大数据正在改变许多公司和IT部门观察、存储和读取数据的方式。不过这个技术目前仍处在萌芽期中，而许多企业仍在寻找合适的平衡点。

随着成功的公司挖掘它们的数据以获得信息，让一系列看起来随机数字的信息变成利润增长点，大数据以及管理大数据的能力已经成为几乎每个行业的核心竞争力。

不过，“大数据”的真正含义是什么?是某种猜谜之类的东西吗?简单地说，大数据就是——公司范围内产生并进入公司的所有数据。大数据在不断增加中。

IBM是这个新兴领域的领导厂商之一。它估计每天各种来源总共会产生2.5*10⁹字节的数据，包括传感器、社交媒体以及全球数以十亿计的移动设备。这让企业很难掌握和分析数据以提高竞争力、效率和利润率。

IDC估计大数据技术和服务的市场将以每年接近40%的速度增长，到2015年达到169亿美元规模。

此外，每个月人们要发送10亿条Tweet，在Facebook上贴出300亿条消息。同时，现在有超过1万亿台移动设备在使用中，而移动商务预计将在2016年达到310亿美元的规模。

大数据和数据分析并肩前进。数据分析是发现和沟通数据中有用的模式。数据分析最常见的用途之一就是挖掘商业数据以便描述、预测和改善业绩。

数据分析的一些特定领域包括企业决策管理、零售分析、市场营销和网页分析、预测性科学、信用风险分析以及欺诈分析。零售、营销和客户管理已经成为领导厂商的关键业务点。例如，IBM和Adobe已经在营销分析上进行了大量的投资。该领域的另一家领导厂商SAS关注于所有类型的分析，包括预测性分析。

不过，这个领域对于新来者来说还是开放的。像Quant5这样的初始公司正在进入这个市场，带来它们自己品牌的分析解决方案和服务。

Andrew Brust是一位大数据专家、分析师和咨询师。他在纽约市创立了Blue Badge Insights。他表示：“在大数据领域中前进得最靠前的行业包括网页/互联网、金融服务、零售，各行各业的一些制造和营销部门。网页/互联网、零售和营销分析的是Weblog和社交媒体数据，用于判断客户的浏览和购买模式以及观感。金融服务分析的是市场数据，用于交易策略和金融产品设计。制造业公司使用的是所谓的‘历史’数据来监视流水线设备并开发预测模型来判断什么时候这些设备可能会发生故障。”

United Healthcare(UHC)的科学、解决方案和战略总监Mark Pitts告诉eWEEK说该公司在各种用途上使用分析工具来服务于它的数百万客户，包括季度预测、诈骗预防以及客户服务机会。此外，他的团队使用SAS High-Performance Analytics平台来分析大规模并行环境中更多的数据。因此，Pitts表示他的团队能够将过去需要4个小时的流程缩短到只需要10秒钟。

大数据正在改变许多公司和IT部门观察、存储和读取数据的方式。不过这个技术目前仍处在萌芽期中，而许多企业仍在寻找合适的平衡点。

Pitts表示：“我的团队几乎独占性地使用SAS产品。”他指出他从1985年就开始SAS编程。“通过SAS，我们能够在任何商业问题发生的时候快速地做出反应。现在的世界和我开始这项事业的时候很不同。我以前是在大型机上进行SAS编程，当时我们的数据来源非常有限。现在，各种来源的数据在爆炸式增长——一些来源甚至我们都没看到，比如来自个人医疗设备的遥测数据。”

SAS最近宣布它的SAS High-Performance Analytics Server(SAS高性能分析服务器)现在支持更多的分析手段，包括文本挖掘和优化。SAS High-Performance Analytics Server的预测建模现在还使用Hadoop Distributed File System(HDFS：Hadoop分布式文件系统)，一种流行的开源大数据架构。

Macys.com营销分析副总裁Kerem Tomak表示：“Macy.com的分析团队在大数据平台上选择了Hadoop，而SAS是我们的分析引擎。我们将这两个环境联系起来以创建一个能够推动商业价值的分析解决方案。”

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