害的影响,也不会丢失十余年来积累的宝贵数据。

  浪潮AS1000G6,从容应对数据增长

  在部署之初,山西师范大学即采用了浪潮AS1000G6存储系统,具备高性能、高吞吐、易扩展等优势。

  山西师范大学在数据应用方面面临两大困境,一个是数据库等小数据块应用要求快速响应,另一个是多媒体等大数据块应用需要足够的吞吐带宽。对于前者,浪潮AS1000G6采用双控架构,标配24GB缓存,可提供高达900,000的IOPS,为全校师生的前端数据库访问、邮件系统等近百种应用提供充沛性能保障。对于后者,浪潮AS1000G6标配8个8Gb FC主机通道,最大扩展到16个,主机通道带宽高达6400MB/s,大量视频和多媒体课件数据现在可以方便的从AS1000G6中获取,使山西师范大学网络中的原有存储资源访问困难的问题得以解决。

  易扩展是浪潮AS1000G6的一大亮点。该产品扩展柜规格多种可选,每个扩展柜均支持双控制器,灵活配置满足不同层级数据存储需求,并且能够在将来将存储规模扩展到PB级容量。随着山师大资源库的不断增大、信息量的飞速增长,这一功能将有效解决用户不断增长的存储需求。

  此外,AS1000G6的远程同步功能通过将本地数据连续地复制或镜像到远程存储系统中去,以形成副本的方式实现对数据的保护;快照功能还可以恢复指定时间段的数据,避免了由于人为误操作等意外造成的数据遗失,可用性高达99.999%。

  让信息中心的老师从事更有价值的工作

  通过数据统一存储,山西师范大学在信息化系统改造方面受益匪浅:

  一是提高了管理效率,全校近100个应用及应用产生的数据,3位老师就可以全面管理。如果全部是分散的设备,难度是相当大的。

  二是减少了资源浪费,以前几乎每增加一个新的应用,都要新采购设备,报批、招标、采购一路下来就要三、四个月时间。而建一个数据集中存储,大幅降低存储空间浪费,设备采购频次也完全可控。

  三是增加了可用性。实施了数据集中存储之后,当系统出现故障时,可以利用存储的快照、克隆等功能实现快速回滚。

  四是方便了容灾。目前能够实现的是数据容灾,未来可以通过数据自动迁移,实现应用的容灾。

  “我们的目标是希望减少系统维护的工作量,让信息中心的老师从事更有价值的工作。为实现这一目标,我们的策略是,充分运用数据集中存储技术,建成高效、自动、随需、便捷的存储基础架构平台。浪潮做到了这一切。”

[责任编辑:彭彦明]
阿明
虽然IBM是硬盘的发明者,但是IBM存储一直没有找到正确的发声。现在,IBM抓住了大数据与云的机会,从虚拟化、闪存、SDS三个方面出发,明确自己想要什么,明白用户想要什么,于是IBM为大数据再造存储,三线并进。
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