大数据和云计算，正在成为运营商新的市场空间和增长点。如何带动未来生产力发展，以及消费需求增长，从庞大的数据中找出对运营商自身、企业机以及社会有用的信息，这是运营商不断思考的话题。在今天举行的2013年大数据世界论坛上，中国电信北京研究院总工赵慧玲女士介绍了中国电信的大数据策略以及运营方法。

她表示，在大数据时代下，集中存储和集中计算已经无法应对数据从TB级向PB级的膨胀，文本、图片和视频等多格式多维度的数据并存，要求及时有效地分析数据，并且结果是足够精确的，虽然单条数据并没有太多价值，但是庞大的数据量蕴含着巨大的价值。

她本人很认同Gartner和IDC等研究机构的分析结果，认为大数据仍然是一个新兴产业，还没有走向成熟的阶段。“不少资深专家都云集在大数据领域做研究，我很高兴看到这一点。”

“大数据市场刚刚起步，各个行业都在尝试着运用大数据，但现在主要还是集中在一些高价值的行业，例如互联网、电信、政府、金融、医疗、制造和流通等。”

赵慧玲女士认为，未来大数据将朝着整合和分析不同行业机构的多维数据、大数据算法革新以及数据开放催生新商业模式（如DaaS）的方向发展。

然而，大数据也要面临诸如数据安全、用户隐私、投资收益和业界炒作的泡沫等挑战。

当然，大数据也会涉及到很多关键技术，例如用Hadoop解决海量数据分布式处理，用文本处理技术解决非结构化数据处理，用流数据解决实时数据处理需求等。

“中国电信有丰富的大数据资产”。她介绍说，中国电信除了客户资料、产品和资源等精准的主数据之外，还拥有大量真实的用户上网数据、呼叫记录数据、终端数据和网络监控数据。不仅数据种类多，数据量也相当大，以中等规模的本地网举例，每天3G用户的上网记录就能达到TB级。

那么面对这么庞大复杂的数据，中国电信怎么应对？赵女士总结说：“中国电信的大数据策略用一句话来说，就是数据驱动的智慧运营。”

她解释道，中国电信内部将数据资产集约化管理，对外则开放大数据分析能力，这样既提高了数据支撑和服务能力，又提高了客户的商业运营效率。

中国电信也尝试着在大数据领域做了很多应用实践：智慧网络，通过感知优化流量使得网络畅通；流量经营，通过分析用户偏好进行精准营销；精确运营，改善用户服务质量并降低成本；行业应用，结合行业客户自身数据进行品牌分析等服务。

除此之外，中国电信大数据也在试水社会和企业中的应用，例如，根据客户行为和位置分析进行商铺选址和实施营销，使用非结构化大文本分析的呼叫中心智能服务。

赵慧玲表示，利用信息做出更加智慧的判断与回应，中国电信会继续利用大数据，构建数据驱动的智慧运营体系。