HPC China2013:大规模可视化数据分析

蓝调 发表于:13年10月29日 10:00 [原创] 存储在线

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[导读]Chris Johnson介绍了可视化在科学研究当中的应用,比如在牙科中的多维成像、人体成像等等,这些实际应用中,1D的图像是远远不够的,实际生产中需要3D的甚至多维的可视化图像,这必然会产生非常大规模的数据。如何才能实现大规模的数据分析和处理问题,如何把获取的数据形成仿真的多维可视化图片?

2013年10月29日-31日,由中国计算机学会主办,中国软件行业协会数学软件分会协办,中国高性能计算机学会高性能计算专业委员会和桂林电子科技大学承办的HPC China大会在桂林召开,来自学术界、产业界的专家共同探讨中国高性能计算机的发展。【点击查看专题直播

29日上午,来自美国科学计算与图形学会(SCI)、犹他大学(Utah)教授Chris Johnson分享了多维可视化研究成果,以及高性能计算在处理可视化数据的应用。据介绍,Chris Johnson带领的团队已经在网上提供了3000多款开源的可视化相关软件。

 

 

【图1】美国科学计算与图形学会(SCI)、犹他大学(Utah)教授Chris Johnson

Chris Johnson介绍了可视化在科学研究当中的应用,比如在牙科中的多维成像、人体成像等等,这些实际应用中,1D的图像是远远不够的,实际生产中需要3D的甚至多维的可视化图像,这必然会产生非常大规模的数据。如何才能实现大规模的数据分析和处理问题,如何把获取的数据形成仿真的多维可视化图片?

图2的对比可以看出,一维和多维的效果。 

【图2】 
【图3】牙齿的多维转换效果 
【图4】
【图5】

【图6】用于大规模计算的ViSUS框架
 
[责任编辑:唐蓉]
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