2014年1月6日存储在线编译：第一部分：销售人员和售前人员的歌舞伎剧场

一家公司的IT基础设施对其生存和成功有着至关紧要的作用，这也是为什么大多数企业都要在这个领域大力投资以降低风险和提高业绩。

然而，尽管投资不少，但是IT基础设施环境本身就是复杂多变的，这就意味着大多数企业很难对它们的IT基础设施以及在它上面运行的工作负载有一个全局的认识。这就有可能引发风险和性能上的损失。 风险在于改变你并不了解的环境，比如添加资源，添加工作负载和改变政策。

性能损失可能会表现为一个你不太了解的IT基础设施可能无法以最理想的方式去利用它的各项资源。

我最近采访了CloudPhysics的首席执行官，这家公司非常想改变这一现状。它为VMware vSphere环境开发了一种连续数据搜集技术，用于搜集有关IT基础设施以及在它上面运行的工作负载的数据。 那些数据可以利用VMware的知识库进行分析，同时隐匿了用户的身份。

IT管理员可以根据数据分析的结果得到准确执行的建议，从而降低IT基础设施的风险和优化性能。

CloudPhysics提供的各项服务可以帮助IT管理员在现实生产环境中采取应急措施比如失效备援等，还可以帮助他们评估新技术对他们的生产环境的影响。

CloudPhysics的首席执行官约翰布卢门塔尔（John Blumenthal）在采访中畅谈了公司的产品以及他对市场的一些看法。

问：约翰，公司业务现在发展得怎么样？

答：我对公司能够受到市场的如此关注感到非常吃惊。我们在旧金山的VMworld大会上举行的发布会进行得很顺利，我们似乎已经引起了VMware管理员和设计和部署IT基础设施的专业人士的强烈关注。
 

CloudPhysics总流程

问：CloudPhysics可以广泛收集情报并且提出修改和优化策略。它是否也执行了那些策略？

答：还没有。我们只提供建议，我的目标不仅仅是发现问题，而且还在分析的基础上提供执行方案和补救计划。 我们相信，这就是VMware管理员或设计师使用数据的新方法。

仅仅提供数据的索引和搜索以找出相关性是不够的，我们还要找出问题发生的原因。在数据科学中有一个著名的说法，那就是相关的通常并不是真正的原因。 实际上，它们通常是不相关的。
我们认为，很多日志分析平台只提供了各种搜索服务，但却没有告诉管理员该找些什么信息，从分析中得出的结论必须向管理员指明下一步该怎么做。

然而我们没有走出最后一步，即执行那些建议。这与你的网络附属的SaaS服务的特性有关，同时还跟人们是否愿意让远程系统修改自己的环境有关。 因此我们只是搜集数据和提供执行建议，但是并不会去真正执行它们。

问：你们是否考虑在以后开发一种本地安装的插件来执行那些建议？

答：我们有这方面的考虑。我们最后打算那样做，我们准备解决用户所有的安全顾虑。 因此，从那一点来说，它看起来就象是一种咨询非常发达的资源管理解决方案。我们的团队中有专人负责开发在VMware环境中调配资源的技术。

我们一直想提高数据分析的数量和质量。市场已经接受了我们的解决方案，我们将进一步提供更多作出最终改变的可选方案，正如你所指出的那样。

问：你们的团队中有很大一部分人以前都是VMware和谷歌的员工？

答：是的。公司联合创始人伊南阿哈迈德（Iran Ahmad）以前就是DRS团队的核心人物，他还是存储DRS和存储IO控制的程序设计师，公司的顾问卡尔沃尔德斯普格（Carl Waldspurger）实际上是负责原创架构和DRS执行的首席工程师。 卡尔花了大量的时间与我们一起研究架构和未来的发展方向。

Vmware和CloudPhysics

问：VMware现在是否真的开始重视CloudPhysics并且感到头疼了？它们是否认为自己也应该推出类似的解决方案？

答：VMware一直是并且现在仍然是一家伟大的公司，我们很多人都在那里建立其自己的事业，因此我们很多人都将它视为“母校”。我们现在正在开发的很多东西其实与我们当年在VMware做过的工作没什么关系，这主要是因为这是一种面向SaaS、提供数据分析的解决方案，它与VMware提供的按需（on-premise）解决方案是不同的。

我们在跟VMware合作的时候进行了多次的讨论。我们仍然希望及有意为VMware的客户提供更多的价值。

问：CloudPhysics接受象PernixData、Infinio那样的新技术的速度有多快？是否会提供关于这些新技术的建议？

答：象PernixData那样的新技术很有趣，你的IT基础设施中可能会用到它们。

我们的目标是最终建立整个数据中心的模型。现在，我们将整个数据中心分割成很多小块进行模拟，其中有一部分必须与高速缓存有关。 我们有一项高速缓存分析服务，我们可以利用其中的一个模块与任何厂商合作，将它们的高速缓存工作机制整合进来。我们与很多存储厂商进行了磋商，比如Fusion IO、Proximal Data等，我们在VMware工作时与PernixData的很多员工结下了深厚的友谊。

与Satyam Vaghani和Frank Denneman合作是交流信息的好方法，这样用户们在采购Pernix以及认识到引进Pernix的价值和优势之前就可以使用CloudPhysics的服务了。使用真实的数据就不用进行概念验证（POC）了，也就省去了进行概念验证而发生的成本和工作。

问：因此，CloudPhysics的客户可以预先试用新的计算，看看它们会对实际生产环境造成什么样的影响？

答：是的。在如今的IT基础设施环境下，采购通常是一项毫无必要的工作，因为你的存储厂商实际上并不知道你的环境，而你也不真正了解它们的技术。

现在的情况有点象你跟那些销售人员和售前服务人员一起在歌舞伎剧院看戏一样。它试图复制生产系统并生成也许可以或者也许不能体现出真实的生产环境的数据。

因此，我们说我们可以建立一个高速缓存技术的模型，后者已经有了一个数学模型的基础。然后，我们在不影响生产的情况下将群集中的工作负载集合在一起。这是我们的秘密武器，我们可以在不影响生产的情况下做到这一点。

然后我们可以通过我们的模拟环境去运行这些轨迹，从表面上来说，它们与真实环境之间的差异率大概在2%到3%之间，这就足以向用户证明在配备一定数量的高速缓存的群集中运行一项或多项工作负载会有什么样的好处了。增益效果非常准确，可以通过具体数字体现出来。

你还可以因此而避免作出错误的采购决策。

我们相信，能够在不进行概念验证和不影响正常生产的情况下模拟真实的生产环境将是IT基础设施销售方式的未来发展方向。

问：你是否认为这将是你们最大的使用实例？

答：它是公司目前最重要的创收来源。 在一年前，我们将它作为我们的第一批服务推出市场，它引起了很多存储厂商的兴趣。它是公司第一笔收入的基础。

但是我们后来推出的其他服务在它的基础上进行了扩展，后续的服务将关注的重点从采购的准确度和效率转向了风险和安全。

例如，我们有一个High Availability模拟器，其中包括一项HA状态监测服务。这是建立在Frank和Duncan在High Availability的分析和研究方面共同取得的成果的基础之上的。 我们实际上将很多成果压缩到了我们的HA模拟器和HA状态监测服务之中。

我们现在打算解决的问题的本质是，当你在准备虚拟机或修改HA政策集合的时候，你并不了解那些变化会造成什么样的影响。

这就意味着你并不知道你是否储备了足够多的远程资源，以保证在发生故障时仍然能够维持系统的正常运转。我们的模拟器可以让你看到某一项变化会造成什么样的后果，准确地知道你是否会浪费资源，或者是否会因为准备的资源不足而导致失效备援方案的失败。

另外我们还有两项其他的服务，它们把重点集中在了解特别的操作危险上面。现在那些操作上的问题已经引起了用户群的高度关注。